Mistral AI utvikler avanserte store språkmodeller og generative AI-systemer for organisasjoner som bygger intelligente applikasjoner og agenter. Produktporteføljen omfatter Vibe for AI-assistert arbeid og programmering over lengre tidshorisonter, Studio for å opprette og drifte agenter og applikasjoner, Forge for trening og evaluering av tilpassede modeller samt Compute for infrastruktur til modelltrening og inferens. Selskapet tilbyr også API-er, spesialiserte modeller, tilpasning for virksomheter, implementeringstjenester og bransjeløsninger innen blant annet finans, offentlig sektor, produksjon, energi og forsyning samt transport. Mistral AI støtter både skybaserte og selvhostede implementeringer, med vekt på personvernbevisst bruk i virksomheter og skreddersydde AI-løsninger.
LLM-forsker, AI for vitenskap — Mistral AI, hybrid i Paris
Utvikle store språkmodeller og agentbasert KI for Mistral AIs løsninger for vitenskapelige oppdagelser. Samarbeid med eksperter innen biologi, kjemi, fysikk og materialvitenskap for å fremme praktiske KI-anvendelser.
Beskrivelse
- Bygg og optimaliser store språkmodeller, agentbaserte KI-systemer og rammeverk for dyp læring for vitenskapelige oppdagelser
- Forbedre LLM-ytelsen innen litteratursyntese, autonome eksperimenter og strenge utledninger
- Støtt ende-til-ende-trening av skalerbare og generaliserbare LLM-baserte løsninger for vitenskapelige bruksområder
- Lag skalerbare arbeidsflyter for innsamling av vitenskapelige data av høy kvalitet gjennom syntetiske og crowdsourcede pipelines
- Anvend og videreutvikle forsterkende læring og agentbaserte systemer for utfordringer innen naturvitenskapene
- Samarbeid med domeneeksperter for å identifisere KI-muligheter og forbedre modeller ved hjelp av tilbakemeldingene deres
- Bidra til å utvikle infrastruktur for trening av vitenskapelige modeller og KI-verktøy med åpen kildekode for vitenskap
- Fastsett forskningsprioriteringer for KI innen vitenskap, samtidig som du undersøker ideer med høy risiko og stort potensial
- Gjør fremskritt innen KI-forskning om til målbar vitenskapelig effekt
Krav
- Sterk ekspertise innen store språkmodeller, dyp læring eller agentbasert KI
- Dokumenterte resultater med å anvende KI eller maskinlæring på virkelige problemer gjennom publikasjoner, arbeid med åpen kildekode eller implementerte systemer
- Omfattende erfaring innen informatikk
- Erfaring med å skalere generering av syntetiske data er en fordel
- Praktisk kunnskap om aktuelle LLM-arkitekturer og metoder for ettertrening
- Praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow eller JAX
- Erfaring med modelloptimalisering og skaleringsmetoder, inkludert finjustering og RLHF
- Evne til å forstå minst ett naturvitenskapelig område på et høyt nivå
- Spesialisering på masternivå og bred kunnskap fra bachelorutdanning innen et naturvitenskapelig fag
- Kompetanse innen vitenskapelig databehandling, numeriske metoder og høyytelsesdatabehandling
- Gode rutiner innen programvareutvikling
- Evne til å forklare tekniske KI-konsepter til ikke-spesialister
- Samarbeidsorientert og lite prestisjefylt tilnærming, med vilje til å håndtere operative utfordringer
- Mulighet til å jobbe fra Paris-kontoret omtrent tre dager i uken
Fordeler
- Helseforsikring
- Foreldrepermisjon
- Pensjonsordninger
- Flyttestøtte
- Velværeprogrammer
- Måltidstilskudd
- Transporttilskudd
- Andre stedsspesifikke fordeler