Mistral AI разрабатывает передовые большие языковые модели и генеративные ИИ-системы для организаций, создающих интеллектуальные приложения и агентов. В линейку продуктов компании входят Vibe для работы над долгосрочными задачами и программирования с помощью ИИ, Studio для создания и эксплуатации агентов и приложений, Forge для обучения и оценки пользовательских моделей, а также Compute для инфраструктуры обучения и вывода моделей. Компания также предоставляет API, специализированные модели, корпоративную адаптацию, услуги развертывания и отраслевые решения для финансового сектора, государственного управления, производства, энергетики и коммунальных услуг, транспорта и других сфер. Mistral AI поддерживает развертывание в облаке и на собственной инфраструктуре, уделяя особое внимание конфиденциальности при использовании решений в компаниях и созданию индивидуальных ИИ-решений.
Учёный по большим языковым моделям, ИИ для науки — Mistral AI, гибридный формат в Париже
Разрабатывайте большие языковые модели и агентный ИИ для решений Mistral AI в области научных открытий. Сотрудничайте с экспертами в биологии, химии, физике и материаловедении, чтобы развивать практические применения ИИ.
Описание
- Создавать и оптимизировать большие языковые модели, агентные системы ИИ и фреймворки глубокого обучения для научных открытий
- Повышать эффективность больших языковых моделей в синтезе литературы, автономных экспериментах и строгих выводах
- Поддерживать полный цикл обучения масштабируемых и универсальных решений на основе больших языковых моделей для научных задач
- Создавать масштабируемые рабочие процессы для сбора высококачественных научных данных с помощью синтетических и краудсорсинговых конвейеров
- Применять и развивать обучение с подкреплением и агентные системы для решения задач естественных наук
- Работать с предметными экспертами, выявлять возможности применения ИИ и совершенствовать модели на основе их обратной связи
- Помогать развивать инфраструктуру для обучения научных моделей и инструменты ИИ с открытым исходным кодом для науки
- Определять исследовательские приоритеты в области ИИ для науки и изучать идеи с высоким риском и потенциально высокой отдачей
- Превращать достижения в исследованиях ИИ в измеримое научное влияние
Требования
- Глубокая экспертиза в области больших языковых моделей, глубокого обучения или агентного ИИ
- Подтверждённый опыт применения ИИ или машинного обучения к реальным задачам через публикации, проекты с открытым исходным кодом или внедрённые системы
- Обширный опыт в компьютерных науках
- Желателен опыт масштабирования генерации синтетических данных
- Знание современных архитектур больших языковых моделей и методов постобучения
- Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или JAX
- Опыт оптимизации и масштабирования моделей, включая дообучение и RLHF
- Способность на высоком уровне понимать хотя бы одну область естественных наук
- Специализация на уровне магистратуры или выше и широкие знания на уровне бакалавриата в области естественных наук
- Знание научных вычислений, численных методов и высокопроизводительных вычислений
- Сильные навыки разработки программного обеспечения
- Способность объяснять технические концепции ИИ неспециалистам
- Умение работать в команде без стремления к личному признанию и готовность решать операционные задачи
- Готовность работать в офисе в Париже примерно три дня в неделю
Преимущества
- Медицинская страховка
- Отпуск по уходу за ребёнком
- Пенсионные планы
- Поддержка при переезде
- Программы заботы о здоровье
- Компенсация питания
- Компенсация транспортных расходов
- Другие льготы, зависящие от местоположения