Mistral AI
Mistral AI
Mistral AI מפתחת מודלי שפה גדולים מתקדמים ומערכות בינה מלאכותית יוצרת עבור ארגונים הבונים יישומים וסוכנים חכמים. סל המוצרים שלה כולל את Vibe לעבודה ארוכת טווח ולתכנות בסיוע בינה מלאכותית, את Studio ליצירה ולהפעלה של סוכנים ויישומים, את Forge לאימון ולהערכה של מודלים מותאמים אישית, ואת Compute לתשתיות לאימון מודלים ולהסקה. החברה מספקת גם ממשקי API, מודלים ייעודיים, התאמה לארגונים, שירותי פריסה ופתרונות לתעשיות כגון פיננסים, המגזר הציבורי, ייצור, אנרגיה ותשתיות, ותחבורה. Mistral AI תומכת בפריסות המתארחות בענן ובפריסות המתארחות באופן עצמאי, תוך התמקדות בשימוש ארגוני המודע לפרטיות ובפתרונות בינה מלאכותית מותאמים.

מדען מודלי שפה גדולים, בינה מלאכותית למדע — Mistral AI, פריז במתכונת היברידית

פיתוח מודלי שפה גדולים ובינה מלאכותית מבוססת סוכנים עבור פתרונות התגלית המדעית של Mistral AI. שיתוף פעולה עם מומחים בביולוגיה, כימיה, פיזיקה ומדעי החומרים לקידום יישומים מעשיים של בינה מלאכותית.

תיאור

  • בניית מודלי שפה גדולים, מערכות בינה מלאכותית מבוססות סוכנים ומסגרות ללמידה עמוקה עבור תגלית מדעית
  • קידום ביצועי מודלי שפה גדולים בסינתזה של ספרות מדעית, ניסויים אוטונומיים וגזירות קפדניות
  • תמיכה באימון מקצה לקצה של פתרונות מבוססי מודלי שפה גדולים, ניתנים להרחבה ולכללה, לשימושים מדעיים
  • יצירת תהליכי עבודה ניתנים להרחבה לאיסוף נתונים מדעיים באיכות גבוהה באמצעות צינורות סינתטיים ומיקור המונים
  • יישום וקידום של למידת חיזוק ומערכות מבוססות סוכנים לאתגרים במדעי הטבע
  • עבודה עם מומחי תחום לזיהוי הזדמנויות לבינה מלאכותית ולשיפור מודלים באמצעות המשוב שלהם
  • סיוע בפיתוח תשתיות לאימון מודלים מדעיים וכלי בינה מלאכותית בקוד פתוח למדע
  • הגדרת סדרי עדיפויות מחקריים לבינה מלאכותית במדע תוך בחינת רעיונות בעלי סיכון גבוה ופוטנציאל גבוה
  • הפיכת התקדמות במחקר הבינה המלאכותית להשפעה מדעית מדידה

דרישות

  • מומחיות חזקה במודלי שפה גדולים, למידה עמוקה או בינה מלאכותית מבוססת סוכנים
  • הצלחה מוכחת ביישום בינה מלאכותית או למידת מכונה לבעיות מהעולם האמיתי באמצעות פרסומים, עבודה בקוד פתוח או מערכות שהוטמעו
  • ניסיון נרחב במדעי המחשב
  • רצוי ניסיון בהרחבת היקף הפקת נתונים סינתטיים
  • היכרות מעשית עם ארכיטקטורות עדכניות של מודלי שפה גדולים ושיטות פוסט-אימון
  • ניסיון מעשי ב-PyTorch, TensorFlow או JAX
  • ניסיון באופטימיזציה של מודלים ובשיטות להרחבת קנה מידה, כולל כוונון עדין ו-RLHF
  • יכולת להבין תחום אחד לפחות במדעי הטבע ברמה גבוהה
  • התמחות ברמת תואר מתקדם וידע רחב ברמת תואר ראשון בתחום ממדעי הטבע
  • שליטה במחשוב מדעי, בשיטות נומריות ובמחשוב עתיר ביצועים
  • נהלי עבודה חזקים בהנדסת תוכנה
  • יכולת להסביר מושגי בינה מלאכותית טכניים למי שאינם מומחים
  • גישה שיתופית ונטולת אגו, עם נכונות להתמודד עם אתגרים תפעוליים
  • זמינות לעבוד ממשרד פריז כשלושה ימים בשבוע

הטבות

  • כיסוי רפואי
  • חופשת הורות
  • תוכניות פרישה
  • סיוע במעבר
  • תוכניות רווחה
  • החזרי ארוחות
  • החזרי תחבורה
  • הטבות אחרות התלויות במיקום