DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Employés
B2BFinanceSaaS
DataSnipper est une entreprise néerlandaise de SaaS en pleine expansion qui développe des logiciels pour les équipes d’audit et de finance du monde entier. Ses produits aident les professionnels à améliorer leur productivité et leur précision, avec le soutien d’équipes dédiées à l’ingénierie produit, à la réussite client, aux partenariats, aux ventes, au marketing et aux opérations. Avec plus de 200 employés représentant plus de 40 nationalités, DataSnipper associe une structure d’équipe internationale à une attention particulière portée aux besoins des clients, à une croissance rapide et à des pratiques commerciales responsables.

Ingénieur senior en IA appliquée, Runtime d’agents – DataSnipper

Construisez et exploitez le runtime d’agents d’Alwin pour la plateforme d’automatisation de l’audit et de la finance de DataSnipper. Développez, évaluez et améliorez des agents LLM prêts pour la production.

Description

  • Piloter la conception d’agents de base, notamment les prompts système, l’ingénierie du contexte, la mémoire et l’état pour des tâches longues et à plusieurs tours
  • Orchestrer l’accès des agents à l’extraction et à la recherche de documents, aux sandboxes de code et de fichiers, ainsi qu’aux intégrations MCP
  • Construire la composition de sous-agents, les stratégies de planification, les points de contrôle avec approbation humaine et le routage entre plusieurs fournisseurs de modèles
  • Faire passer les capacités des agents des prototypes dans le domaine de l’audit, par l’évaluation, jusqu’à la production dans Alwin
  • Créer des boucles automatisées de feedback et d’amélioration pour l’agent
  • Concevoir des workflows d’IA économes en coûts et gérer les dépenses opérationnelles
  • Analyser les traces d’agents de longue durée, relier les résultats au raisonnement et aux appels d’outils, identifier les schémas d’échec et mettre en œuvre des corrections
  • Améliorer la précision, le temps de réponse et l’efficacité des tokens tout en documentant les principaux compromis
  • Instrumenter le comportement du runtime à l’aide d’outils d’observabilité et utiliser les traces de production pour orienter les itérations
  • Collaborer avec les équipes Agent Experience, Document Intelligence et AI Platform sur des capacités de runtime en libre-service
  • Évaluer les nouveaux modèles, méthodes et architectures d’agents, puis mettre en production les approches qui se révèlent efficaces

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une solide expérience du développement Python en production
  • Expérience du lancement et de l’exploitation en production d’un produit alimenté par des LLM
  • Expérience pratique du développement de systèmes agentiques avec boucles de contrôle, sélection d’outils, planification et exécution, nouvelles tentatives et mécanismes de secours
  • Expérience dans la conception d’évaluations, notamment de jeux de données, d’expériences hors ligne et en ligne et de cycles d’amélioration pour les systèmes d’IA
  • Excellente maîtrise des API LLM et des frameworks d’agents couvrant plusieurs fournisseurs de modèles
  • Maîtrise du développement logiciel assisté par l’IA et enthousiasme pour l’utilisation quotidienne d’agents de programmation
  • Solides bases en architecture logicielle et en conception de systèmes
  • Historique de livraisons fiables, soutenues par des tests approfondis
  • Excellentes compétences en communication et capacité à travailler directement avec des auditeurs et des parties prenantes produit
  • Expérience des moteurs de workflow durables ou des systèmes pour les tâches en arrière-plan de longue durée
  • Expérience de la création de pipelines RAG et de recherche pour de grandes collections de documents non structurés
  • Connaissance de la Document AI, notamment des VLM, de l’OCR, de l’extraction structurée et des métriques pertinentes
  • Expérience en production de l’exécution de code en sandbox, de MCP ou de l’orchestration multi-agents
  • Expérience dans l’audit, la comptabilité ou la fintech
  • Connaissance des pratiques de sécurité GenAI de l’OWASP et des environnements réglementés et sensibles à la confidentialité
  • Disponibilité pour travailler sur site au moins trois jours par semaine dans les bureaux de New York
  • Autorisation légale de travailler aux États-Unis

Avantages

  • Rémunération compétitive avec participation au capital
  • Congés payés flexibles
  • Assurance médicale et dentaire complète
  • Abondement au 401(k)
  • Congé parental payé
  • Déjeuner fourni par l’entreprise
  • Travail hybride avec au moins trois jours sur site dans les bureaux de New York
  • Possibilité de rejoindre une scale-up en forte croissance dont le siège est aux Pays-Bas
  • Occasion de contribuer à la transformation du secteur financier
  • Organisation flexible et en expansion offrant d’importantes possibilités d’apprentissage et de développement
  • Environnement de travail international avec des collègues motivés et bienveillants
  • Accès aux services de santé mentale et de bien-être d’OpenUp et de Talkspace
  • Activités sociales et de team building régulières

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