DataSnipper
DataSnipper
201 – 500 Anställda
B2BFinansSaaS
DataSnipper är ett SaaS-företag baserat i Nederländerna som utvecklar programvara för revisions- och ekonomiteam världen över. Produkterna hjälper yrkesverksamma att förbättra produktivitet och noggrannhet, med stöd av team inom produktutveckling, teknik, kundframgång, partnerskap, försäljning, marknadsföring och verksamhet. Med över 200 medarbetare från mer än 40 nationaliteter kombinerar DataSnipper en global teamstruktur med fokus på kundernas behov, snabb tillväxt och ansvarsfulla affärsmetoder.

Senior ingenjör inom tillämpad AI, agentkörning – DataSnipper

Bygg och driftssätt Alwins agentkörning för DataSnippers plattform för automatisering av revision och ekonomi. Utveckla, utvärdera och förbättra LLM-agenter för produktion.

Beskrivning

  • Leda utformningen av basagenter, inklusive systemprompter, kontextteknik, minne och tillstånd vid långvariga uppgifter med flera turer
  • Orkestrera agenters åtkomst till dokumentextraktion, informationssökning, kod- och filsandlådor samt MCP-integrationer
  • Bygga sammansättning av underagenter, planeringsstrategier, kontrollpunkter för mänskligt godkännande och dirigering mellan flera modellleverantörer
  • Ta agentfunktioner från prototyper inom revisionsområdet genom utvärdering till produktion i Alwin
  • Skapa automatiserade återkopplings- och förbättringsloopar för agenten
  • Utforma kostnadsmedvetna AI-arbetsflöden och hantera driftskostnader
  • Undersöka långvariga agentspår, koppla resultat till resonemang och verktygsanrop, identifiera felmönster och genomföra korrigerande ändringar
  • Förbättra noggrannhet, svarstid och tokeneffektivitet samtidigt som viktiga avvägningar dokumenteras
  • Instrumentera körningsbeteende med hjälp av verktyg för observerbarhet och använda produktionsspår för att styra iterationer
  • Samarbeta med teamen för Agent Experience, Document Intelligence och AI Platform kring självbetjäningsfunktioner för agentkörning
  • Utvärdera nya modeller, metoder och agentarkitekturer och därefter produktionssätta de metoder som visar sig effektiva

Krav

  • Minst fem års erfarenhet av mjukvaruutveckling, inklusive gedigen Python-utveckling i produktion
  • Erfarenhet av att lansera och driva en LLM-baserad produkt i produktion
  • Praktisk erfarenhet av att utveckla agentsystem med kontrolloopar, verktygsval, planering och genomförande, omförsök och reservlösningar
  • Erfarenhet av att utforma utvärderingar, inklusive dataset, offline- och onlineexperiment samt förbättringscykler för AI-system
  • Mycket goda kunskaper i LLM-API:er och agentramverk som omfattar flera modellleverantörer
  • God förmåga att använda AI-stödd mjukvaruutveckling och entusiasm för att använda kodningsagenter dagligen
  • Stabil grund i mjukvaruarkitektur och systemdesign
  • Dokumenterad förmåga att leverera tillförlitligt, med stöd av noggranna tester
  • Utmärkt kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta direkt med revisorer och produktintressenter
  • Erfarenhet av Durable-workflowmotorer eller system för långvariga bakgrundsuppgifter
  • Erfarenhet av att bygga RAG- och informationssökningspipelines för stora, ostrukturerade dokumentsamlingar
  • Kunskap om Document AI, inklusive VLM:er, OCR, strukturerad extraktion och relevanta mätvärden
  • Erfarenhet i produktion av sandlådad kodkörning, MCP eller orkestrering av flera agenter
  • Bakgrund inom revision, redovisning eller fintech
  • Kännedom om OWASP:s säkerhetsrutiner för GenAI och reglerade miljöer med höga integritetskrav
  • Möjlighet att arbeta på plats minst tre dagar i veckan på kontoret i New York City
  • Laglig rätt att arbeta i USA

Förmåner

  • Konkurrenskraftig lön med aktiedeltagande
  • Flexibel betald ledighet
  • Omfattande sjuk- och tandvårdsförsäkring
  • Matchning av 401(k)-inbetalningar
  • Betald föräldraledighet
  • Lunch som tillhandahålls av företaget
  • Hybridarbete med minst tre dagar på plats på kontoret i New York City
  • Möjlighet att ansluta till ett snabbt växande scale-up-företag med huvudkontor i Nederländerna
  • Möjlighet att bidra till att omvandla finansbranschen
  • En flexibel organisation i expansion med stora möjligheter till lärande och utveckling
  • Internationell arbetsplats med stöttande och motiverade kollegor
  • Tillgång till OpenUp och Talkspaces tjänster för mental hälsa och välbefinnande
  • Regelbundna sociala aktiviteter och teambuilding

Relaterade jobb