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Mistral AI
Mistral AI
201 – 500 Dipendenti
ImpresaIntelligenza artificialeSaaS
Mistral AI sviluppa modelli linguistici di frontiera e sistemi di IA generativa per le organizzazioni che creano applicazioni e agenti intelligenti. Il suo portafoglio di prodotti comprende Vibe, per il lavoro di lunga durata e la programmazione assistiti dall’IA, Studio, per creare e gestire agenti e applicazioni, Forge, per addestrare e valutare modelli personalizzati, e Compute, per l’infrastruttura di addestramento e inferenza dei modelli. L’azienda offre inoltre API, modelli specializzati, personalizzazione per le imprese, servizi di distribuzione e soluzioni per settori quali finanza, settore pubblico, manifattura, energia e servizi pubblici e trasporti. Mistral AI supporta distribuzioni ospitate nel cloud e autogestite, con un’attenzione particolare agli usi aziendali orientati alla privacy e alle soluzioni di IA su misura.
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Offerte dell’azienda

Scienziato/a LLM, IA per la scienza — Mistral AI, Parigi ibrido

Sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni e sistemi di IA agentica per le soluzioni di scoperta scientifica di Mistral AI. Collabora con esperti di biologia, chimica, fisica e scienza dei materiali per far progredire le applicazioni pratiche dell’IA.

FRFranciaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
PyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Costruire e ottimizzare modelli linguistici di grandi dimensioni, sistemi di IA agentica e framework di deep learning per la scoperta scientifica
  • Migliorare le prestazioni degli LLM nella sintesi della letteratura, nella sperimentazione autonoma e nelle derivazioni rigorose
  • Supportare l’addestramento end-to-end di soluzioni basate su LLM scalabili e generalizzabili per casi d’uso scientifici
  • Creare flussi di lavoro scalabili per raccogliere dati scientifici di alta qualità attraverso pipeline sintetiche e collaborative
  • Applicare e sviluppare l’apprendimento per rinforzo e i sistemi agentici per affrontare le sfide delle scienze naturali
  • Collaborare con esperti di dominio per individuare opportunità di IA e perfezionare i modelli sulla base dei loro riscontri
  • Contribuire allo sviluppo dell’infrastruttura per l’addestramento di modelli scientifici e di strumenti di IA open source per la scienza
  • Definire le priorità di ricerca nell’IA per la scienza esplorando al contempo idee ad alto rischio e alto potenziale
  • Trasformare i progressi della ricerca sull’IA in un impatto scientifico misurabile

Requisiti

  • Solida esperienza nei modelli linguistici di grandi dimensioni, nel deep learning o nell’IA agentica
  • Esperienza comprovata nell’applicazione dell’IA o del machine learning a problemi reali attraverso pubblicazioni, progetti open source o sistemi implementati
  • Ampia esperienza in informatica
  • Costituisce un requisito preferenziale l’esperienza nel dimensionamento della generazione di dati sintetici
  • Conoscenza pratica delle architetture LLM attuali e dei metodi di post-addestramento
  • Esperienza pratica con PyTorch, TensorFlow o JAX
  • Esperienza nell’ottimizzazione e nel dimensionamento dei modelli, inclusi fine-tuning e RLHF
  • Capacità di comprendere almeno un ambito delle scienze naturali a livello generale
  • Specializzazione di livello post-laurea e ampie conoscenze universitarie in un campo delle scienze naturali
  • Competenza nel calcolo scientifico, nei metodi numerici e nel calcolo ad alte prestazioni
  • Solide pratiche di ingegneria del software
  • Capacità di spiegare concetti tecnici di IA a persone non specialiste
  • Approccio collaborativo e senza ego, con disponibilità ad affrontare sfide operative
  • Disponibilità a lavorare dall’ufficio di Parigi circa tre giorni alla settimana

Benefit

  • Copertura sanitaria
  • Congedo parentale
  • Piani pensionistici
  • Supporto al trasferimento
  • Programmi di benessere
  • Indennità per i pasti
  • Indennità di trasporto
  • Altri benefit specifici della sede

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