DataSnipper je nizozemska SaaS tvrtka u fazi ubrzanog rasta koja razvija softver za revizorske i financijske timove diljem svijeta. Njezini proizvodi stručnjacima pomažu povećati produktivnost i točnost, a podršku im pružaju timovi za razvoj proizvoda, inženjering, uspjeh korisnika, partnerstva, prodaju, marketing i operacije. S više od 200 zaposlenika iz više od 40 nacionalnosti, DataSnipper spaja globalnu timsku strukturu s usmjerenošću na potrebe korisnika, brz rast i odgovorno poslovanje.
Viši inženjer primijenjene umjetne inteligencije za izvođenje agenata – DataSnipper
Izgradite i upravljajte Alwinovim runtimeom agenata za platformu DataSnipper za automatizaciju revizije i financija. Razvijajte, procjenjujte i unapređujte agente temeljene na LLM-u spremne za produkciju.
Opis
- Vodite dizajn osnovnih agenata, uključujući sistemske promptove, kontekstualno inženjerstvo, memoriju i stanje kroz dugotrajne zadatke s više interakcija
- Orkestrirajte pristup agenata ekstrakciji dokumenata, dohvaćanju, sandboxovima za kod i datoteke te MCP integracijama
- Izgradite sastavljanje podagenata, strategije planiranja, kontrolne točke za odobrenje čovjeka i usmjeravanje između više pružatelja modela
- Prenesite mogućnosti agenata od prototipova za područje revizije kroz evaluaciju u produkciju sustava Alwin
- Izradite automatizirane petlje povratnih informacija i poboljšanja agenata
- Dizajnirajte cjenovno učinkovite AI tijekove rada i upravljajte operativnom potrošnjom
- Istražujte dugotrajne tragove agenata, povežite ishode s rezoniranjem i pozivima alata, prepoznajte obrasce neuspjeha i uvedite korektivne promjene
- Poboljšajte točnost, vrijeme odziva i učinkovitost tokena uz dokumentiranje ključnih kompromisa
- Instrumentirajte ponašanje runtimea pomoću alata za observability i koristite produkcijske tragove za usmjeravanje iteracija
- Surađujte s timovima Agent Experience, Document Intelligence i AI Platform na samouslužnim mogućnostima runtimea
- Procjenjujte nove modele, metode i arhitekture agenata, a zatim u produkciju uvedite pristupe koji se pokažu učinkovitima
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u softverskom inženjerstvu, uključujući snažno iskustvo u produkcijskom razvoju u Pythonu
- Iskustvo u pokretanju i upravljanju proizvodom koji koristi LLM u produkciji
- Praktično iskustvo u razvoju agentskih sustava s upravljačkim petljama, odabirom alata, planiranjem i izvršavanjem, ponovnim pokušajima i rezervnim postupcima
- Iskustvo u dizajniranju evaluacija, uključujući skupove podataka, offline i online eksperimente te cikluse poboljšanja AI sustava
- Izvrsno poznavanje LLM API-ja i agentskih okvira koji obuhvaćaju više pružatelja modela
- Vještina razvoja softvera uz pomoć AI-ja i entuzijazam za svakodnevno korištenje kôdnih agenata
- Čvrsti temelji softverske arhitekture i dizajna sustava
- Povijest pouzdane isporuke podržane temeljitim testiranjem
- Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost izravnog rada s revizorima i dionicima proizvoda
- Iskustvo s Durable workflow engineima ili sustavima za dugotrajne pozadinske zadatke
- Iskustvo u izgradnji RAG i retrieval pipelineova za velike, nestrukturirane zbirke dokumenata
- Poznavanje Document AI-ja, uključujući VLM-ove, OCR, strukturiranu ekstrakciju i relevantne metrike
- Produkcijsko iskustvo sa sandboxiranim izvršavanjem koda, MCP-om ili orkestracijom više agenata
- Iskustvo u reviziji, računovodstvu ili fintechu
- Poznavanje sigurnosnih praksi OWASP GenAI i reguliranih okruženja osjetljivih na privatnost
- Dostupnost rada iz ureda u New Yorku najmanje tri dana tjedno
- Zakonsko odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama
Pogodnosti
- Konkurentna plaća uz sudjelovanje u vlasničkom programu
- Fleksibilno plaćeno slobodno vrijeme
- Sveobuhvatno zdravstveno i dentalno osiguranje
- Usklađivanje uplata u 401(k)
- Plaćeni roditeljski dopust
- Ručak koji osigurava tvrtka
- Hibridni rad uz najmanje tri dana u uredu u New Yorku
- Prilika za pridruživanje brzorastućoj scale-up tvrtki sa sjedištem u Nizozemskoj
- Prilika za pomoć u transformaciji financijske industrije
- Fleksibilna organizacija koja se širi i nudi brojne mogućnosti učenja i razvoja
- Međunarodno radno okruženje s podržavajućim i motiviranim kolegama
- Pristup uslugama za mentalno zdravlje i dobrobit OpenUpa i Talkspacea
- Redovite društvene aktivnosti i aktivnosti izgradnje tima