DataSnipper, dünya genelindeki denetim ve finans ekipleri için yazılım geliştiren, Hollanda merkezli bir SaaS ölçek büyütme şirketidir. Ürünleri, profesyonellerin verimliliğini ve doğruluğunu artırmasına yardımcı olur; bu çalışmalar ürün mühendisliği, müşteri başarısı, iş ortaklıkları, satış, pazarlama ve operasyon ekipleri tarafından desteklenir. 40'tan fazla ulusu temsil eden 200'den fazla çalışanıyla DataSnipper, küresel ekip yapısını müşteri ihtiyaçlarına, hızlı büyümeye ve sorumlu iş uygulamalarına odaklanmayla bir araya getirir.
Kıdemli Uygulamalı Yapay Zekâ Mühendisi, Ajan Çalışma Zamanı – DataSnipper
DataSnipper’ın denetim ve finans otomasyonu platformu için Alwin’in ajan çalışma zamanını geliştirin ve işletin. Üretim ortamına hazır LLM ajanları geliştirin, değerlendirin ve iyileştirin.
Açıklama
- Uzun ve çok turlu görevlerde sistem istemlerini, bağlam mühendisliğini, belleği ve durumu kapsayan temel ajanların tasarımına liderlik edin
- Ajanların belge çıkarma, erişim, kod ve dosya korumalı alanlarına ve MCP entegrasyonlarına erişimini yönetin
- Alt ajan bileşimi, planlama stratejileri, insan onayı kontrol noktaları ve birden fazla model sağlayıcısı arasında yönlendirme oluşturun
- Ajan yeteneklerini denetim alanındaki prototiplerden değerlendirme aşamasına ve Alwin üretim ortamına taşıyın
- Ajan için otomatik geri bildirim ve iyileştirme döngüleri oluşturun
- Maliyete duyarlı yapay zekâ iş akışları tasarlayın ve operasyonel harcamaları yönetin
- Uzun süre çalışan ajan izlerini inceleyin, sonuçları akıl yürütme ve araç çağrılarıyla ilişkilendirin, hata örüntülerini belirleyin ve düzeltici değişiklikleri uygulayın
- Temel ödünleşimleri belgeleyerek doğruluğu, yanıt süresini ve token verimliliğini iyileştirin
- Gözlemlenebilirlik araçlarıyla çalışma zamanı davranışını ölçün ve yinelemeleri yönlendirmek için üretim izlerini kullanın
- Kendi kendine hizmet sunan çalışma zamanı yetenekleri üzerinde Agent Experience, Document Intelligence ve AI Platform ekipleriyle iş birliği yapın
- Yeni ortaya çıkan modelleri, yöntemleri ve ajan mimarilerini değerlendirin; etkili olduğu kanıtlanan yaklaşımları üretime taşıyın
Gereksinimler
- Güçlü üretim Python geliştirme deneyimi dâhil en az beş yıllık yazılım mühendisliği deneyimi
- Üretim ortamında LLM destekli bir ürünü kullanıma sunma ve işletme deneyimi
- Kontrol döngüleri, araç seçimi, planlama ve yürütme, yeniden denemeler ve geri dönüş mekanizmaları içeren ajan sistemleri geliştirme konusunda uygulamalı deneyim
- Yapay zekâ sistemleri için veri kümeleri, çevrimdışı ve çevrimiçi deneyler ve iyileştirme döngüleri dâhil değerlendirmeler tasarlama deneyimi
- Birden fazla model sağlayıcısını kapsayan LLM API'lerine ve ajan çerçevelerine güçlü hâkimiyet
- Yapay zekâ destekli yazılım geliştirmede yetkinlik ve kodlama ajanlarını her gün kullanma isteği
- Yazılım mimarisi ve sistem tasarımında sağlam temeller
- Titiz testlerle desteklenen güvenilir teslimat geçmişi
- Mükemmel iletişim becerileri ve denetçilerle ve ürün paydaşlarıyla doğrudan çalışma yeteneği
- Durable iş akışı motorları veya uzun süre çalışan arka plan görevlerine yönelik sistemlerle deneyim
- Büyük, yapılandırılmamış belge koleksiyonları için RAG ve erişim hatları oluşturma deneyimi
- VLM'ler, OCR, yapılandırılmış çıkarım ve ilgili ölçümleri kapsayan Document AI bilgisi
- Korumalı alanlarda kod yürütme, MCP veya çok ajanlı orkestrasyon konusunda üretim deneyimi
- Denetim, muhasebe veya fintech alanında geçmiş
- OWASP GenAI güvenlik uygulamalarına ve düzenlemeye tabi, gizlilik açısından hassas ortamlara aşinalık
- New York City ofisinde her hafta en az üç gün ofiste çalışma olanağı
- Amerika Birleşik Devletleri'nde çalışma için yasal yetki
Yan Haklar
- Hisse katılımı içeren rekabetçi maaş
- Esnek ücretli izin
- Kapsamlı sağlık ve diş sigortası
- 401(k) eşleştirmesi
- Ücretli ebeveyn izni
- Şirket tarafından sağlanan öğle yemeği
- New York City ofisinde en az üç gün ofiste çalışmayı içeren hibrit çalışma
- Merkezi Hollanda'da bulunan, hızla büyüyen bir ölçek büyütme şirketine katılma fırsatı
- Finans sektörünün dönüşümüne katkıda bulunma şansı
- Önemli öğrenme ve gelişim fırsatları sunan esnek ve büyüyen bir kuruluş
- Destekleyici ve motive çalışma arkadaşlarının bulunduğu uluslararası iş ortamı
- OpenUp ve Talkspace ruh sağlığı ve esenlik hizmetlerine erişim
- Düzenli sosyal etkinlikler ve ekip oluşturma faaliyetleri