Ingénieur Manhattan WMOS
ShyftLabs
Accompagnez les déploiements et les opérations Manhattan WMOS en tant qu’ingénieur WMS chez ShyftLabs. ShyftLabs crée des produits de données et des solutions numériques pour des entreprises du Fortune 500.
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Mistral AI développe des modèles de langage de pointe et des systèmes d’IA générative pour les organisations qui conçoivent des applications et des agents intelligents. Son portefeuille de produits comprend Vibe, destiné au travail de longue durée et au codage assistés par l’IA, Studio, pour créer et exploiter des agents et des applications, Forge, pour entraîner et évaluer des modèles personnalisés, et Compute, pour l’infrastructure d’entraînement et d’inférence des modèles. L’entreprise propose également des API, des modèles spécialisés, la personnalisation pour les entreprises, des services de déploiement et des solutions sectorielles dans des domaines tels que la finance, le secteur public, l’industrie manufacturière, l’énergie et les services publics, ainsi que les transports. Mistral AI prend en charge les déploiements hébergés dans le cloud et autogérés, en mettant l’accent sur les usages professionnels respectueux de la vie privée et les solutions d’IA adaptées.
Scientifique LLM, IA pour la science — Mistral AI, Paris hybride
Développez des modèles de langage de grande taille et une IA agentique pour les solutions de découverte scientifique de Mistral AI. Collaborez avec des experts en biologie, chimie, physique et science des matériaux afin de faire progresser les applications concrètes de l’IA.
Description
- Construire et optimiser des modèles de langage de grande taille, des systèmes d’IA agentique et des frameworks d’apprentissage profond pour la découverte scientifique
- Améliorer les performances des LLM pour la synthèse de la littérature, l’expérimentation autonome et les dérivations rigoureuses
- Contribuer à l’entraînement de bout en bout de solutions fondées sur des LLM, évolutives et généralisables, pour des cas d’usage scientifiques
- Créer des flux de travail évolutifs pour recueillir des données scientifiques de haute qualité grâce à des pipelines synthétiques et participatifs
- Appliquer et faire progresser l’apprentissage par renforcement et les systèmes agentiques pour relever les défis des sciences naturelles
- Travailler avec des experts métier afin d’identifier les opportunités d’IA et d’affiner les modèles grâce à leurs retours
- Contribuer au développement de l’infrastructure destinée à l’entraînement de modèles scientifiques et d’outils d’IA open source pour la science
- Définir les priorités de recherche en IA pour la science tout en explorant des idées à haut risque et à fort potentiel
- Transformer les avancées de la recherche en IA en impact scientifique mesurable
Exigences
- Solide expertise des modèles de langage de grande taille, de l’apprentissage profond ou de l’IA agentique
- Expérience avérée de l’application de l’IA ou de l’apprentissage automatique à des problèmes concrets, à travers des publications, des projets open source ou des systèmes déployés
- Expérience approfondie en informatique
- Une expérience de la mise à l’échelle de la génération de données synthétiques serait un atout
- Bonne connaissance pratique des architectures LLM actuelles et des méthodes de post-entraînement
- Expérience pratique de PyTorch, TensorFlow ou JAX
- Expérience de l’optimisation et de la mise à l’échelle des modèles, notamment du fine-tuning et du RLHF
- Capacité à comprendre au moins un domaine des sciences naturelles à un niveau général
- Spécialisation de niveau master ou doctorat et solides connaissances de premier cycle dans un domaine des sciences naturelles
- Maîtrise de l’informatique scientifique, des méthodes numériques et du calcul haute performance
- Solides pratiques d’ingénierie logicielle
- Capacité à expliquer des concepts techniques d’IA à des personnes non spécialistes
- Esprit collaboratif et absence d’ego, avec la volonté de relever des défis opérationnels
- Disponibilité pour travailler environ trois jours par semaine depuis le bureau de Paris
Avantages
- Couverture santé
- Congé parental
- Régimes de retraite
- Aide à la relocalisation
- Programmes de bien-être
- Indemnités repas
- Indemnités de transport
- Autres avantages spécifiques au lieu de travail
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