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Mistral AI
Mistral AI
201 – 500 Empleados
EmpresaInteligencia artificialSaaS
Mistral AI desarrolla modelos de lenguaje de vanguardia y sistemas de IA generativa para organizaciones que crean aplicaciones y agentes inteligentes. Su cartera de productos incluye Vibe, para el trabajo de larga duración y la programación asistidos por IA; Studio, para crear y operar agentes y aplicaciones; Forge, para entrenar y evaluar modelos personalizados; y Compute, para la infraestructura de entrenamiento e inferencia de modelos. La empresa también ofrece API, modelos especializados, personalización empresarial, servicios de implementación y soluciones sectoriales en ámbitos como las finanzas, el sector público, la manufactura, la energía y los servicios públicos, y el transporte. Mistral AI admite implementaciones alojadas en la nube y autogestionadas, con especial atención al uso empresarial que prioriza la privacidad y a las soluciones de IA adaptadas a cada organización.
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Empleos de la empresa

Científico/a de LLM, IA para la ciencia — Mistral AI, París híbrido

Desarrolla modelos de lenguaje de gran escala e IA agéntica para las soluciones de descubrimiento científico de Mistral AI. Colabora con expertos en biología, química, física y ciencia de materiales para impulsar aplicaciones prácticas de la IA.

FRFranciaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de investigación en IAIngeniero de aprendizaje automático
PyTorchTensorFlow

Descripción

  • Construir y optimizar modelos de lenguaje de gran escala, sistemas de IA agéntica y marcos de aprendizaje profundo para el descubrimiento científico
  • Mejorar el rendimiento de los LLM en la síntesis de literatura, la experimentación autónoma y las derivaciones rigurosas
  • Contribuir a la formación integral de soluciones basadas en LLM escalables y generalizables para casos de uso científicos
  • Crear flujos de trabajo escalables para recopilar datos científicos de alta calidad mediante procesos sintéticos y colaborativos
  • Aplicar y desarrollar el aprendizaje por refuerzo y los sistemas agénticos para abordar desafíos de las ciencias naturales
  • Trabajar con expertos de distintos campos para identificar oportunidades de IA y perfeccionar los modelos a partir de sus comentarios
  • Ayudar a desarrollar infraestructura para entrenar modelos científicos y herramientas de IA de código abierto para la ciencia
  • Definir prioridades de investigación en IA para la ciencia mientras se exploran ideas de alto riesgo y alto impacto potencial
  • Convertir los avances de la investigación en IA en un impacto científico medible

Requisitos

  • Gran experiencia en modelos de lenguaje de gran escala, aprendizaje profundo o IA agéntica
  • Experiencia demostrada en la aplicación de IA o aprendizaje automático a problemas reales mediante publicaciones, proyectos de código abierto o sistemas implementados
  • Amplia experiencia en informática
  • Se valorará la experiencia en escalar la generación de datos sintéticos
  • Conocimientos prácticos de las arquitecturas actuales de LLM y los métodos de posentrenamiento
  • Experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow o JAX
  • Experiencia en optimización y escalado de modelos, incluido el ajuste fino y RLHF
  • Capacidad para comprender al menos un campo de las ciencias naturales a alto nivel
  • Especialización de posgrado y amplios conocimientos universitarios en un campo de las ciencias naturales
  • Dominio de la computación científica, los métodos numéricos y la computación de alto rendimiento
  • Sólidas prácticas de ingeniería de software
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos de IA a personas no especialistas
  • Actitud colaborativa y sin egos, con disposición para afrontar desafíos operativos
  • Disponibilidad para trabajar aproximadamente tres días por semana desde la oficina de París

Beneficios

  • Cobertura sanitaria
  • Permiso parental
  • Planes de jubilación
  • Apoyo para la reubicación
  • Programas de bienestar
  • Subsidios para comidas
  • Subsidios de transporte
  • Otros beneficios específicos de la ubicación

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