Mistral AI
Mistral AI
201 – 500 員工
SaaS人工智慧企業
Mistral AI 為致力於打造智慧應用程式與智慧代理的組織開發前沿大型語言模型與生成式 AI 系統。其產品組合涵蓋 Vibe,用於支援 AI 輔助的長期任務與程式設計;Studio,用於建立及營運智慧代理與應用程式;Forge,用於訓練及評估客製化模型;以及 Compute,用於提供模型訓練與推論基礎設施。公司也提供 API、專業模型、企業客製化、部署服務,以及金融、公共部門、製造、能源與公用事業、運輸等領域的產業解決方案。Mistral AI 同時支援雲端託管與自託管部署,專注於重視隱私的企業應用與量身打造的 AI 解決方案。

大型語言模型科學家,科學人工智慧——Mistral AI,巴黎混合辦公

為 Mistral AI 的科學發現解決方案開發大型語言模型與代理式人工智慧。與生物學、化學、物理學及材料科學領域的專家合作,推動人工智慧在實際科學應用中的發展。

說明

  • 建構並最佳化用於科學發現的大型語言模型、代理式人工智慧系統與深度學習框架
  • 提升大型語言模型在文獻綜整、自主實驗及嚴謹推導方面的效能
  • 支援面向科學應用、具可擴展性與泛化能力的大型語言模型解決方案端到端訓練
  • 透過合成資料與眾包流程,建立可擴展的高品質科學資料蒐集工作流程
  • 將強化學習與代理式系統應用於自然科學領域的挑戰,並推動其發展
  • 與領域專家合作,找出人工智慧應用機會,並根據他們的回饋改良模型
  • 協助開發用於科學模型訓練的基礎設施,以及面向科學的開放原始碼人工智慧工具
  • 制定科學人工智慧的研究優先事項,同時探索高風險、高報酬的研究方向
  • 將人工智慧研究進展轉化為可衡量的科學影響

職位要求

  • 在大型語言模型、深度學習或代理式人工智慧方面具備深厚專業能力
  • 曾透過論文、開放原始碼工作或已部署系統,成功將人工智慧或機器學習應用於實際問題
  • 擁有豐富的電腦科學經驗
  • 最好具備擴展合成資料生成規模的經驗
  • 了解目前的大型語言模型架構與後訓練方法
  • 具備使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 的實務經驗
  • 具備模型最佳化與擴展方法經驗,包括微調與 RLHF
  • 能從高層次理解至少一個自然科學領域
  • 具備自然科學領域的研究所專業,以及廣泛的大學部知識
  • 熟悉科學計算、數值方法與高效能運算
  • 具備良好的軟體工程實務
  • 能向非專業人士解釋人工智慧技術概念
  • 具備合作精神、不自我中心,並願意處理營運方面的挑戰
  • 能夠每週約三天在巴黎辦公室工作

福利待遇

  • 醫療保險
  • 育嬰假
  • 退休計畫
  • 搬遷支援
  • 健康福利計畫
  • 餐費津貼
  • 交通津貼
  • 其他依工作地點而異的福利