
シニア応用AIエンジニア、エージェントランタイム – DataSnipper
DataSnipperの監査・財務自動化プラットフォーム向けに、Alwinのエージェントランタイムを構築・運用します。 本番品質のLLMエージェントを開発、評価、改善します。
仕事内容
- システムプロンプト、コンテキストエンジニアリング、メモリ、長時間にわたるマルチターンタスクの状態管理を含む基盤エージェントを設計する
- ドキュメント抽出、検索、コードおよびファイルのサンドボックス、MCP統合へのエージェントのアクセスをオーケストレーションする
- サブエージェントの組み合わせ、計画戦略、人による承認チェックポイント、複数のモデルプロバイダー間のルーティングを構築する
- 監査領域のプロトタイプから評価を経て、Alwinの本番環境へエージェント機能を展開する
- エージェント向けの自動フィードバックと改善ループを構築する
- コストを意識したAIワークフローを設計し、運用支出を管理する
- 長時間稼働するエージェントのトレースを調査し、結果を推論やツール呼び出しに結び付け、失敗パターンを特定して修正を実装する
- 重要なトレードオフを記録しながら、精度、応答時間、トークン効率を改善する
- 可観測性ツールでランタイムの動作を計測し、本番トレースを反復改善に活用する
- Agent Experience、Document Intelligence、AI Platformの各チームと連携し、セルフサービス型ランタイム機能を開発する
- 新しいモデル、手法、エージェントアーキテクチャを評価し、有効性が確認されたアプローチを本番化する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上。堅牢な本番Python開発経験を含む
- LLMを活用した製品を本番環境にリリースし、運用した経験
- 制御ループ、ツール選択、計画と実行、リトライ、フォールバックを備えたエージェントシステムの実務経験
- AIシステム向けに、データセット、オフラインおよびオンライン実験、改善サイクルを含む評価を設計した経験
- 複数のモデルプロバイダーにまたがるLLM APIとエージェントフレームワークに精通していること
- AI支援ソフトウェア開発に習熟し、日常的にコーディングエージェントを使うことに意欲があること
- ソフトウェアアーキテクチャとシステム設計の確かな基礎
- 徹底したテストに支えられた安定した納品実績
- 優れたコミュニケーション能力があり、監査担当者やプロダクト関係者と直接協働できること
- Durableワークフローエンジン、または長時間実行されるバックグラウンドタスク向けシステムの経験
- 大規模な非構造化ドキュメントコレクション向けのRAGおよび検索パイプライン構築経験
- VLM、OCR、構造化抽出、関連指標を含むDocument AIの知識
- サンドボックス化されたコード実行、MCP、またはマルチエージェントオーケストレーションの本番経験
- 監査、会計、またはフィンテックのバックグラウンド
- OWASP GenAIセキュリティプラクティス、および規制対象でプライバシーに配慮した環境への理解
- ニューヨーク市のオフィスで週3日以上勤務できること
- 米国で合法的に就労できること
福利厚生
- 競争力のある給与と株式参加制度
- 柔軟な有給休暇
- 充実した医療保険・歯科保険
- 401(k)マッチング
- 有給育児休暇
- 会社提供のランチ
- ニューヨーク市のオフィスで週3日以上勤務するハイブリッドワーク
- オランダに本社を置く急成長中のスケールアップ企業に参加する機会
- 金融業界の変革に貢献する機会
- 学習・能力開発の機会が豊富な、柔軟で成長を続ける組織
- 支援的で意欲的な同僚と働く国際的な職場環境
- OpenUpとTalkspaceのメンタルヘルス・ウェルネスサービスの利用
- 定期的な交流会やチームビルディング活動








