Mistral AI entwickelt große Sprachmodelle der Spitzenklasse und generative KI-Systeme für Organisationen, die intelligente Anwendungen und agentenbasierte Systeme entwickeln. Das Produktportfolio umfasst Vibe für KI-gestützte Aufgaben mit langfristigem Zeithorizont und Programmierung, Studio zur Erstellung und zum Betrieb von Agenten und Anwendungen, Forge zum Trainieren und Bewerten individueller Modelle sowie Compute für die Infrastruktur zum Trainieren und Ausführen von Modellen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen APIs, spezialisierte Modelle, individuelle Lösungen für Unternehmen, Bereitstellungsservices und Branchenlösungen für Bereiche wie Finanzwesen, öffentliche Verwaltung, Fertigung, Energie- und Versorgungswirtschaft sowie Transport. Mistral AI unterstützt sowohl cloudbasierte als auch selbst gehostete Bereitstellungen und legt den Schwerpunkt auf datenschutzbewusste Anwendungen für Unternehmen sowie maßgeschneiderte KI-Lösungen.
LLM-Wissenschaftler: KI für die Wissenschaft – Mistral AI, Paris (hybrid)
Entwickeln Sie große Sprachmodelle und agentische KI für die wissenschaftlichen Entdeckungslösungen von Mistral AI. Arbeiten Sie mit Experten aus Biologie, Chemie, Physik und Materialwissenschaften zusammen, um praxisnahe KI-Anwendungen voranzubringen.
Beschreibung
- Große Sprachmodelle, agentische KI-Systeme und Deep-Learning-Frameworks für wissenschaftliche Entdeckungen entwickeln und optimieren
- Die Leistungsfähigkeit von LLMs bei der Literatursynthese, autonomen Experimenten und rigorosen Herleitungen verbessern
- Das durchgängige Training skalierbarer und generalisierbarer LLM-basierter Lösungen für wissenschaftliche Anwendungsfälle unterstützen
- Skalierbare Workflows zur Erfassung hochwertiger wissenschaftlicher Daten über synthetische und Crowdsourcing-Pipelines entwickeln
- Verstärkendes Lernen und agentische Systeme für Herausforderungen in den Naturwissenschaften anwenden und weiterentwickeln
- Mit Fachexperten zusammenarbeiten, um KI-Potenziale zu identifizieren und Modelle anhand ihres Feedbacks zu verbessern
- Beim Aufbau von Infrastrukturen für das Training wissenschaftlicher Modelle und von Open-Source-KI-Tools für die Wissenschaft mitwirken
- Forschungsprioritäten für KI in der Wissenschaft festlegen und dabei risikoreiche, vielversprechende Ideen untersuchen
- Fortschritte in der KI-Forschung in messbare wissenschaftliche Wirkung überführen
Anforderungen
- Ausgeprägte Expertise in großen Sprachmodellen, Deep Learning oder agentischer KI
- Nachweisliche Erfolge bei der Anwendung von KI oder maschinellem Lernen auf reale Probleme durch Publikationen, Open-Source-Arbeiten oder eingesetzte Systeme
- Umfangreiche Erfahrung in der Informatik
- Idealerweise Erfahrung mit der Skalierung synthetischer Datengenerierung
- Gute Kenntnisse aktueller LLM-Architekturen und Methoden des Post-Trainings
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder JAX
- Erfahrung mit Modelloptimierung und Skalierungsmethoden, einschließlich Fine-Tuning und RLHF
- Fähigkeit, mindestens ein Gebiet der Naturwissenschaften auf hohem Niveau zu verstehen
- Spezialisierung auf Hochschulniveau und breite Grundkenntnisse in einem naturwissenschaftlichen Fach
- Sicherer Umgang mit wissenschaftlichem Rechnen, numerischen Methoden und Hochleistungsrechnen
- Ausgeprägte Software-Engineering-Praxis
- Fähigkeit, technische KI-Konzepte Nichtfachleuten zu erklären
- Kooperativer, egofreier Ansatz sowie Bereitschaft, operative Herausforderungen zu bewältigen
- Bereitschaft, ungefähr drei Tage pro Woche im Pariser Büro zu arbeiten
Zusatzleistungen
- Krankenversicherung
- Elternzeit
- Altersvorsorgepläne
- Unterstützung beim Umzug
- Wellnessprogramme
- Essenszuschüsse
- Transportzuschüsse
- Weitere standortspezifische Leistungen