大型語言模型科學家,科學人工智慧——Mistral AI,巴黎混合辦公
為 Mistral AI 的科學發現解決方案開發大型語言模型與代理式人工智慧。與生物學、化學、物理學及材料科學領域的專家合作,推動人工智慧在實際科學應用中的發展。
說明
- 建構並最佳化用於科學發現的大型語言模型、代理式人工智慧系統與深度學習框架
- 提升大型語言模型在文獻綜整、自主實驗及嚴謹推導方面的效能
- 支援面向科學應用、具可擴展性與泛化能力的大型語言模型解決方案端到端訓練
- 透過合成資料與眾包流程,建立可擴展的高品質科學資料蒐集工作流程
- 將強化學習與代理式系統應用於自然科學領域的挑戰,並推動其發展
- 與領域專家合作,找出人工智慧應用機會,並根據他們的回饋改良模型
- 協助開發用於科學模型訓練的基礎設施,以及面向科學的開放原始碼人工智慧工具
- 制定科學人工智慧的研究優先事項,同時探索高風險、高報酬的研究方向
- 將人工智慧研究進展轉化為可衡量的科學影響
職位要求
- 在大型語言模型、深度學習或代理式人工智慧方面具備深厚專業能力
- 曾透過論文、開放原始碼工作或已部署系統,成功將人工智慧或機器學習應用於實際問題
- 擁有豐富的電腦科學經驗
- 最好具備擴展合成資料生成規模的經驗
- 了解目前的大型語言模型架構與後訓練方法
- 具備使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 的實務經驗
- 具備模型最佳化與擴展方法經驗,包括微調與 RLHF
- 能從高層次理解至少一個自然科學領域
- 具備自然科學領域的研究所專業,以及廣泛的大學部知識
- 熟悉科學計算、數值方法與高效能運算
- 具備良好的軟體工程實務
- 能向非專業人士解釋人工智慧技術概念
- 具備合作精神、不自我中心,並願意處理營運方面的挑戰
- 能夠每週約三天在巴黎辦公室工作
福利待遇
- 醫療保險
- 育嬰假
- 退休計畫
- 搬遷支援
- 健康福利計畫
- 餐費津貼
- 交通津貼
- 其他依工作地點而異的福利
