Mistral AI розробляє передові великі мовні моделі та генеративні системи штучного інтелекту для організацій, які створюють інтелектуальні застосунки й агентів. До портфоліо продуктів компанії входять Vibe для роботи над довготривалими завданнями та програмування за допомогою ШІ, Studio для створення й експлуатації агентів і застосунків, Forge для навчання та оцінювання власних моделей, а також Compute для інфраструктури навчання й виконання моделей. Компанія також надає API, спеціалізовані моделі, корпоративне налаштування, послуги розгортання та галузеві рішення для фінансового сектору, державного управління, виробництва, енергетики й комунальних послуг, транспорту та інших сфер. Mistral AI підтримує хмарне розгортання та розгортання на власній інфраструктурі, приділяючи особливу увагу конфіденційності під час корпоративного використання й розробленню індивідуальних рішень на основі ШІ.
Науковець з великих мовних моделей, ШІ для науки — Mistral AI, гібридний формат у Парижі
Розробляйте великі мовні моделі та агентний ШІ для рішень Mistral AI у сфері наукових відкриттів. Співпрацюйте з експертами з біології, хімії, фізики та матеріалознавства, щоб розвивати практичні застосування ШІ.
Опис
- Розробляти й оптимізувати великі мовні моделі, агентні системи ШІ та фреймворки глибокого навчання для наукових відкриттів
- Підвищувати ефективність великих мовних моделей у синтезі літератури, автономних експериментах і строгих виведеннях
- Підтримувати повний цикл навчання масштабованих і узагальнюваних рішень на основі великих мовних моделей для наукових завдань
- Створювати масштабовані робочі процеси для збору якісних наукових даних за допомогою синтетичних і краудсорсингових конвеєрів
- Застосовувати й розвивати навчання з підкріпленням та агентні системи для розв’язання завдань природничих наук
- Працювати з галузевими експертами, визначати можливості застосування ШІ та вдосконалювати моделі на основі їхнього зворотного зв’язку
- Допомагати розвивати інфраструктуру для навчання наукових моделей та інструменти ШІ з відкритим кодом для науки
- Визначати дослідницькі пріоритети у сфері ШІ для науки, досліджуючи ідеї з високим ризиком і потенційно високою віддачею
- Перетворювати досягнення досліджень ШІ на вимірюваний науковий вплив
Вимоги
- Глибока експертиза у великих мовних моделях, глибокому навчанні або агентному ШІ
- Підтверджений успішний досвід застосування ШІ чи машинного навчання до реальних завдань через публікації, проєкти з відкритим кодом або впроваджені системи
- Значний досвід у комп’ютерних науках
- Бажаний досвід масштабування генерації синтетичних даних
- Робоче знання сучасних архітектур великих мовних моделей і методів постнавчання
- Практичний досвід роботи з PyTorch, TensorFlow або JAX
- Досвід оптимізації та масштабування моделей, зокрема донавчання й RLHF
- Здатність на високому рівні розуміти принаймні одну галузь природничих наук
- Спеціалізація на рівні магістратури та широкі знання на рівні бакалаврату в галузі природничих наук
- Володіння науковими обчисленнями, чисельними методами та високопродуктивними обчисленнями
- Сильні навички розроблення програмного забезпечення
- Здатність пояснювати технічні концепції ШІ неспеціалістам
- Командний підхід без надмірного его та готовність виконувати операційні завдання
- Готовність працювати в паризькому офісі приблизно три дні на тиждень
Переваги
- Медичне страхування
- Відпустка у зв’язку з народженням або доглядом за дитиною
- Пенсійні плани
- Підтримка під час переїзду
- Програми добробуту
- Компенсація харчування
- Компенсація транспортних витрат
- Інші пільги, що залежать від місця роботи