Mistral AI
Mistral AI
201 – 500 従業員
SaaS人工知能企業
Mistral AIは、インテリジェントなアプリケーションやエージェントを構築する組織向けに、最先端の大規模言語モデルと生成AIシステムを開発しています。製品ポートフォリオには、AIを活用した長期的な作業やコーディングを支援するVibe、エージェントやアプリケーションの作成・運用を行うStudio、カスタムモデルのトレーニングと評価に対応するForge、モデルのトレーニングと推論のためのインフラストラクチャを提供するComputeが含まれます。また、API、専門モデル、企業向けカスタマイズ、導入サービスに加え、金融、公共部門、製造、エネルギー・公益事業、運輸などの分野に向けた業界ソリューションも提供しています。Mistral AIはクラウドホスト型とセルフホスト型の両方の導入をサポートし、プライバシーを重視する企業利用と、ニーズに合わせたAIソリューションに注力しています。

LLMサイエンティスト、科学のためのAI — Mistral AI、パリ・ハイブリッド勤務

Mistral AIの科学的発見ソリューション向けに、大規模言語モデルとエージェント型AIを開発します。生物学、化学、物理学、材料科学の専門家と連携し、実用的なAIアプリケーションを前進させます。

仕事内容

  • 科学的発見のための大規模言語モデル、エージェント型AIシステム、深層学習フレームワークを構築・最適化する
  • 文献統合、自律実験、厳密な導出におけるLLMの性能を向上させる
  • 科学用途向けのスケーラブルで汎用性の高いLLMベースのソリューションのエンドツーエンド学習を支援する
  • 合成データとクラウドソーシングのパイプラインを通じて、高品質な科学データを収集するスケーラブルなワークフローを作成する
  • 自然科学の課題に強化学習とエージェント型システムを適用し、発展させる
  • 分野の専門家と協力してAI活用の機会を特定し、フィードバックをもとにモデルを改善する
  • 科学モデルの学習基盤と、科学向けオープンソースAIツールの開発に貢献する
  • 科学分野におけるAI研究の優先事項を定めながら、ハイリスク・ハイリターンなアイデアを探究する
  • AI研究の進展を、測定可能な科学的インパクトへとつなげる

応募要件

  • 大規模言語モデル、深層学習、またはエージェント型AIに関する高度な専門知識
  • 論文、オープンソース活動、または実運用システムを通じて、AIや機械学習を現実の問題に適用した実績
  • コンピュータサイエンスに関する豊富な経験
  • 合成データ生成の大規模化に関する経験があれば望ましい
  • 現在のLLMアーキテクチャとポストトレーニング手法に関する実務知識
  • PyTorch、TensorFlow、またはJAXの実践経験
  • ファインチューニングやRLHFを含む、モデル最適化とスケーリング手法の経験
  • 少なくとも1つの自然科学分野を高いレベルで理解できること
  • 自然科学分野における大学院レベルの専門性と、学部レベルの幅広い知識
  • 科学計算、数値計算法、高性能コンピューティングに関する知識
  • 優れたソフトウェアエンジニアリングの実践力
  • 専門外の人にもAI技術の概念を説明できること
  • 協調性があり、利己的ではなく、運用上の課題にも意欲的に対応できること
  • 週におよそ3日、パリのオフィスで勤務できること

福利厚生

  • 医療保険
  • 育児休暇
  • 退職金制度
  • 転居支援
  • ウェルネスプログラム
  • 食事手当
  • 交通費手当
  • その他、勤務地固有の福利厚生