DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Funcionários
B2BFinançasSaaS
A DataSnipper é uma empresa neerlandesa de SaaS em expansão que desenvolve software para equipes de auditoria e finanças em todo o mundo. Seus produtos ajudam profissionais a aumentar a produtividade e a precisão, com o apoio de equipes de engenharia de produto, sucesso do cliente, parcerias, vendas, marketing e operações. Com mais de 200 funcionários de mais de 40 nacionalidades, a DataSnipper combina uma estrutura global de equipes com foco nas necessidades dos clientes, crescimento acelerado e práticas empresariais responsáveis.

Engenheiro(a) Sênior de IA Aplicada, Runtime de Agentes – DataSnipper

Desenvolva e opere o runtime de agentes da Alwin para a plataforma de automação de auditoria e finanças da DataSnipper. Desenvolva, avalie e aprimore agentes LLM prontos para produção.

Descrição

  • Liderar o design de agentes base, abrangendo prompts de sistema, engenharia de contexto, memória e estado em tarefas extensas e de múltiplos turnos
  • Orquestrar o acesso dos agentes à extração e recuperação de documentos, sandboxes de código e arquivos e integrações MCP
  • Construir composição de subagentes, estratégias de planejamento, pontos de aprovação humana e roteamento entre vários provedores de modelos
  • Levar os recursos dos agentes de protótipos no domínio de auditoria, passando pela avaliação, até a produção na Alwin
  • Criar ciclos automatizados de feedback e melhoria para o agente
  • Projetar fluxos de trabalho de IA com foco em custos e gerenciar as despesas operacionais
  • Investigar traces de agentes de longa duração, relacionar resultados ao raciocínio e às chamadas de ferramentas, identificar padrões de falha e implementar mudanças corretivas
  • Aprimorar a precisão, o tempo de resposta e a eficiência de tokens, documentando os principais trade-offs
  • Instrumentar o comportamento do runtime por meio de ferramentas de observabilidade e usar traces de produção para orientar as iterações
  • Colaborar com as equipes de Agent Experience, Document Intelligence e AI Platform em recursos de runtime de autoatendimento
  • Avaliar modelos, métodos e arquiteturas de agentes emergentes e colocar em produção as abordagens que demonstrarem eficácia

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de software, incluindo forte experiência com desenvolvimento de Python em produção
  • Experiência lançando e operando em produção um produto com tecnologia LLM
  • Experiência prática no desenvolvimento de sistemas agênticos com loops de controle, seleção de ferramentas, planejamento e execução, novas tentativas e alternativas de fallback
  • Experiência projetando avaliações, incluindo conjuntos de dados, experimentos offline e online e ciclos de melhoria para sistemas de IA
  • Domínio sólido de APIs de LLM e frameworks de agentes compatíveis com vários provedores de modelos
  • Proficiência em desenvolvimento de software com assistência de IA e entusiasmo por usar agentes de programação diariamente
  • Bases sólidas em arquitetura de software e design de sistemas
  • Histórico de entregas confiáveis apoiadas por testes abrangentes
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar diretamente com auditores e stakeholders de produto
  • Experiência com engines de workflow duráveis ou sistemas para tarefas em segundo plano de longa duração
  • Experiência na criação de pipelines de RAG e recuperação para grandes coleções de documentos não estruturados
  • Conhecimento de Document AI, incluindo VLMs, OCR, extração estruturada e métricas relevantes
  • Experiência em produção com execução de código em sandbox, MCP ou orquestração multiagente
  • Experiência em auditoria, contabilidade ou fintech
  • Familiaridade com práticas de segurança GenAI da OWASP e ambientes regulados e sensíveis à privacidade
  • Disponibilidade para trabalhar presencialmente pelo menos três dias por semana no escritório de Nova York
  • Autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos

Benefícios

  • Salário competitivo com participação acionária
  • Tempo livre remunerado flexível
  • Seguro médico e odontológico abrangente
  • Contrapartida da empresa no 401(k)
  • Licença parental remunerada
  • Almoço fornecido pela empresa
  • Trabalho híbrido com pelo menos três dias presenciais no escritório de Nova York
  • Oportunidade de fazer parte de uma scale-up em rápido crescimento com sede na Holanda
  • A chance de ajudar a transformar o setor financeiro
  • Organização flexível e em expansão, com oportunidades significativas de aprendizado e desenvolvimento
  • Ambiente de trabalho internacional com colegas motivados e prestativos
  • Acesso aos serviços de saúde mental e bem-estar da OpenUp e da Talkspace
  • Atividades sociais e de integração de equipes regulares

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