Mistral AI, akıllı uygulamalar ve yapay zekâ ajanları geliştiren kuruluşlar için ileri düzey büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ sistemleri geliştirir. Ürün portföyünde yapay zekâ destekli, uzun soluklu çalışmalar ve kodlama için Vibe; ajanlar ve uygulamalar oluşturup işletmek için Studio; özel modelleri eğitmek ve değerlendirmek için Forge; model eğitimi ve çıkarımı için altyapı sunan Compute yer alır. Şirket ayrıca API'ler, uzmanlaşmış modeller, kurumsal özelleştirme, dağıtım hizmetleri ve finans, kamu, imalat, enerji ve kamu hizmetleri ile ulaşım gibi alanlara yönelik endüstri çözümleri sağlar. Mistral AI, gizliliğe duyarlı kurumsal kullanıma ve ihtiyaca göre uyarlanmış yapay zekâ çözümlerine odaklanarak hem bulutta barındırılan hem de kendi altyapısında barındırılan dağıtımları destekler.
LLM Bilim İnsanı, Bilim için Yapay Zekâ — Mistral AI, Paris Hibrit
Mistral AI’ın bilimsel keşif çözümleri için büyük dil modelleri ve etmen tabanlı yapay zekâ geliştirin. Biyoloji, kimya, fizik ve malzeme bilimi uzmanlarıyla iş birliği yaparak pratik yapay zekâ uygulamalarını ilerletin.
Açıklama
- Bilimsel keşif için büyük dil modelleri, etmen tabanlı yapay zekâ sistemleri ve derin öğrenme çerçeveleri geliştirmek ve optimize etmek
- Literatür sentezi, otonom deneyler ve titiz türetimlerde LLM performansını ilerletmek
- Bilimsel kullanım alanları için ölçeklenebilir ve genellenebilir LLM tabanlı çözümlerin uçtan uca eğitimini desteklemek
- Sentetik ve kitle kaynaklı veri hatları aracılığıyla yüksek kaliteli bilimsel verileri toplamak için ölçeklenebilir iş akışları oluşturmak
- Doğa bilimlerindeki zorluklar için pekiştirmeli öğrenme ve etmen tabanlı sistemleri uygulamak ve geliştirmek
- Yapay zekâ fırsatlarını belirlemek ve uzmanların geri bildirimleriyle modelleri iyileştirmek için alan uzmanlarıyla çalışmak
- Bilimsel model eğitimi için altyapı ve bilim alanında açık kaynaklı yapay zekâ araçlarının geliştirilmesine katkıda bulunmak
- Bilim için yapay zekâ araştırma önceliklerini belirlerken yüksek riskli, yüksek getirili fikirleri araştırmak
- Yapay zekâ araştırmalarındaki ilerlemeleri ölçülebilir bilimsel etkiye dönüştürmek
Gereksinimler
- Büyük dil modelleri, derin öğrenme veya etmen tabanlı yapay zekâ alanlarında güçlü uzmanlık
- Yayınlar, açık kaynak çalışmaları veya kullanıma alınmış sistemler aracılığıyla yapay zekâ ya da makine öğrenmesini gerçek dünya sorunlarına uygulamada kanıtlanmış başarı
- Kapsamlı bilgisayar bilimi deneyimi
- Tercihen sentetik veri üretimini ölçeklendirme deneyimi
- Güncel LLM mimarileri ve model sonrası eğitim yöntemleri hakkında çalışma bilgisi
- PyTorch, TensorFlow veya JAX ile uygulamalı deneyim
- İnce ayar ve RLHF dâhil model optimizasyonu ve ölçeklendirme yöntemlerinde deneyim
- En az bir doğa bilimi alanını üst düzeyde anlayabilme
- Bir doğa bilimi alanında lisansüstü düzeyde uzmanlaşma ve lisans düzeyinde geniş bilgi
- Bilimsel hesaplama, sayısal yöntemler ve yüksek başarımlı hesaplama konusunda yetkinlik
- Güçlü yazılım mühendisliği uygulamaları
- Teknik yapay zekâ kavramlarını uzman olmayan kişilere açıklayabilme
- İş birliğine açık, egosu düşük bir yaklaşım ve operasyonel zorluklarla ilgilenmeye istekli olma
- Haftada yaklaşık üç gün Paris ofisinde çalışabilme
Yan Haklar
- Sağlık sigortası kapsamı
- Ebeveyn izni
- Emeklilik planları
- Taşınma desteği
- Sağlık ve zindelik programları
- Yemek ödenekleri
- Ulaşım ödenekleri
- Konuma özgü diğer yan haklar