Mistral AI utvecklar banbrytande stora språkmodeller och generativa AI-system för organisationer som bygger intelligenta applikationer och agenter. Produktportföljen omfattar Vibe för AI-assisterat arbete och programmering över längre tidshorisonter, Studio för att skapa och driva agenter och applikationer, Forge för att träna och utvärdera anpassade modeller samt Compute för infrastruktur för modellträning och inferens. Företaget erbjuder även API:er, specialiserade modeller, anpassning för företag, driftsättningstjänster och branschlösningar inom bland annat finans, offentlig sektor, tillverkning, energi och samhällstjänster samt transport. Mistral AI stöder både molnbaserade och självhostade driftsättningar, med fokus på integritetsmedveten användning i företag och skräddarsydda AI-lösningar.
LLM-forskare, AI för vetenskap — Mistral AI, hybrid i Paris
Utveckla stora språkmodeller och agentbaserad AI för Mistral AIs lösningar för vetenskaplig upptäckt. Samarbeta med experter inom biologi, kemi, fysik och materialvetenskap för att främja praktiska AI-tillämpningar.
Beskrivning
- Bygg och optimera stora språkmodeller, agentbaserade AI-system och ramverk för djupinlärning för vetenskaplig upptäckt
- Förbättra LLM-prestanda inom litteratursyntes, autonoma experiment och rigorösa härledningar
- Stöd heltäckande träning av skalbara och generaliserbara LLM-baserade lösningar för vetenskapliga användningsområden
- Skapa skalbara arbetsflöden för insamling av högkvalitativa vetenskapliga data genom syntetiska och crowdsourcade pipelines
- Tillämpa och vidareutveckla förstärkningsinlärning och agentbaserade system för utmaningar inom naturvetenskaperna
- Samarbeta med domänexperter för att identifiera AI-möjligheter och förfina modeller med hjälp av deras återkoppling
- Bidra till att utveckla infrastruktur för träning av vetenskapliga modeller och AI-verktyg med öppen källkod för vetenskap
- Fastställ forskningsprioriteringar för AI inom vetenskap samtidigt som du undersöker idéer med hög risk och hög potential
- Omsätt framsteg inom AI-forskning i mätbar vetenskaplig påverkan
Krav
- Djupgående expertis inom stora språkmodeller, djupinlärning eller agentbaserad AI
- Dokumenterade framgångar med att tillämpa AI eller maskininlärning på verkliga problem genom publikationer, arbete med öppen källkod eller driftsatta system
- Omfattande erfarenhet av datavetenskap
- Erfarenhet av att skala generering av syntetiska data är meriterande
- Praktisk kunskap om aktuella LLM-arkitekturer och metoder för efterträning
- Praktisk erfarenhet av PyTorch, TensorFlow eller JAX
- Erfarenhet av modelloptimering och skalningsmetoder, inklusive finjustering och RLHF
- Förmåga att förstå minst ett naturvetenskapligt område på en övergripande nivå
- Specialisering på avancerad nivå och breda grundkunskaper inom ett naturvetenskapligt ämne
- God kompetens inom vetenskapliga beräkningar, numeriska metoder och högpresterande datorsystem
- Goda rutiner inom programvaruutveckling
- Förmåga att förklara tekniska AI-koncept för icke-specialister
- Samarbetsinriktat och prestigelöst förhållningssätt samt vilja att hantera operativa utmaningar
- Möjlighet att arbeta från Paris-kontoret cirka tre dagar i veckan
Förmåner
- Sjukförsäkring
- Föräldraledighet
- Pensionsplaner
- Flyttstöd
- Friskvårdsprogram
- Måltidsbidrag
- Transportbidrag
- Andra lokalspecifika förmåner