Mistral AI razvija vrhunske velike jezične modele i generativne sustave umjetne inteligencije za organizacije koje stvaraju inteligentne aplikacije i agente. Njezin portfelj proizvoda obuhvaća Vibe za rad uz pomoć umjetne inteligencije i programiranje na dugim vremenskim horizontima, Studio za izradu i upravljanje agentima i aplikacijama, Forge za treniranje i evaluaciju prilagođenih modela te Compute za infrastrukturu za treniranje modela i izvođenje zaključivanja. Tvrtka također pruža API-je, specijalizirane modele, prilagodbu za poduzeća, usluge implementacije i industrijska rješenja za područja kao što su financije, javni sektor, proizvodnja, energetika i komunalne usluge te promet. Mistral AI podržava implementacije u oblaku i u vlastitoj infrastrukturi, s naglaskom na korištenje u poduzećima kojima je privatnost važna i na prilagođena rješenja umjetne inteligencije.
Znanstvenik za LLM, umjetna inteligencija za znanost — Mistral AI, hibridni rad u Parizu
Razvijajte velike jezične modele i agentsku umjetnu inteligenciju za rješenja Mistral AI-ja u području znanstvenih otkrića. Surađujte sa stručnjacima iz biologije, kemije, fizike i znanosti o materijalima kako biste unaprijedili praktične primjene umjetne inteligencije.
Opis
- Razvijati i optimizirati velike jezične modele, agentske sustave umjetne inteligencije i okvire dubokog učenja za znanstvena otkrića
- Unapređivati performanse LLM-a u sintezi literature, autonomnom eksperimentiranju i rigoroznim izvođenjima
- Podupirati cjelokupno treniranje skalabilnih i generalizabilnih rješenja temeljenih na LLM-u za znanstvene slučajeve upotrebe
- Stvarati skalabilne tijekove rada za prikupljanje visokokvalitetnih znanstvenih podataka putem sintetičkih i crowdsourcing procesa
- Primjenjivati i unapređivati učenje potkrepljivanjem i agentske sustave za izazove u prirodnim znanostima
- Surađivati sa stručnjacima iz različitih područja kako bi se prepoznale prilike za umjetnu inteligenciju i usavršili modeli na temelju njihovih povratnih informacija
- Pomagati u razvoju infrastrukture za treniranje znanstvenih modela i alata umjetne inteligencije otvorenog koda za znanost
- Definirati istraživačke prioritete za umjetnu inteligenciju u znanosti uz istraživanje ideja visokog rizika i velikog potencijala
- Pretvarati napredak u istraživanju umjetne inteligencije u mjerljiv znanstveni učinak
Zahtjevi
- Izvrsno poznavanje velikih jezičnih modela, dubokog učenja ili agentske umjetne inteligencije
- Dokazani uspjesi u primjeni umjetne inteligencije ili strojnog učenja na probleme iz stvarnog svijeta putem publikacija, rada na projektima otvorenog koda ili implementiranih sustava
- Opsežno iskustvo u računalnoj znanosti
- Poželjno je iskustvo sa skaliranjem generiranja sintetičkih podataka
- Radno poznavanje suvremenih arhitektura LLM-a i metoda naknadnog treniranja
- Praktično iskustvo s alatima PyTorch, TensorFlow ili JAX
- Iskustvo s optimizacijom modela i metodama skaliranja, uključujući fino ugađanje i RLHF
- Sposobnost razumijevanja barem jednog područja prirodnih znanosti na visokoj razini
- Specijalizacija na diplomskoj razini i široko preddiplomsko znanje iz područja prirodnih znanosti
- Znanje znanstvenog računarstva, numeričkih metoda i visokoučinkovitog računarstva
- Napredne prakse softverskog inženjerstva
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih koncepata umjetne inteligencije nestručnjacima
- Suradnički pristup bez ega i spremnost na rješavanje operativnih izazova
- Dostupnost za rad iz ureda u Parizu približno tri dana tjedno
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje
- Roditeljski dopust
- Mirovinski planovi
- Potpora pri preseljenju
- Programi dobrobiti
- Naknade za obroke
- Naknade za prijevoz
- Druge pogodnosti specifične za lokaciju