Mistral AI hutengeneza miundo ya hali ya juu ya lugha kubwa na mifumo ya AI zalishi kwa mashirika yanayounda programu na mawakala mahiri. Jalada la bidhaa zake linajumuisha Vibe kwa kazi za muda mrefu na uandishi wa msimbo unaosaidiwa na AI, Studio kwa kuunda na kuendesha mawakala na programu, Forge kwa kufundisha na kutathmini miundo maalum, pamoja na Compute kwa miundombinu ya kufundisha na kufanya uelekezaji wa miundo. Kampuni pia hutoa API, miundo maalum, ubinafsishaji wa biashara, huduma za usambazaji, na suluhisho za sekta katika maeneo kama fedha, sekta ya umma, utengenezaji, nishati na huduma za matumizi, pamoja na usafirishaji. Mistral AI inaunga mkono usambazaji unaopangishwa kwenye wingu na unaojiendesha, kwa kuzingatia matumizi ya biashara yanayolinda faragha na suluhisho za AI zilizobinafsishwa.
Mwanasayansi wa LLM, AI kwa Sayansi — Mistral AI, Paris Mseto
Tengeneza miundo mikubwa ya lugha na AI yenye mawakala kwa suluhisho za Mistral AI za ugunduzi wa kisayansi. Shirikiana na wataalamu wa biolojia, kemia, fizikia na sayansi ya vifaa ili kuendeleza matumizi ya AI ya vitendo.
Maelezo
- Jenga na boresha miundo mikubwa ya lugha, mifumo ya AI yenye mawakala na mifumo ya deep learning kwa ugunduzi wa kisayansi
- Boresha utendaji wa LLM katika kuunganisha fasihi, majaribio yanayojiendesha na utokaji wa hitimisho kwa ukali
- Saidia mafunzo ya mwisho hadi mwisho ya suluhisho za LLM zinazoweza kupanuka na kutumika kwa ujumla katika matumizi ya kisayansi
- Unda mtiririko wa kazi unaoweza kupanuka wa kukusanya data bora ya kisayansi kupitia mabomba ya data sintetiki na crowdsourcing
- Tumia na uendeleze reinforcement learning na mifumo yenye mawakala kwa changamoto katika sayansi za asili
- Fanya kazi na wataalamu wa nyanja ili kutambua fursa za AI na kuboresha miundo kwa kutumia maoni yao
- Saidia kuendeleza miundombinu ya mafunzo ya miundo ya kisayansi na zana za AI za chanzo huria kwa sayansi
- Bainisha vipaumbele vya utafiti wa AI katika sayansi huku ukichunguza mawazo yenye hatari kubwa na uwezekano mkubwa wa mafanikio
- Geuza maendeleo ya utafiti wa AI kuwa athari ya kisayansi inayoweza kupimika
Mahitaji
- Utaalamu thabiti katika miundo mikubwa ya lugha, deep learning au AI yenye mawakala
- Mafanikio yaliyothibitishwa ya kutumia AI au machine learning katika matatizo ya ulimwengu halisi kupitia machapisho, kazi za chanzo huria au mifumo iliyowekwa kazini
- Uzoefu mpana wa sayansi ya kompyuta
- Ikiwezekana, uzoefu wa kupanua uzalishaji wa data sintetiki
- Ujuzi wa kufanya kazi wa usanifu wa sasa wa LLM na mbinu za baada ya mafunzo
- Uzoefu wa vitendo na PyTorch, TensorFlow au JAX
- Uzoefu wa mbinu za kuboresha na kupanua miundo, ikiwemo fine-tuning na RLHF
- Uwezo wa kuelewa angalau nyanja moja ya sayansi za asili kwa kiwango cha juu
- Utaalamu wa kiwango cha uzamili na ujuzi mpana wa shahada ya kwanza katika uwanja wa sayansi za asili
- Uwezo katika scientific computing, numerical methods na high-performance computing
- Mbinu thabiti za uhandisi wa programu
- Uwezo wa kueleza dhana za kiufundi za AI kwa wasio wataalamu
- Mtazamo wa ushirikiano usio na majivuno, pamoja na utayari wa kushughulikia changamoto za uendeshaji
- Upatikanaji wa kufanya kazi kutoka ofisi ya Paris takriban siku tatu kwa wiki
Manufaa
- Bima ya afya
- Likizo ya uzazi
- Mipango ya kustaafu
- Msaada wa kuhamia
- Programu za ustawi
- Posho za chakula
- Posho za usafiri
- Marupurupu mengine mahususi ya eneo