DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Darbinieki
B2BFinansesSaaS
DataSnipper ir Nīderlandēs bāzēts strauji augošs SaaS uzņēmums, kas izstrādā programmatūru audita un finanšu komandām visā pasaulē. Tā produkti palīdz speciālistiem uzlabot produktivitāti un precizitāti, un tos atbalsta produktu izstrādes, inženierijas, klientu panākumu, partnerību, pārdošanas, mārketinga un operāciju komandas. DataSnipper strādā vairāk nekā 200 darbinieku no vairāk nekā 40 tautībām. Uzņēmums apvieno globālu komandu struktūru ar koncentrēšanos uz klientu vajadzībām, strauju izaugsmi un atbildīgu uzņēmējdarbības praksi.

Vecākais lietišķā MI inženieris, aģentu izpildes vide – DataSnipper

Veidojiet un uzturiet Alwin aģentu izpildes vidi DataSnipper audita un finanšu automatizācijas platformai. Izstrādājiet, novērtējiet un uzlabojiet ražošanai gatavus LLM aģentus.

Apraksts

  • Vadiet pamata aģentu izstrādi, aptverot sistēmas uzvednes, konteksta inženieriju, atmiņu un stāvokli ilgstošu, vairāku soļu uzdevumu veikšanai
  • Orķestrējiet aģentu piekļuvi dokumentu izgūšanai, meklēšanai, koda un failu smilškastēm, kā arī MCP integrācijām
  • Veidojiet apakšaģentu kompozīciju, plānošanas stratēģijas, cilvēka apstiprinājuma kontrolpunktus un maršrutēšanu starp vairākiem modeļu nodrošinātājiem
  • Nogādājiet aģentu iespējas no audita jomas prototipiem caur novērtēšanu līdz Alwin ražošanas videi
  • Izveidojiet automatizētas aģenta atgriezeniskās saites un uzlabošanas cilpas
  • Projektējiet izmaksu ziņā pārdomātas MI darbplūsmas un pārvaldiet darbības izdevumus
  • Izpētiet ilgstoši darbojošos aģentu izsekošanas datus, sasaistiet rezultātus ar spriešanu un rīku izsaukumiem, identificējiet kļūmju modeļus un ieviesiet koriģējošas izmaiņas
  • Uzlabojiet precizitāti, atbildes laiku un tokenu efektivitāti, vienlaikus dokumentējot būtiskākos kompromisus
  • Instrumentējiet izpildes vides darbību, izmantojot novērojamības rīkus, un izmantojiet ražošanas izsekošanas datus iterāciju vadīšanai
  • Sadarbojieties ar Agent Experience, Document Intelligence un AI Platform komandām, lai izstrādātu pašapkalpošanās izpildes vides iespējas
  • Novērtējiet jaunos modeļus, metodes un aģentu arhitektūras, pēc tam ražošanā ieviesiet pieejas, kas sevi pierādījušas

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze programmatūras izstrādē, tostarp spēcīga pieredze Python izstrādē ražošanas vidē
  • Pieredze LLM darbināta produkta ieviešanā un ekspluatācijā ražošanas vidē
  • Praktiska pieredze aģentisku sistēmu izstrādē, tostarp vadības cilpas, rīku izvēle, plānošana un izpilde, atkārtoti mēģinājumi un rezerves risinājumi
  • Pieredze novērtējumu izstrādē, tostarp datu kopas, bezsaistes un tiešsaistes eksperimenti un MI sistēmu uzlabošanas cikli
  • Teicamas zināšanas par LLM API un aģentu ietvariem, kas aptver vairākus modeļu nodrošinātājus
  • Prasme izmantot MI atbalstītu programmatūras izstrādi un aizrautība ikdienā izmantot kodēšanas aģentus
  • Stabili programmatūras arhitektūras un sistēmu projektēšanas pamati
  • Pierādīta uzticama piegāde, ko atbalsta rūpīga testēšana
  • Teicamas komunikācijas prasmes un spēja tieši sadarboties ar auditoriem un produktu ieinteresētajām personām
  • Pieredze ar Durable darbplūsmu dzinējiem vai sistēmām ilgstošiem fona uzdevumiem
  • Pieredze RAG un izgūšanas konveijeru izveidē lielām nestrukturētu dokumentu kolekcijām
  • Document AI pārzināšana, tostarp VLM, OCR, strukturēta izgūšana un atbilstošie rādītāji
  • Ražošanas pieredze ar smilškastē izpildāmu kodu, MCP vai vairāku aģentu orķestrēšanu
  • Pieredze auditā, grāmatvedībā vai finanšu tehnoloģijās
  • OWASP GenAI drošības prakses un regulētu, privātumam jutīgu vidi pārzināšana
  • Pieejamība strādāt Ņujorkas birojā klātienē vismaz trīs dienas nedēļā
  • Likumīga atļauja strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs

Priekšrocības

  • Konkurētspējīgs atalgojums ar akciju dalību
  • Elastīgs apmaksāts brīvais laiks
  • Visaptveroša medicīniskā un zobārstniecības apdrošināšana
  • 401(k) iemaksu saskaņošana
  • Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums
  • Uzņēmuma nodrošinātas pusdienas
  • Hibrīddarbs ar vismaz trim klātienē nostrādātām dienām nedēļā Ņujorkas birojā
  • Iespēja pievienoties strauji augošam mēroga uzņēmumam, kura galvenā mītne atrodas Nīderlandē
  • Iespēja palīdzēt pārveidot finanšu nozari
  • Elastīga un augoša organizācija ar plašām mācību un attīstības iespējām
  • Starptautiska darba vide ar atbalstošiem un motivētiem kolēģiem
  • Piekļuve OpenUp un Talkspace garīgās veselības un labbūtības pakalpojumiem
  • Regulāras sociālās un komandas veidošanas aktivitātes

Saistītās vakances

TD

Financial Crime Risk Analyst, Sanctions

TD

Support TD Bank’s sanctions screening, investigations, and regulatory compliance work. Analyze risk, strengthen controls, and advise business and financial crime risk management partners.

Atvērt
T-Mobile

Senior Client Success Manager, T-Mobile for Business

T-Mobile

Manage onboarding, retention, renewals, and account growth for T-Mobile government and enterprise customers. Coordinate across teams to increase customer value and strengthen long-term relationships.

Atvērt
Swan

KYC Supervisor, French Market

Swan

Lead KYC and KYB reviews for the French market, resolving complex cases and coaching a compliance team. Help Swan scale its embedded banking operations while working within regulated financial services.

Atvērt