DataSnipper ni kampuni ya SaaS inayokua kwa kasi yenye makao nchini Uholanzi, inayounda programu kwa ajili ya timu za ukaguzi na fedha kote ulimwenguni. Bidhaa zake huwasaidia wataalamu kuongeza tija na usahihi, zikiungwa mkono na timu za uhandisi wa bidhaa, mafanikio ya wateja, ushirikiano, mauzo, uuzaji na uendeshaji. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 200 kutoka mataifa zaidi ya 40, DataSnipper inaunganisha muundo wa timu ya kimataifa na kulenga mahitaji ya wateja, ukuaji wa haraka na taratibu za biashara zinazowajibika.
Mhandisi Mwandamizi wa AI Tumizi, Runtime ya Mawakala – DataSnipper
Jenga na uendeshe runtime ya mawakala ya Alwin kwa jukwaa la DataSnipper la uendeshaji wa ukaguzi na fedha. Tengeneza, tathmini, na boresha mawakala wa LLM wa kiwango cha uzalishaji.
Maelezo
- Ongoza usanifu wa mawakala msingi, ukijumuisha vidokezo vya mfumo, uhandisi wa muktadha, kumbukumbu, na hali katika kazi ndefu za zamu nyingi
- Panga ufikiaji wa wakala kwa uchimbaji wa hati, urejeshaji, sandbox za msimbo na faili, pamoja na miunganisho ya MCP
- Jenga muundo wa mawakala wasaidizi, mikakati ya kupanga, vituo vya ukaguzi vya idhini ya binadamu, na uelekezaji kupitia watoa modeli wengi
- Chukua uwezo wa mawakala kutoka kwenye mifano ya awali ya kikoa cha ukaguzi, kupitia tathmini, hadi uzalishaji wa Alwin
- Unda misururu ya kiotomatiki ya mrejesho na uboreshaji kwa wakala
- Buni mtiririko wa kazi wa AI unaozingatia gharama na simamia matumizi ya uendeshaji
- Chunguza ufuatiliaji wa mawakala unaodumu muda mrefu, unganisha matokeo na hoja pamoja na miito ya zana, tambua mifumo ya hitilafu, na utekeleze mabadiliko ya kurekebisha
- Boresha usahihi, muda wa majibu, na ufanisi wa tokeni huku ukiandika maelewano muhimu
- Pima tabia ya runtime kwa kutumia zana za uonekano na tumia ufuatiliaji wa uzalishaji kuongoza marudio
- Shirikiana na timu za Agent Experience, Document Intelligence, na AI Platform katika uwezo wa runtime wa kujihudumia
- Tathmini modeli, mbinu, na usanifu wa mawakala unaoibuka, kisha peleka uzalishoni mbinu zilizothibitisha ufanisi
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa uhandisi wa programu, ikijumuisha uundaji thabiti wa Python ya uzalishaji
- Uzoefu wa kuzindua na kuendesha bidhaa inayotumia LLM katika uzalishaji
- Uzoefu wa vitendo wa kutengeneza mifumo ya kiwakala yenye misururu ya udhibiti, uteuzi wa zana, upangaji na utekelezaji, majaribio tena, na njia mbadala
- Uzoefu wa kubuni tathmini, ikijumuisha seti za data, majaribio ya nje ya mtandao na mtandaoni, na misururu ya uboreshaji ya mifumo ya AI
- Ujuzi thabiti wa API za LLM na mifumo ya mawakala inayohusisha watoa modeli wengi
- Ustadi wa uundaji wa programu unaosaidiwa na AI na shauku ya kutumia mawakala wa usimbaji kila siku
- Misingi thabiti ya usanifu wa programu na usanifu wa mifumo
- Historia ya utoaji wa kuaminika inayoungwa mkono na majaribio ya kina
- Ujuzi bora wa mawasiliano na uwezo wa kufanya kazi moja kwa moja na wakaguzi pamoja na wadau wa bidhaa
- Uzoefu wa injini za mtiririko wa kazi za Durable au mifumo ya kazi za usuli za muda mrefu
- Uzoefu wa kujenga mabomba ya RAG na urejeshaji kwa makusanyo makubwa ya hati zisizo na muundo
- Ujuzi wa Document AI, ikijumuisha VLM, OCR, uchimbaji uliopangwa, na vipimo husika
- Uzoefu wa uzalishaji wa utekelezaji wa msimbo kwenye sandbox, MCP, au upangaji wa mawakala wengi
- Usuli katika ukaguzi, uhasibu, au fintech
- Uelewa wa mbinu za usalama za OWASP GenAI na mazingira yaliyodhibitiwa na yanayozingatia faragha
- Upatikanaji wa kufanya kazi ofisini angalau siku tatu kila wiki katika ofisi ya New York City
- Idhini ya kisheria ya kufanya kazi nchini Marekani
Manufaa
- Mshahara wa ushindani wenye ushiriki wa hisa
- Likizo ya malipo inayoweza kunyumbulika
- Bima kamili ya matibabu na meno
- Ulinganifu wa michango ya 401(k)
- Likizo ya uzazi yenye malipo
- Chakula cha mchana kinachotolewa na kampuni
- Kazi mseto yenye angalau siku tatu ofisini katika ofisi ya New York City
- Fursa ya kujiunga na scale-up inayokua kwa kasi yenye makao makuu nchini Uholanzi
- Fursa ya kusaidia kubadilisha sekta ya fedha
- Shirika linalonyumbulika na linalopanuka lenye fursa nyingi za kujifunza na kujiendeleza
- Mahali pa kazi pa kimataifa penye wafanyakazi wenzako wanaosaidia na waliohamasishwa
- Ufikiaji wa huduma za afya ya akili na ustawi za OpenUp na Talkspace
- Shughuli za kawaida za kijamii na kujenga timu