Mistral AI разработва авангардни големи езикови модели и генеративни системи с изкуствен интелект за организации, които създават интелигентни приложения и агенти. Портфолиото ѝ включва Vibe за подпомагана от изкуствен интелект работа и програмиране с дълъг хоризонт, Studio за създаване и управление на агенти и приложения, Forge за обучение и оценяване на персонализирани модели и Compute за инфраструктура за обучение на модели и извеждане на резултати. Компанията предлага също API интерфейси, специализирани модели, персонализиране за предприятия, услуги за внедряване и отраслови решения в области като финанси, публичен сектор, производство, енергетика и комунални услуги и транспорт. Mistral AI поддържа внедрявания в облачна и локална инфраструктура, с акцент върху използването в предприятия, за които поверителността е важна, и върху решения с изкуствен интелект, съобразени с конкретните нужди.
Учен за LLM, изкуствен интелект за науката — Mistral AI, хибридна работа в Париж
Разработвайте големи езикови модели и агентен изкуствен интелект за решенията на Mistral AI в областта на научните открития. Работете с експерти по биология, химия, физика и материалознание за развитието на практически приложения на изкуствения интелект.
Описание
- Разработване и оптимизиране на големи езикови модели, агентни системи с изкуствен интелект и рамки за дълбоко обучение за научни открития
- Подобряване на ефективността на LLM при синтезиране на литература, автономни експерименти и прецизни извеждания
- Подпомагане на цялостното обучение на мащабируеми и обобщими решения, базирани на LLM, за научни приложения
- Създаване на мащабируеми работни процеси за събиране на висококачествени научни данни чрез синтетични и краудсорсинг процеси
- Прилагане и развитие на обучение с подсилване и агентни системи за предизвикателства в природните науки
- Работа с експерти в различни области за идентифициране на възможности за изкуствен интелект и усъвършенстване на моделите въз основа на тяхната обратна връзка
- Подпомагане на разработването на инфраструктура за обучение на научни модели и инструменти с отворен код за изкуствен интелект в науката
- Определяне на изследователски приоритети за изкуствения интелект в науката, като същевременно се проучват идеи с висок риск и голям потенциал
- Превръщане на напредъка в изследванията на изкуствения интелект в измеримо научно въздействие
Изисквания
- Задълбочени познания за големи езикови модели, дълбоко обучение или агентен изкуствен интелект
- Доказан успех при прилагането на изкуствен интелект или машинно обучение към реални проблеми чрез публикации, работа по проекти с отворен код или внедрени системи
- Значителен опит в компютърните науки
- Желателен е опит с мащабиране на генерирането на синтетични данни
- Практически познания за съвременните архитектури на LLM и методите за дообучаване
- Практически опит с PyTorch, TensorFlow или JAX
- Опит с оптимизация на модели и методи за мащабиране, включително фино настройване и RLHF
- Способност за разбиране на поне една област от природните науки на високо ниво
- Специализация на магистърско ниво и широки бакалавърски познания в област на природните науки
- Познаване на научните изчисления, числените методи и високопроизводителните изчисления
- Добри практики в софтуерното инженерство
- Способност за обясняване на технически концепции от областта на изкуствения интелект на неспециалисти
- Умение за сътрудничество без излишно его и готовност за справяне с оперативни предизвикателства
- Възможност за работа от офиса в Париж приблизително три дни седмично
Придобивки
- Здравно осигуряване
- Родителски отпуск
- Пенсионни планове
- Подкрепа при преместване
- Програми за благосъстояние
- Добавки за храна
- Добавки за транспорт
- Други придобивки, специфични за местоположението