DataSnipper to działająca w Holandii firma SaaS na etapie skalowania, która tworzy oprogramowanie dla zespołów audytowych i finansowych na całym świecie. Jej produkty pomagają specjalistom zwiększać produktywność i dokładność pracy, a ich rozwój wspierają zespoły zajmujące się rozwojem produktu, inżynierią, obsługą klienta, partnerstwami, sprzedażą, marketingiem i operacjami. Firma zatrudnia ponad 200 osób reprezentujących przeszło 40 narodowości. DataSnipper łączy globalną strukturę zespołu z koncentracją na potrzebach klientów, szybkim rozwojem i odpowiedzialnym prowadzeniem działalności.
Starszy inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji, środowisko uruchomieniowe agentów — DataSnipper
Twórz i rozwijaj środowisko uruchomieniowe agentów Alwin dla platformy DataSnipper automatyzującej audyt i finanse. Opracowuj, oceniaj i ulepszaj produkcyjne agenty LLM.
Opis
- Kierowanie projektowaniem bazowych agentów, obejmującym prompty systemowe, inżynierię kontekstu, pamięć i stan w długich, wieloetapowych zadaniach
- Orkiestracja dostępu agentów do ekstrakcji danych z dokumentów, wyszukiwania, piaskownic kodu i plików oraz integracji MCP
- Tworzenie kompozycji subagentów, strategii planowania, punktów zatwierdzania przez człowieka oraz routingu między wieloma dostawcami modeli
- Przenoszenie możliwości agentów od prototypów z dziedziny audytu przez ewaluację do środowiska produkcyjnego Alwin
- Tworzenie zautomatyzowanych pętli informacji zwrotnej i ulepszania agenta
- Projektowanie oszczędnych kosztowo przepływów pracy AI i zarządzanie wydatkami operacyjnymi
- Analizowanie śladów długo działających agentów, łączenie wyników z rozumowaniem i wywołaniami narzędzi, identyfikowanie wzorców awarii oraz wdrażanie zmian korygujących
- Poprawa dokładności, czasu odpowiedzi i efektywności tokenowej przy dokumentowaniu kluczowych kompromisów
- Instrumentowanie działania środowiska uruchomieniowego za pomocą narzędzi obserwowalności i wykorzystywanie śladów produkcyjnych do kierowania kolejnymi iteracjami
- Współpraca z zespołami Agent Experience, Document Intelligence i AI Platform nad samoobsługowymi możliwościami środowiska uruchomieniowego
- Ocena nowych modeli, metod i architektur agentów, a następnie wdrażanie do produkcji podejść, które okażą się skuteczne
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym silne doświadczenie w produkcyjnym tworzeniu oprogramowania w Pythonie
- Doświadczenie w uruchamianiu i utrzymywaniu produktu opartego na LLM w środowisku produkcyjnym
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych z pętlami sterowania, wyborem narzędzi, planowaniem i wykonywaniem, ponawianiem prób oraz mechanizmami awaryjnymi
- Doświadczenie w projektowaniu ewaluacji, w tym zbiorów danych, eksperymentów offline i online oraz cykli ulepszania systemów AI
- Bardzo dobra znajomość API LLM i frameworków agentowych obejmujących wielu dostawców modeli
- Biegłość w tworzeniu oprogramowania wspomaganego przez AI i entuzjazm dla codziennego korzystania z agentów kodujących
- Solidne podstawy architektury oprogramowania i projektowania systemów
- Historia niezawodnego dostarczania rozwiązań poparta dokładnym testowaniem
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność bezpośredniej współpracy z audytorami oraz interesariuszami produktu
- Doświadczenie z silnikami przepływów pracy Durable lub systemami do długotrwałych zadań wykonywanych w tle
- Doświadczenie w budowaniu potoków RAG i wyszukiwania dla dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów dokumentów
- Znajomość Document AI, w tym VLM, OCR, ekstrakcji strukturalnej i odpowiednich metryk
- Doświadczenie produkcyjne z izolowanym wykonywaniem kodu, MCP lub orkiestracją wielu agentów
- Doświadczenie w audycie, księgowości lub fintechu
- Znajomość praktyk bezpieczeństwa OWASP GenAI oraz regulowanych środowisk wymagających ochrony prywatności
- Gotowość do pracy stacjonarnej co najmniej trzy dni w tygodniu w biurze w Nowym Jorku
- Prawne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie z udziałem w programie akcji
- Elastyczny płatny urlop
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne i dentystyczne
- Dopłaty do składek na plan 401(k)
- Płatny urlop rodzicielski
- Obiady zapewniane przez firmę
- Hybrydowy model pracy z obecnością w biurze w Nowym Jorku co najmniej trzy dni w tygodniu
- Możliwość dołączenia do szybko rozwijającej się firmy typu scale-up z siedzibą w Holandii
- Możliwość pomocy w transformacji branży finansowej
- Elastyczna, rozwijająca się organizacja z dużymi możliwościami nauki i rozwoju
- Międzynarodowe środowisko pracy ze wspierającymi i zmotywowanymi współpracownikami
- Dostęp do usług w zakresie zdrowia psychicznego i dobrostanu OpenUp oraz Talkspace
- Regularne wydarzenia integracyjne i aktywności zespołowe