
DataSnipper je nizozemská SaaS společnost ve fázi růstu, která vyvíjí software pro auditorské a finanční týmy po celém světě. Její produkty pomáhají odborníkům zvyšovat produktivitu a přesnost práce a podporují je týmy zaměřené na vývoj produktu, inženýrství, péči o zákazníky, partnerství, prodej, marketing a provoz. Společnost zaměstnává více než 200 lidí z více než 40 národností. DataSnipper propojuje globální strukturu týmu se zaměřením na potřeby zákazníků, rychlý růst a odpovědné podnikání.
Seniorní inženýr aplikované umělé inteligence, runtime agentů — DataSnipper
Budujte a provozujte runtime agentů Alwin pro platformu DataSnipper pro automatizaci auditu a financí. Vyvíjejte, vyhodnocujte a zlepšujte produkční LLM agenty.
230 000 $ – 300 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učeníPopis
- Vést návrh základních agentů včetně systémových promptů, kontextového inženýrství, paměti a stavu v dlouhých vícekolových úlohách
- Orchestrujte přístup agentů k extrakci dokumentů, vyhledávání, sandboxům pro kód a soubory a integracím MCP
- Budujte kompozici podagentů, strategie plánování, kontrolní body pro schválení člověkem a směrování mezi více poskytovateli modelů
- Přenášejte schopnosti agentů od prototypů z oblasti auditu přes vyhodnocování do produkce Alwin
- Vytvářejte automatizované smyčky zpětné vazby a zlepšování agenta
- Navrhujte nákladově úsporné AI workflow a řiďte provozní výdaje
- Zkoumejte trasování dlouho běžících agentů, propojujte výsledky s uvažováním a voláními nástrojů, identifikujte vzorce selhání a zavádějte nápravné změny
- Zlepšujte přesnost, dobu odezvy a efektivitu tokenů a dokumentujte přitom klíčové kompromisy
- Instrumentujte chování runtime pomocí nástrojů observability a využívejte produkční trasování k řízení dalších iterací
- Spolupracujte s týmy Agent Experience, Document Intelligence a AI Platform na samoobslužných funkcích runtime
- Posuzujte nové modely, metody a architektury agentů a následně převádějte do produkce přístupy, které se osvědčí
Požadavky
- Alespoň pět let zkušeností se softwarovým inženýrstvím včetně silné praxe s produkčním vývojem v Pythonu
- Zkušenost s uvedením produktu využívajícího LLM do produkce a jeho provozem
- Praktická zkušenost s vývojem agentních systémů s řídicími smyčkami, výběrem nástrojů, plánováním a prováděním, opakováním a záložními mechanismy
- Zkušenost s návrhem evaluací včetně datových sad, offline a online experimentů a cyklů zlepšování AI systémů
- Velmi dobrá znalost LLM API a agentních frameworků napříč více poskytovateli modelů
- Zdatnost ve vývoji softwaru s podporou AI a nadšení pro každodenní používání kódovacích agentů
- Solidní základy softwarové architektury a návrhu systémů
- Historie spolehlivého dodávání řešení podpořená důkladným testováním
- Vynikající komunikační dovednosti a schopnost přímé spolupráce s auditory a produktovými stakeholdery
- Zkušenost s workflow enginy Durable nebo systémy pro dlouho běžící úlohy na pozadí
- Zkušenost s budováním RAG a vyhledávacích pipeline pro velké nestrukturované kolekce dokumentů
- Znalost Document AI včetně VLM, OCR, strukturované extrakce a relevantních metrik
- Produkční zkušenost se sandboxovaným spouštěním kódu, MCP nebo orchestrací více agentů
- Zkušenosti z auditu, účetnictví nebo fintechu
- Znalost bezpečnostních postupů OWASP GenAI a regulovaných prostředí citlivých na ochranu soukromí
- Ochota pracovat v kanceláři v New Yorku alespoň tři dny týdně
- Legální oprávnění pracovat ve Spojených státech
Benefity
- Konkurenční plat s účastí na akciovém programu
- Flexibilní placené volno
- Komplexní zdravotní a zubní pojištění
- Příspěvky zaměstnavatele k plánu 401(k)
- Placená rodičovská dovolená
- Obědy poskytované společností
- Hybridní práce s přítomností v kanceláři v New Yorku alespoň tři dny týdně
- Příležitost připojit se k rychle rostoucí scale-up společnosti se sídlem v Nizozemsku
- Možnost pomoci transformovat finanční odvětví
- Flexibilní, rozvíjející se organizace s významnými příležitostmi k učení a rozvoji
- Mezinárodní pracovní prostředí s podporujícími a motivovanými kolegy
- Přístup ke službám duševního zdraví a well-beingu OpenUp a Talkspace
- Pravidelné společenské a teambuildingové aktivity