Mistral AI udvikler avancerede store sprogmodeller og generative AI-systemer til organisationer, der bygger intelligente applikationer og agenter. Produktporteføljen omfatter Vibe til AI-assisteret arbejde og kodning over længere tidshorisonter, Studio til at skabe og drive agenter og applikationer, Forge til træning og evaluering af tilpassede modeller samt Compute til infrastruktur til modeltræning og inferens. Virksomheden tilbyder også API'er, specialiserede modeller, virksomhedstilpasning, implementeringstjenester og brancheløsninger inden for blandt andet finans, den offentlige sektor, produktion, energi og forsyning samt transport. Mistral AI understøtter både cloudbaserede og selvhostede implementeringer med fokus på privatlivsbevidst brug i virksomheder og skræddersyede AI-løsninger.
LLM-forsker, AI til videnskab — Mistral AI, hybrid i Paris
Udvikl store sprogmodeller og agentbaseret AI til Mistral AIs løsninger til videnskabelige opdagelser. Samarbejd med eksperter inden for biologi, kemi, fysik og materialevidenskab for at fremme praktiske AI-anvendelser.
Beskrivelse
- Byg og optimer store sprogmodeller, agentbaserede AI-systemer og deep learning-frameworks til videnskabelige opdagelser
- Forbedr LLM-ydeevnen inden for litteratursyntese, autonome eksperimenter og stringente udledninger
- Understøt end-to-end-træning af skalerbare og generaliserbare LLM-baserede løsninger til videnskabelige anvendelser
- Skab skalerbare arbejdsgange til indsamling af videnskabelige data af høj kvalitet gennem syntetiske og crowdsourcede pipelines
- Anvend og videreudvikl reinforcement learning og agentbaserede systemer til udfordringer inden for naturvidenskab
- Arbejd sammen med domæneeksperter om at identificere AI-muligheder og forbedre modeller ved hjælp af deres feedback
- Bidrag til udvikling af infrastruktur til træning af videnskabelige modeller og open source-AI-værktøjer til videnskab
- Fastlæg forskningsprioriteter for AI inden for videnskab, mens du undersøger idéer med høj risiko og stort potentiale
- Omsæt fremskridt inden for AI-forskning til målbar videnskabelig effekt
Krav
- Stærk ekspertise inden for store sprogmodeller, deep learning eller agentbaseret AI
- Dokumenterede resultater med at anvende AI eller machine learning på virkelige problemer gennem publikationer, open source-arbejde eller implementerede systemer
- Omfattende erfaring inden for datalogi
- Erfaring med skalering af syntetisk datagenerering er en fordel
- Praktisk kendskab til aktuelle LLM-arkitekturer og metoder til eftertræning
- Praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow eller JAX
- Erfaring med modeloptimering og skaleringsmetoder, herunder finjustering og RLHF
- Evne til at forstå mindst ét naturvidenskabeligt område på et højt niveau
- Specialisering på kandidatniveau og bred viden fra bacheloruddannelsen inden for et naturvidenskabeligt fag
- Kompetencer inden for videnskabelig databehandling, numeriske metoder og højtydende databehandling
- Stærk praksis inden for softwareudvikling
- Evne til at forklare tekniske AI-koncepter for ikke-specialister
- Samarbejdsorienteret og prestigeløs tilgang samt villighed til at håndtere operationelle udfordringer
- Mulighed for at arbejde fra kontoret i Paris cirka tre dage om ugen
Fordele
- Sundhedsdækning
- Forældreorlov
- Pensionsordninger
- Flyttehjælp
- Trivselsprogrammer
- Måltidstilskud
- Transporttilskud
- Andre lokationsspecifikke fordele