A Mistral AI desenvolve modelos de linguagem de ponta e sistemas de IA generativa para organizações que criam aplicações e agentes inteligentes. Seu portfólio de produtos inclui o Vibe, para trabalho de longa duração e programação com assistência de IA; o Studio, para criar e operar agentes e aplicações; o Forge, para treinar e avaliar modelos personalizados; e o Compute, para infraestrutura de treinamento e inferência de modelos. A empresa também oferece APIs, modelos especializados, personalização empresarial, serviços de implantação e soluções para setores como finanças, setor público, manufatura, energia e serviços públicos e transporte. A Mistral AI oferece suporte a implantações hospedadas na nuvem e autogerenciadas, com foco no uso empresarial que prioriza a privacidade e em soluções de IA sob medida.
Cientista de LLM, IA para a ciência — Mistral AI, Paris híbrido
Desenvolva modelos de linguagem de grande escala e IA agêntica para as soluções de descoberta científica da Mistral AI. Colabore com especialistas em biologia, química, física e ciência dos materiais para promover aplicações práticas de IA.
Descrição
- Desenvolver e otimizar modelos de linguagem de grande escala, sistemas de IA agêntica e frameworks de aprendizado profundo para a descoberta científica
- Avançar o desempenho de LLMs em síntese de literatura, experimentação autônoma e derivações rigorosas
- Apoiar o treinamento de ponta a ponta de soluções baseadas em LLM escaláveis e generalizáveis para casos de uso científicos
- Criar fluxos de trabalho escaláveis para coletar dados científicos de alta qualidade por meio de pipelines sintéticos e colaborativos
- Aplicar e desenvolver aprendizado por reforço e sistemas agênticos para desafios nas ciências naturais
- Trabalhar com especialistas de diferentes áreas para identificar oportunidades de IA e aprimorar modelos com base em seus comentários
- Ajudar a desenvolver infraestrutura para o treinamento de modelos científicos e ferramentas de IA de código aberto para a ciência
- Definir prioridades de pesquisa em IA para a ciência enquanto investiga ideias de alto risco e alto potencial de impacto
- Transformar avanços na pesquisa de IA em impacto científico mensurável
Requisitos
- Forte experiência em modelos de linguagem de grande escala, aprendizado profundo ou IA agêntica
- Experiência comprovada na aplicação de IA ou aprendizado de máquina a problemas reais por meio de publicações, projetos de código aberto ou sistemas implementados
- Ampla experiência em ciência da computação
- Experiência no escalonamento da geração de dados sintéticos será considerada um diferencial
- Conhecimento prático das arquiteturas atuais de LLM e dos métodos de pós-treinamento
- Experiência prática com PyTorch, TensorFlow ou JAX
- Experiência com otimização e escalonamento de modelos, incluindo ajuste fino e RLHF
- Capacidade de compreender pelo menos uma área das ciências naturais em alto nível
- Especialização em nível de pós-graduação e amplo conhecimento de graduação em uma área das ciências naturais
- Proficiência em computação científica, métodos numéricos e computação de alto desempenho
- Boas práticas de engenharia de software
- Capacidade de explicar conceitos técnicos de IA para pessoas não especialistas
- Perfil colaborativo e sem egos, com disposição para lidar com desafios operacionais
- Disponibilidade para trabalhar aproximadamente três dias por semana no escritório de Paris
Benefícios
- Cobertura de saúde
- Licença parental
- Planos de aposentadoria
- Apoio à relocação
- Programas de bem-estar
- Auxílios para refeições
- Auxílios para transporte
- Outros benefícios específicos da localidade