資深應用型 AI 工程師，代理程式執行環境 – DataSnipper
為 DataSnipper 的稽核與財務自動化平台建置並營運 Alwin 的代理程式執行環境。 開發、評估並改進生產等級的大型語言模型代理程式。
說明
- 負責基礎代理程式的設計，涵蓋系統提示、上下文工程、記憶，以及長時間多輪任務中的狀態管理
- 協調代理程式存取文件擷取、檢索、程式碼與檔案沙箱，以及 MCP 整合
- 建立子代理程式組合、規劃策略、人工核准檢查點，以及跨多個模型供應商的路由
- 將代理程式能力從稽核領域原型，經過評估後推進至 Alwin 生產環境
- 為代理程式建立自動化回饋與改進迴圈
- 設計重視成本的 AI 工作流程並管理營運支出
- 調查長時間執行的代理程式追蹤記錄，將結果與推理及工具呼叫連結，找出失敗模式並實施修正
- 提升準確度、回應速度與 token 效率，同時記錄關鍵取捨
- 透過可觀測性工具監測執行環境行為，並利用生產追蹤記錄引導迭代
- 與代理程式體驗、文件智慧及 AI 平台團隊合作，打造自助式執行環境能力
- 評估新興模型、方法與代理程式架構，並將證實有效的方法投入生產
職位要求
- 至少五年軟體工程經驗，包括扎實的生產級 Python 開發經驗
- 具備在生產環境中推出並營運大型語言模型產品的經驗
- 具備開發代理程式系統的實務經驗，包括控制迴圈、工具選擇、規劃與執行、重試及備援機制
- 具備設計評估方案的經驗，包括 AI 系統的資料集、離線與線上實驗，以及改進週期
- 精通涵蓋多個模型供應商的大型語言模型 API 與代理程式框架
- 熟悉 AI 輔助軟體開發，並樂於每天使用程式設計代理程式
- 具備穩固的軟體架構與系統設計基礎
- 擁有透過完整測試確保可靠交付的紀錄
- 具備出色的溝通能力，能直接與稽核人員及產品利害關係人合作
- 具備使用 Durable 工作流程引擎或長時間執行背景任務系統的經驗
- 具備為大型非結構化文件集合建置 RAG 與檢索管線的經驗
- 了解文件 AI，包括 VLM、OCR、結構化擷取及相關指標
- 具備沙箱程式碼執行、MCP 或多代理程式協作的生產經驗
- 具備稽核、會計或金融科技背景
- 熟悉 OWASP GenAI 安全實務，以及受監管、重視隱私的環境
- 可每週至少三天在紐約市辦公室現場工作
- 具備在美國工作的合法授權
福利待遇
- 具競爭力的薪資與股票參與計畫
- 彈性的帶薪休假
- 完整的醫療與牙科保險
- 401(k) 配對提撥
- 帶薪育嬰假
- 公司提供午餐
- 混合辦公，每週至少三天在紐約市辦公室現場工作
- 有機會加入一家總部位於荷蘭、快速成長的規模化企業
- 有機會協助轉變金融產業
- 彈性且持續發展的組織，提供豐富的學習與發展機會
- 國際化工作環境，與積極且互相支持的同事共事
- 可使用 OpenUp 與 Talkspace 心理健康及身心 wellness 服務
- 定期舉辦社交與團隊建立活動