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DataSnipper
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201 – 500 Mitarbeitende
B2BFinanzenSaaS
DataSnipper ist ein SaaS-Unternehmen aus den Niederlanden im Scale-up, das weltweit Software für Audit- und Finanzteams entwickelt. Die Produkte helfen Fachkräften, ihre Produktivität und Genauigkeit zu steigern, unterstützt von Teams in den Bereichen Produktentwicklung, Customer Success, Partnerschaften, Vertrieb, Marketing und Operations. Mit mehr als 200 Mitarbeitenden aus über 40 Nationalitäten verbindet DataSnipper eine global aufgestellte Belegschaft mit einem starken Fokus auf Kundenbedürfnisse, schnelles Wachstum und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken.
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Senior Applied AI Engineer, Agentenlaufzeitumgebung – DataSnipper

Entwickle und betreibe Alwins Agentenlaufzeitumgebung für DataSnippers Plattform zur Automatisierung von Prüfungen und Finanzprozessen. Entwickle, evaluiere und verbessere produktionsreife LLM-Agenten.

USVereinigte StaatenNYNew York
230.000 $ – 300.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
Python

Beschreibung

  • Leite das Design grundlegender Agenten, einschließlich System-Prompts, Kontext-Engineering, Speicher und Zustandsverwaltung für lang laufende Aufgaben mit mehreren Interaktionen
  • Orchestriere den Zugriff der Agenten auf Dokumentenextraktion, Retrieval, Code- und Datei-Sandboxes sowie MCP-Integrationen
  • Entwickle die Zusammensetzung von Subagenten, Planungsstrategien, Kontrollpunkte für menschliche Freigaben und das Routing über mehrere Modellanbieter hinweg
  • Überführe Agentenfunktionen von Prototypen für den Prüfungsbereich über die Evaluierung bis in die Alwin-Produktion
  • Erstelle automatisierte Feedback- und Verbesserungszyklen für den Agenten
  • Entwickle kostenbewusste KI-Workflows und verwalte die operativen Ausgaben
  • Untersuche lang laufende Agenten-Traces, verknüpfe Ergebnisse mit Reasoning und Tool-Aufrufen, identifiziere Fehlermuster und setze Korrekturmaßnahmen um
  • Verbessere Genauigkeit, Antwortzeit und Token-Effizienz und dokumentiere dabei wichtige Abwägungen
  • Instrumentiere das Laufzeitverhalten mit Observability-Tools und nutze Produktions-Traces, um die Weiterentwicklung zu steuern
  • Arbeite mit den Teams für Agent Experience, Document Intelligence und AI Platform an Self-Service-Funktionen für die Laufzeitumgebung
  • Bewerte neue Modelle, Methoden und Agentenarchitekturen und überführe nachweislich wirksame Ansätze in die Produktion

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich umfassender Erfahrung mit Python in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit der Einführung und dem Betrieb eines LLM-gestützten Produkts in der Produktion
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung agentischer Systeme mit Regelkreisen, Tool-Auswahl, Planung und Ausführung, Wiederholungsversuchen und Fallbacks
  • Erfahrung mit dem Design von Evaluierungen, einschließlich Datensätzen, Offline- und Online-Experimenten sowie Verbesserungszyklen für KI-Systeme
  • Sehr gute Kenntnisse von LLM-APIs und Agenten-Frameworks über mehrere Modellanbieter hinweg
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützter Softwareentwicklung und Begeisterung für die tägliche Nutzung von Coding-Agenten
  • Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur und Systemdesign
  • Nachweislich zuverlässige Umsetzung, unterstützt durch gründliches Testen
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, direkt mit Prüferinnen und Prüfern sowie Produkt-Stakeholdern zu arbeiten
  • Erfahrung mit Durable-Workflow-Engines oder Systemen für lang laufende Hintergrundaufgaben
  • Erfahrung mit der Entwicklung von RAG- und Retrieval-Pipelines für große, unstrukturierte Dokumentensammlungen
  • Kenntnisse in Document AI, einschließlich VLMs, OCR, strukturierter Extraktion und relevanter Metriken
  • Erfahrung mit der Ausführung von Code in Produktionsumgebungen mit Sandboxing, MCP oder Multi-Agenten-Orchestrierung
  • Erfahrung in den Bereichen Prüfung, Rechnungswesen oder Fintech
  • Vertrautheit mit OWASP-Sicherheitspraktiken für generative KI sowie regulierten, datenschutzsensiblen Umgebungen
  • Bereitschaft, mindestens drei Tage pro Woche vor Ort im Büro in New York City zu arbeiten
  • Rechtliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Beteiligung in Form von Aktien
  • Flexible bezahlte freie Tage
  • Umfassende Kranken- und Zahnversicherung
  • Matching beim 401(k)
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Vom Unternehmen bereitgestelltes Mittagessen
  • Hybrides Arbeiten mit mindestens drei Tagen vor Ort im Büro in New York City
  • Möglichkeit, einem schnell wachsenden Scale-up mit Hauptsitz in den Niederlanden beizutreten
  • Möglichkeit, die Finanzbranche mitzugestalten
  • Flexible, wachsende Organisation mit umfangreichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Internationales Arbeitsumfeld mit unterstützenden, motivierten Kolleginnen und Kollegen
  • Zugang zu den Angeboten von OpenUp und Talkspace für psychische Gesundheit und Wohlbefinden
  • Regelmäßige soziale Aktivitäten und Teambuilding-Veranstaltungen

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