大语言模型科学家，科学人工智能——Mistral AI，巴黎混合办公
为 Mistral AI 的科学发现解决方案开发大语言模型和智能体式人工智能。与生物学、化学、物理学和材料科学领域的专家合作，推动人工智能在实际科学应用中的发展。
描述
- 构建并优化用于科学发现的大语言模型、智能体式人工智能系统和深度学习框架
- 提升大语言模型在文献综合、自主实验和严谨推导方面的性能
- 支持面向科学应用的可扩展、可泛化大语言模型解决方案的端到端训练
- 通过合成数据和众包流程，创建可扩展的高质量科学数据收集工作流
- 将强化学习和智能体式系统应用于自然科学领域的挑战，并推动其发展
- 与领域专家合作，识别人工智能应用机会，并根据他们的反馈改进模型
- 协助开发用于科学模型训练的基础设施和面向科学的开源人工智能工具
- 确定科学人工智能的研究重点，同时探索高风险、高回报的研究方向
- 将人工智能研究进展转化为可衡量的科学影响
任职要求
- 在大语言模型、深度学习或智能体式人工智能方面具备扎实专长
- 曾通过论文、开源项目或已部署系统，成功将人工智能或机器学习应用于现实问题
- 拥有丰富的计算机科学经验
- 最好具备扩展合成数据生成规模的经验
- 了解当前大语言模型架构和后训练方法
- 具备使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 的实践经验
- 具备模型优化和扩展方法经验，包括微调和 RLHF
- 能够从较高层次理解至少一个自然科学领域
- 具备自然科学领域的研究生阶段专长，以及广泛的本科阶段知识
- 熟悉科学计算、数值方法和高性能计算
- 具备良好的软件工程实践
- 能够向非专业人士解释人工智能技术概念
- 具备协作意识，少自我中心，并愿意处理运营方面的挑战
- 能够每周约三天在巴黎办公室工作
福利待遇
- 医疗保险
- 育儿假
- 退休计划
- 搬迁支持
- 健康福利项目
- 餐费补贴
- 交通补贴
- 其他因工作地点而异的福利