DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Zaměstnanci
B2BFinanceSaaS
DataSnipper je nizozemská SaaS společnost ve fázi růstu, která vyvíjí software pro auditorské a finanční týmy po celém světě. Její produkty pomáhají odborníkům zvyšovat produktivitu a přesnost práce a podporují je týmy zaměřené na vývoj produktu, inženýrství, péči o zákazníky, partnerství, prodej, marketing a provoz. Společnost zaměstnává více než 200 lidí z více než 40 národností. DataSnipper propojuje globální strukturu týmu se zaměřením na potřeby zákazníků, rychlý růst a odpovědné podnikání.

Seniorní inženýr aplikované umělé inteligence, runtime agentů — DataSnipper

Budujte a provozujte runtime agentů Alwin pro platformu DataSnipper pro automatizaci auditu a financí. Vyvíjejte, vyhodnocujte a zlepšujte produkční LLM agenty.

Popis

  • Vést návrh základních agentů včetně systémových promptů, kontextového inženýrství, paměti a stavu v dlouhých vícekolových úlohách
  • Orchestrujte přístup agentů k extrakci dokumentů, vyhledávání, sandboxům pro kód a soubory a integracím MCP
  • Budujte kompozici podagentů, strategie plánování, kontrolní body pro schválení člověkem a směrování mezi více poskytovateli modelů
  • Přenášejte schopnosti agentů od prototypů z oblasti auditu přes vyhodnocování do produkce Alwin
  • Vytvářejte automatizované smyčky zpětné vazby a zlepšování agenta
  • Navrhujte nákladově úsporné AI workflow a řiďte provozní výdaje
  • Zkoumejte trasování dlouho běžících agentů, propojujte výsledky s uvažováním a voláními nástrojů, identifikujte vzorce selhání a zavádějte nápravné změny
  • Zlepšujte přesnost, dobu odezvy a efektivitu tokenů a dokumentujte přitom klíčové kompromisy
  • Instrumentujte chování runtime pomocí nástrojů observability a využívejte produkční trasování k řízení dalších iterací
  • Spolupracujte s týmy Agent Experience, Document Intelligence a AI Platform na samoobslužných funkcích runtime
  • Posuzujte nové modely, metody a architektury agentů a následně převádějte do produkce přístupy, které se osvědčí

Požadavky

  • Alespoň pět let zkušeností se softwarovým inženýrstvím včetně silné praxe s produkčním vývojem v Pythonu
  • Zkušenost s uvedením produktu využívajícího LLM do produkce a jeho provozem
  • Praktická zkušenost s vývojem agentních systémů s řídicími smyčkami, výběrem nástrojů, plánováním a prováděním, opakováním a záložními mechanismy
  • Zkušenost s návrhem evaluací včetně datových sad, offline a online experimentů a cyklů zlepšování AI systémů
  • Velmi dobrá znalost LLM API a agentních frameworků napříč více poskytovateli modelů
  • Zdatnost ve vývoji softwaru s podporou AI a nadšení pro každodenní používání kódovacích agentů
  • Solidní základy softwarové architektury a návrhu systémů
  • Historie spolehlivého dodávání řešení podpořená důkladným testováním
  • Vynikající komunikační dovednosti a schopnost přímé spolupráce s auditory a produktovými stakeholdery
  • Zkušenost s workflow enginy Durable nebo systémy pro dlouho běžící úlohy na pozadí
  • Zkušenost s budováním RAG a vyhledávacích pipeline pro velké nestrukturované kolekce dokumentů
  • Znalost Document AI včetně VLM, OCR, strukturované extrakce a relevantních metrik
  • Produkční zkušenost se sandboxovaným spouštěním kódu, MCP nebo orchestrací více agentů
  • Zkušenosti z auditu, účetnictví nebo fintechu
  • Znalost bezpečnostních postupů OWASP GenAI a regulovaných prostředí citlivých na ochranu soukromí
  • Ochota pracovat v kanceláři v New Yorku alespoň tři dny týdně
  • Legální oprávnění pracovat ve Spojených státech

Benefity

  • Konkurenční plat s účastí na akciovém programu
  • Flexibilní placené volno
  • Komplexní zdravotní a zubní pojištění
  • Příspěvky zaměstnavatele k plánu 401(k)
  • Placená rodičovská dovolená
  • Obědy poskytované společností
  • Hybridní práce s přítomností v kanceláři v New Yorku alespoň tři dny týdně
  • Příležitost připojit se k rychle rostoucí scale-up společnosti se sídlem v Nizozemsku
  • Možnost pomoci transformovat finanční odvětví
  • Flexibilní, rozvíjející se organizace s významnými příležitostmi k učení a rozvoji
  • Mezinárodní pracovní prostředí s podporujícími a motivovanými kolegy
  • Přístup ke službám duševního zdraví a well-beingu OpenUp a Talkspace
  • Pravidelné společenské a teambuildingové aktivity