高级应用型 AI 工程师，智能体运行时 – DataSnipper
为 DataSnipper 的审计与财务自动化平台构建并运营 Alwin 的智能体运行时。 开发、评估并改进生产级大语言模型智能体。
描述
- 负责基础智能体的设计，涵盖系统提示词、上下文工程、记忆以及长时多轮任务中的状态管理
- 编排智能体对文档提取、检索、代码与文件沙箱以及 MCP 集成的访问
- 构建子智能体组合、规划策略、人工审批检查点，以及跨多个模型提供商的路由机制
- 推动智能体能力从审计领域原型经过评估，最终投入 Alwin 生产环境
- 为智能体创建自动化反馈与改进闭环
- 设计注重成本的 AI 工作流并管理运营支出
- 调查长时间运行的智能体追踪记录，将结果与推理过程及工具调用关联起来，识别失败模式并实施修正
- 提升准确率、响应速度和令牌效率，同时记录关键权衡
- 通过可观测性工具监测运行时行为，并利用生产追踪记录指导迭代
- 与智能体体验、文档智能和 AI 平台团队合作，打造自助式运行时能力
- 评估新兴模型、方法和智能体架构，并将验证有效的方法投入生产
任职要求
- 至少五年的软件工程经验，包括扎实的生产级 Python 开发经验
- 拥有在生产环境中发布并运营大语言模型驱动产品的经验
- 具备开发智能体系统的实践经验，包括控制循环、工具选择、规划与执行、重试及故障回退
- 拥有设计评估方案的经验，包括 AI 系统的数据集、离线与在线实验以及改进周期
- 精通涵盖多个模型提供商的大语言模型 API 和智能体框架
- 熟练使用 AI 辅助软件开发，并热衷于每天使用编程智能体
- 具备扎实的软件架构和系统设计基础
- 拥有通过全面测试保障可靠交付的记录
- 出色的沟通能力，能够直接与审计师和产品利益相关者合作
- 拥有使用 Durable 工作流引擎或长时间运行后台任务系统的经验
- 拥有为大型非结构化文档集合构建 RAG 和检索管道的经验
- 了解文档 AI，包括 VLM、OCR、结构化提取及相关指标
- 具备沙箱代码执行、MCP 或多智能体编排的生产经验
- 拥有审计、会计或金融科技背景
- 熟悉 OWASP GenAI 安全实践以及受监管、对隐私敏感的环境
- 能够每周至少三天在纽约市办公室现场办公
- 拥有在美国工作的合法授权
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬及股票参与计划
- 灵活的带薪休假
- 全面的医疗和牙科保险
- 401(k) 匹配计划
- 带薪育儿假
- 公司提供午餐
- 混合办公模式，每周至少三天在纽约市办公室现场办公
- 有机会加入一家总部位于荷兰、快速成长的规模化企业
- 有机会助力改变金融行业
- 灵活且不断发展的组织，提供丰富的学习与发展机会
- 国际化工作环境，与积极进取、相互支持的同事共事
- 可使用 OpenUp 和 Talkspace 心理健康与身心 wellness 服务
- 定期举办社交和团队建设活动