A Mistral AI korszerű nagy nyelvi modelleket és generatív mesterségesintelligencia-rendszereket fejleszt olyan szervezetek számára, amelyek intelligens alkalmazásokat és ügynököket építenek. Termékportfóliójába tartozik a mesterséges intelligenciával támogatott, hosszabb távú munkavégzéshez és kódoláshoz készült Vibe, az ügynökök és alkalmazások létrehozására és működtetésére szolgáló Studio, az egyedi modellek betanítására és értékelésére fejlesztett Forge, valamint a modellbetanításhoz és következtetéshez szükséges infrastruktúrát biztosító Compute. A vállalat API-kat, specializált modelleket, vállalati testreszabást, bevezetési szolgáltatásokat és olyan iparági megoldásokat is kínál, amelyek többek között a pénzügy, a közszféra, a gyártás, az energia- és közműszolgáltatások, valamint a közlekedés területét célozzák. A Mistral AI felhőben üzemeltetett és saját infrastruktúrán futtatott megoldásokat egyaránt támogat, a magánéletet szem előtt tartó vállalati használatra és a testreszabott mesterségesintelligencia-megoldásokra összpontosítva.
LLM-kutató, mesterséges intelligencia a tudományért — Mistral AI, Párizs, hibrid
Fejlesszen nagy nyelvi modelleket és ügynökalapú mesterséges intelligenciát a Mistral AI tudományos felfedezési megoldásaihoz. Biológiai, kémiai, fizikai és anyagtudományi szakértőkkel együttműködve mozdítsa elő a gyakorlati MI-alkalmazásokat.
Leírás
- Nagy nyelvi modellek, ügynökalapú MI-rendszerek és mélytanulási keretrendszerek fejlesztése és optimalizálása tudományos felfedezésekhez
- Az LLM-ek teljesítményének javítása szakirodalmi szintézisben, autonóm kísérletezésben és szigorú levezetésekben
- Skálázható, általánosítható, LLM-alapú megoldások végponttól végpontig tartó betanításának támogatása tudományos felhasználási esetekhez
- Skálázható munkafolyamatok létrehozása kiváló minőségű tudományos adatok gyűjtésére szintetikus és közösségi adatgyűjtési folyamatokon keresztül
- A megerősítéses tanulás és az ügynökalapú rendszerek alkalmazása és továbbfejlesztése a természettudományok kihívásaira
- Együttműködés szakterületi szakértőkkel az MI-lehetőségek azonosításában és a modellek visszajelzéseik alapján történő finomításában
- A tudományos modellbetanításhoz szükséges infrastruktúra és a tudományt szolgáló nyílt forráskódú MI-eszközök fejlesztésének támogatása
- A tudományos MI-kutatás prioritásainak meghatározása nagy kockázatú, nagy hozamú ötletek vizsgálata mellett
- Az MI-kutatás eredményeinek mérhető tudományos hatássá alakítása
Követelmények
- Erős szakértelem a nagy nyelvi modellek, a mélytanulás vagy az ügynökalapú MI területén
- Bizonyított siker MI vagy gépi tanulás valós problémákra való alkalmazásában publikációk, nyílt forráskódú munka vagy üzembe helyezett rendszerek révén
- Kiterjedt informatikai tapasztalat
- Ideális esetben tapasztalat a szintetikus adatok előállításának skálázásában
- A korszerű LLM-architektúrák és az utólagos betanítási módszerek gyakorlati ismerete
- Gyakorlati tapasztalat a PyTorch, TensorFlow vagy JAX használatában
- Tapasztalat modelloptimalizálási és skálázási módszerekben, beleértve a finomhangolást és az RLHF-et
- Legalább egy természettudományi terület magas szintű megértésének képessége
- Posztgraduális szintű specializáció és széles körű alapképzési ismeretek egy természettudományi területen
- Jártasság a tudományos számításokban, numerikus módszerekben és nagy teljesítményű számítástechnikában
- Erős szoftvermérnöki gyakorlat
- Képesség a technikai MI-fogalmak nem szakértők számára történő érthető magyarázatára
- Együttműködő, alacsony egójú hozzáállás és készség az operatív kihívások kezelésére
- Képesség arra, hogy hetente körülbelül három napot a párizsi irodában dolgozzon
Juttatások
- Egészségbiztosítási fedezet
- Szülői szabadság
- Nyugdíjprogramok
- Áttelepülési támogatás
- Jólléti programok
- Étkezési támogatás
- Közlekedési támogatás
- Egyéb, helyspecifikus juttatások