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DataSnipper
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201 – 500 Dipendenti
B2BFinanzaSaaS
DataSnipper è un’azienda olandese SaaS in fase di espansione che sviluppa software per i team di audit e finanza in tutto il mondo. I suoi prodotti aiutano i professionisti a migliorare la produttività e la precisione, grazie al supporto di team dedicati all’ingegneria di prodotto, al successo dei clienti, alle partnership, alle vendite, al marketing e alle operations. Con oltre 200 dipendenti di più di 40 nazionalità, DataSnipper combina una struttura globale dei team con un’attenzione alle esigenze dei clienti, una crescita rapida e pratiche aziendali responsabili.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di IA applicata, Runtime degli agenti – DataSnipper

Costruisci e gestisci il runtime degli agenti di Alwin per la piattaforma di automazione della revisione contabile e della finanza di DataSnipper. Sviluppa, valuta e migliora agenti LLM pronti per la produzione.

USStati UnitiNYNew York
230.000 $ – 300.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
Python

Descrizione

  • Guidare la progettazione di agenti di base, occupandosi di prompt di sistema, ingegneria del contesto, memoria e stato per attività estese e multi-turno
  • Orchestrare l’accesso degli agenti all’estrazione e al recupero dei documenti, alle sandbox per codice e file e alle integrazioni MCP
  • Costruire la composizione di sottoagenti, strategie di pianificazione, checkpoint per l’approvazione umana e routing tra più provider di modelli
  • Portare le funzionalità degli agenti dai prototipi in ambito audit, passando per la valutazione, fino alla produzione in Alwin
  • Creare cicli automatizzati di feedback e miglioramento per l’agente
  • Progettare workflow di IA attenti ai costi e gestire la spesa operativa
  • Analizzare le tracce di agenti di lunga durata, collegare i risultati al ragionamento e alle chiamate agli strumenti, identificare i pattern di errore e implementare modifiche correttive
  • Migliorare accuratezza, tempi di risposta ed efficienza dei token documentando i principali compromessi
  • Strumentare il comportamento del runtime tramite strumenti di osservabilità e utilizzare le tracce di produzione per guidare le iterazioni
  • Collaborare con i team Agent Experience, Document Intelligence e AI Platform sulle funzionalità di runtime self-service
  • Valutare modelli, metodi e architetture di agenti emergenti, quindi portare in produzione gli approcci che si dimostrano efficaci

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria del software, inclusa una solida esperienza nello sviluppo Python in produzione
  • Esperienza nel lancio e nella gestione in produzione di un prodotto basato su LLM
  • Esperienza pratica nello sviluppo di sistemi agentici con loop di controllo, selezione degli strumenti, pianificazione ed esecuzione, tentativi ripetuti e fallback
  • Esperienza nella progettazione di valutazioni, inclusi dataset, esperimenti offline e online e cicli di miglioramento per sistemi di IA
  • Solida padronanza delle API LLM e dei framework per agenti che supportano più provider di modelli
  • Competenza nello sviluppo software assistito dall’IA ed entusiasmo nell’utilizzare quotidianamente agenti di programmazione
  • Solide basi di architettura software e progettazione di sistemi
  • Storico di rilasci affidabili supportati da test approfonditi
  • Eccellenti capacità comunicative e capacità di lavorare direttamente con auditor e stakeholder di prodotto
  • Esperienza con motori di workflow durevoli o sistemi per attività in background di lunga durata
  • Esperienza nella creazione di pipeline RAG e di recupero per grandi raccolte di documenti non strutturati
  • Conoscenza della Document AI, inclusi VLM, OCR, estrazione strutturata e metriche pertinenti
  • Esperienza in produzione con esecuzione di codice in sandbox, MCP o orchestrazione multi-agente
  • Esperienza in audit, contabilità o fintech
  • Familiarità con le pratiche di sicurezza GenAI dell’OWASP e con ambienti regolamentati e sensibili alla privacy
  • Disponibilità a lavorare in sede almeno tre giorni alla settimana nell’ufficio di New York
  • Autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti

Benefit

  • Retribuzione competitiva con partecipazione azionaria
  • Ferie retribuite flessibili
  • Assicurazione medica e dentistica completa
  • Contributo aziendale al piano 401(k)
  • Congedo parentale retribuito
  • Pranzo fornito dall’azienda
  • Lavoro ibrido con almeno tre giorni in sede nell’ufficio di New York
  • Opportunità di entrare in una scale-up in rapida crescita con sede nei Paesi Bassi
  • La possibilità di contribuire alla trasformazione del settore finanziario
  • Organizzazione flessibile e in espansione con ampie opportunità di apprendimento e sviluppo
  • Ambiente di lavoro internazionale con colleghi disponibili e motivati
  • Accesso ai servizi di salute mentale e benessere di OpenUp e Talkspace
  • Attività sociali e di team building regolari

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