DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Medarbejdere
B2BFinansSaaS
DataSnipper er en SaaS-virksomhed med base i Nederlandene, som udvikler software til revisions- og økonomiteams verden over. Produkterne hjælper fagfolk med at øge produktiviteten og nøjagtigheden, understøttet af teams inden for produktudvikling, teknik, kundesucces, partnerskaber, salg, marketing og drift. Med mere end 200 medarbejdere fra over 40 nationaliteter kombinerer DataSnipper en global teamstruktur med fokus på kundernes behov, hurtig vækst og ansvarlig forretningspraksis.

Senioringeniør i anvendt AI, agent-runtime – DataSnipper

Byg og driv Alwins agent-runtime til DataSnippers platform til automatisering af revision og økonomi. Udvikl, evaluer og forbedr LLM-agenter til produktion.

Beskrivelse

  • Lede designet af basisagenter, herunder systemprompter, kontekstteknik, hukommelse og tilstand på tværs af langvarige opgaver med flere trin
  • Orkestrere agenters adgang til dokumentudtræk, informationssøgning, kode- og filsandkasser samt MCP-integrationer
  • Bygge sammensætning af underagenter, planlægningsstrategier, kontrolpunkter for menneskelig godkendelse og routing på tværs af flere modeludbydere
  • Føre agentfunktioner fra prototyper inden for revisionsområdet gennem evaluering og ind i Alwin-produktion
  • Skabe automatiserede feedback- og forbedringssløjfer for agenten
  • Designe omkostningsbevidste AI-arbejdsgange og styre driftsudgifter
  • Undersøge langvarige agenttraces, forbinde resultater med ræsonnering og værktøjskald, identificere fejlmønstre og gennemføre korrigerende ændringer
  • Forbedre nøjagtighed, svartid og tokeneffektivitet, samtidig med at vigtige afvejninger dokumenteres
  • Instrumentere runtime-adfærd gennem observability-værktøjer og bruge produktionstraces til at styre iterationer
  • Samarbejde med teamene for Agent Experience, Document Intelligence og AI Platform om selvbetjeningsfunktioner til runtime
  • Vurdere nye modeller, metoder og agentarkitekturer og derefter sætte de metoder, der viser sig effektive, i produktion

Krav

  • Mindst fem års erfaring med softwareudvikling, herunder stærk Python-udvikling i produktion
  • Erfaring med at lancere og drive et LLM-drevet produkt i produktion
  • Praktisk erfaring med at udvikle agentiske systemer med kontrolløkker, værktøjsvalg, planlægning og udførelse, genforsøg og fallback-løsninger
  • Erfaring med at designe evalueringer, herunder datasæt, offline- og onlineeksperimenter samt forbedringscyklusser for AI-systemer
  • Stærkt kendskab til LLM-API'er og agentframeworks på tværs af flere modeludbydere
  • Kompetence inden for AI-assisteret softwareudvikling og begejstring for at bruge coding-agenter hver dag
  • Solidt fundament i softwarearkitektur og systemdesign
  • Dokumenteret evne til pålidelig levering understøttet af grundig testning
  • Fremragende kommunikationsevner og evne til at arbejde direkte med revisorer og produktinteressenter
  • Erfaring med Durable-workflowmotorer eller systemer til langvarige baggrundsopgaver
  • Erfaring med at bygge RAG- og retrieval-pipelines til store, ustrukturerede dokumentsamlinger
  • Viden om Document AI, herunder VLM'er, OCR, struktureret udtræk og relevante målepunkter
  • Produktionserfaring med sandboxet kodeeksekvering, MCP eller orkestrering af flere agenter
  • Baggrund inden for revision, regnskab eller fintech
  • Kendskab til OWASP's GenAI-sikkerhedspraksis og regulerede miljøer med fokus på privatliv
  • Mulighed for at arbejde på kontoret mindst tre dage om ugen på kontoret i New York City
  • Lovlig tilladelse til at arbejde i USA

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn med aktiedeltagelse
  • Fleksibel betalt frihed
  • Omfattende sundheds- og tandforsikring
  • Arbejdsgivermatch på 401(k)
  • Betalt forældreorlov
  • Frokost leveret af virksomheden
  • Hybridarbejde med mindst tre dage på kontoret i New York City
  • Mulighed for at blive en del af en hurtigt voksende scale-up med hovedkontor i Nederlandene
  • Mulighed for at være med til at transformere finansbranchen
  • En fleksibel organisation i vækst med betydelige muligheder for læring og udvikling
  • International arbejdsplads med støttende og motiverede kolleger
  • Adgang til OpenUp og Talkspaces tjenester inden for mental sundhed og trivsel
  • Regelmæssige sociale aktiviteter og teambuilding

Relaterede job

Product Marketing Alliance

Koordinator for communityengagement

Product Marketing Alliance

Hjælp Product Marketing Alliance med at udvikle sine faglige fællesskaber gennem medlemsarrangementer, engagementprogrammer og partnerskaber i B2B-netværket. Planlæg aktiviteter, der styrker deltagelse og tilhørsforhold.

Åbn