DataSnipper — нидерландская SaaS-компания, находящаяся на этапе масштабирования и создающая программное обеспечение для аудиторских и финансовых команд по всему миру. Её продукты помогают специалистам повышать продуктивность и точность работы, а их развитие поддерживают команды, отвечающие за разработку продукта, инженерные решения, работу с клиентами, партнёрства, продажи, маркетинг и операционную деятельность. В компании работает более 200 сотрудников, представляющих свыше 40 национальностей. DataSnipper сочетает глобальную структуру команды с ориентацией на потребности клиентов, быстрый рост и ответственное ведение бизнеса.
Старший инженер по прикладному ИИ, среда выполнения агентов — DataSnipper
Создавайте и развивайте среду выполнения агентов Alwin для платформы DataSnipper по автоматизации аудита и финансовых процессов. Разрабатывайте, оценивайте и улучшайте производственные LLM-агенты.
Описание
- Руководить разработкой базовых агентов, включая системные промпты, контекстную инженерию, память и состояние в длительных многоходовых задачах
- Оркестрировать доступ агентов к извлечению данных из документов, поиску, песочницам для кода и файлов, а также интеграциям MCP
- Создавать композицию субагентов, стратегии планирования, контрольные точки для одобрения человеком и маршрутизацию между несколькими провайдерами моделей
- Переводить возможности агентов от прототипов в области аудита через оценивание в промышленную среду Alwin
- Создавать автоматизированные циклы обратной связи и улучшения агента
- Проектировать экономичные AI-процессы и управлять операционными расходами
- Исследовать трассировки длительно работающих агентов, связывать результаты с рассуждениями и вызовами инструментов, выявлять закономерности сбоев и внедрять корректирующие изменения
- Повышать точность, скорость ответов и эффективность использования токенов, документируя ключевые компромиссы
- Инструментировать поведение среды выполнения с помощью средств наблюдаемости и использовать производственные трассировки для дальнейших итераций
- Сотрудничать с командами Agent Experience, Document Intelligence и AI Platform над возможностями среды выполнения для самостоятельного использования
- Оценивать новые модели, методы и архитектуры агентов, а затем внедрять в производство подходы, доказавшие свою эффективность
Требования
- Не менее пяти лет опыта в разработке программного обеспечения, включая значительный опыт промышленной разработки на Python
- Опыт запуска и эксплуатации продукта на базе LLM в промышленной среде
- Практический опыт разработки агентных систем с управляющими циклами, выбором инструментов, планированием и выполнением, повторами и резервными сценариями
- Опыт разработки оцениваний, включая наборы данных, офлайн- и онлайн-эксперименты, а также циклы улучшения AI-систем
- Глубокое знание LLM API и агентных фреймворков, работающих с несколькими провайдерами моделей
- Опыт разработки с использованием AI-инструментов и интерес к ежедневному применению кодирующих агентов
- Прочные знания архитектуры программного обеспечения и проектирования систем
- Опыт надежной поставки продуктов, подкрепленный тщательным тестированием
- Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с аудиторами и заинтересованными сторонами продукта
- Опыт работы с Durable или системами рабочих процессов для длительных фоновых задач
- Опыт создания RAG- и поисковых конвейеров для больших неструктурированных коллекций документов
- Знание Document AI, включая VLM, OCR, структурированное извлечение и соответствующие метрики
- Опыт промышленной работы с изолированным выполнением кода, MCP или оркестрацией нескольких агентов
- Опыт в аудите, бухгалтерском учете или финтехе
- Знакомство с практиками безопасности OWASP GenAI и регулируемыми средами, где важна конфиденциальность
- Готовность работать в офисе Нью-Йорка не менее трех дней в неделю
- Законное право работать в США
Преимущества
- Конкурентная заработная плата с участием в программе акций
- Гибкий оплачиваемый отпуск
- Комплексное медицинское и стоматологическое страхование
- Сопоставление взносов в план 401(k)
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
- Обеды за счет компании
- Гибридный формат работы с присутствием в офисе Нью-Йорка не менее трех дней в неделю
- Возможность присоединиться к быстро растущей scale-up-компании со штаб-квартирой в Нидерландах
- Возможность помочь преобразовать финансовую отрасль
- Гибкая развивающаяся организация с широкими возможностями обучения и профессионального развития
- Международная рабочая среда с поддерживающими и мотивированными коллегами
- Доступ к сервисам психологической поддержки и благополучия OpenUp и Talkspace
- Регулярные социальные мероприятия и активности по сплочению команды