DataSnipper — нідерландська SaaS-компанія, що масштабується та створює програмне забезпечення для аудиторських і фінансових команд у всьому світі. Її продукти допомагають фахівцям підвищувати продуктивність і точність роботи, а їхній розвиток підтримують команди, що відповідають за розробку продукту, інженерні рішення, роботу з клієнтами, партнерства, продажі, маркетинг та операційну діяльність. У компанії працює понад 200 співробітників, які представляють більш ніж 40 національностей. DataSnipper поєднує глобальну структуру команди з орієнтацією на потреби клієнтів, швидке зростання та відповідальне ведення бізнесу.
Старший інженер із прикладного ШІ, середовище виконання агентів — DataSnipper
Створюйте й розвивайте середовище виконання агентів Alwin для платформи DataSnipper з автоматизації аудиту та фінансів. Розробляйте, оцінюйте й удосконалюйте виробничі LLM-агенти.
Опис
- Керувати розробленням базових агентів, охоплюючи системні промпти, контекстну інженерію, пам’ять і стан у тривалих багатоходових завданнях
- Оркеструвати доступ агентів до вилучення даних із документів, пошуку, пісочниць для коду й файлів та інтеграцій MCP
- Створювати композицію субагентів, стратегії планування, контрольні точки для погодження людиною та маршрутизацію між кількома провайдерами моделей
- Переводити можливості агентів від прототипів у сфері аудиту через оцінювання до виробничого середовища Alwin
- Створювати автоматизовані цикли зворотного зв’язку та вдосконалення агента
- Проєктувати економні AI-процеси й керувати операційними витратами
- Досліджувати трасування довготривалих агентів, пов’язувати результати з міркуваннями та викликами інструментів, виявляти закономірності збоїв і впроваджувати коригувальні зміни
- Підвищувати точність, швидкість відповідей та ефективність використання токенів, документуючи ключові компроміси
- Інструментувати поведінку середовища виконання за допомогою засобів спостережуваності й використовувати виробничі трасування для подальших ітерацій
- Співпрацювати з командами Agent Experience, Document Intelligence та AI Platform над можливостями середовища виконання для самостійного використання
- Оцінювати нові моделі, методи й архітектури агентів, а потім переводити в промислову експлуатацію підходи, що довели ефективність
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду розроблення програмного забезпечення, зокрема значний досвід промислової розробки на Python
- Досвід запуску та експлуатації продукту на основі LLM у промисловому середовищі
- Практичний досвід розроблення агентних систем із керувальними циклами, вибором інструментів, плануванням і виконанням, повторами та резервними сценаріями
- Досвід проєктування оцінювань, включно з наборами даних, офлайн- і онлайн-експериментами та циклами вдосконалення AI-систем
- Ґрунтовне знання LLM API та агентних фреймворків, що охоплюють кількох провайдерів моделей
- Досвід розроблення за допомогою AI та зацікавленість у щоденному використанні кодинг-агентів
- Міцна база в архітектурі програмного забезпечення та проєктуванні систем
- Досвід надійної поставки продуктів, підкріплений ретельним тестуванням
- Відмінні комунікативні навички та здатність безпосередньо працювати з аудиторами й зацікавленими сторонами продукту
- Досвід роботи з Durable або системами робочих процесів для довготривалих фонових завдань
- Досвід створення RAG- і пошукових конвеєрів для великих неструктурованих колекцій документів
- Знання Document AI, зокрема VLM, OCR, структурованого вилучення та відповідних метрик
- Промисловий досвід із ізольованим виконанням коду, MCP або оркестрацією кількох агентів
- Досвід в аудиті, бухгалтерському обліку або фінтеху
- Обізнаність із практиками безпеки OWASP GenAI та регульованими середовищами, де важлива конфіденційність
- Готовність працювати в офісі Нью-Йорка щонайменше три дні на тиждень
- Законне право працювати у США
Переваги
- Конкурентна заробітна плата з участю в програмі акцій
- Гнучка оплачувана відпустка
- Комплексне медичне та стоматологічне страхування
- Співфінансування внесків до плану 401(k)
- Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням дитини
- Обіди за рахунок компанії
- Гібридний формат роботи з присутністю в офісі Нью-Йорка щонайменше три дні на тиждень
- Можливість приєднатися до швидкозростаючої scale-up-компанії зі штаб-квартирою в Нідерландах
- Можливість допомогти трансформувати фінансову галузь
- Гнучка організація, що розвивається та пропонує значні можливості для навчання й професійного розвитку
- Міжнародне робоче середовище з доброзичливими та мотивованими колегами
- Доступ до сервісів психологічної підтримки та добробуту OpenUp і Talkspace
- Регулярні соціальні заходи та активності для згуртування команди