Mistral AI phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến và hệ thống AI tạo sinh dành cho các tổ chức xây dựng ứng dụng và tác nhân thông minh. Danh mục sản phẩm của công ty gồm Vibe, hỗ trợ AI cho công việc và lập trình dài hạn; Studio, dùng để tạo và vận hành các tác nhân và ứng dụng; Forge, phục vụ việc huấn luyện và đánh giá các mô hình tùy chỉnh; và Compute, cung cấp hạ tầng huấn luyện và suy luận mô hình. Công ty cũng cung cấp API, các mô hình chuyên biệt, dịch vụ tùy chỉnh cho doanh nghiệp, dịch vụ triển khai và các giải pháp AI cho nhiều ngành như tài chính, khu vực công, sản xuất, năng lượng và tiện ích, và vận tải. Mistral AI hỗ trợ cả triển khai trên nền tảng đám mây lẫn tự lưu trữ, tập trung vào việc sử dụng AI trong doanh nghiệp với yêu cầu cao về quyền riêng tư và các giải pháp AI được thiết kế theo nhu cầu.
Nhà khoa học LLM, AI cho khoa học — Mistral AI, Paris kết hợp
Phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tác nhân cho các giải pháp khám phá khoa học của Mistral AI. Hợp tác với chuyên gia trong các lĩnh vực sinh học, hóa học, vật lý và khoa học vật liệu để thúc đẩy các ứng dụng AI thực tiễn.
Mô tả
- Xây dựng và tối ưu hóa các mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống AI tác nhân và khung học sâu phục vụ khám phá khoa học
- Nâng cao hiệu suất LLM trong tổng hợp tài liệu, thí nghiệm tự chủ và các phép suy luận chặt chẽ
- Hỗ trợ đào tạo đầu-cuối các giải pháp dựa trên LLM có khả năng mở rộng và khái quát cho các trường hợp sử dụng khoa học
- Tạo quy trình có khả năng mở rộng để thu thập dữ liệu khoa học chất lượng cao thông qua các pipeline tổng hợp và huy động cộng đồng
- Áp dụng và phát triển học tăng cường cùng các hệ thống tác nhân cho những thách thức trong khoa học tự nhiên
- Làm việc với các chuyên gia lĩnh vực để xác định cơ hội ứng dụng AI và tinh chỉnh mô hình dựa trên phản hồi của họ
- Hỗ trợ phát triển hạ tầng đào tạo mô hình khoa học và các công cụ AI nguồn mở cho khoa học
- Xác định các ưu tiên nghiên cứu về AI trong khoa học, đồng thời nghiên cứu những ý tưởng có rủi ro cao và tiềm năng lớn
- Chuyển những tiến bộ trong nghiên cứu AI thành tác động khoa học có thể đo lường
Yêu cầu
- Chuyên môn vững về mô hình ngôn ngữ lớn, học sâu hoặc AI tác nhân
- Có thành tích đã được chứng minh trong việc áp dụng AI hoặc học máy vào các vấn đề thực tế thông qua công bố, dự án nguồn mở hoặc hệ thống đã triển khai
- Kinh nghiệm sâu rộng về khoa học máy tính
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm mở rộng quy mô tạo dữ liệu tổng hợp
- Hiểu biết thực tế về các kiến trúc LLM và phương pháp hậu huấn luyện hiện nay
- Có kinh nghiệm thực hành với PyTorch, TensorFlow hoặc JAX
- Có kinh nghiệm về tối ưu hóa mô hình và các phương pháp mở rộng quy mô, bao gồm tinh chỉnh và RLHF
- Có khả năng hiểu ở cấp độ tổng quan ít nhất một lĩnh vực khoa học tự nhiên
- Chuyên môn sau đại học và kiến thức đại học nền tảng rộng về một lĩnh vực khoa học tự nhiên
- Thành thạo tính toán khoa học, phương pháp số và tính toán hiệu năng cao
- Thực hành kỹ thuật phần mềm vững vàng
- Có khả năng giải thích các khái niệm AI kỹ thuật cho người không chuyên
- Tinh thần hợp tác, không đề cao cái tôi và sẵn sàng xử lý các thách thức vận hành
- Có thể làm việc tại văn phòng ở Paris khoảng ba ngày mỗi tuần
Phúc lợi
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ
- Các chương trình hưu trí
- Hỗ trợ chuyển nơi ở
- Chương trình chăm sóc sức khỏe và thể chất
- Phụ cấp bữa ăn
- Phụ cấp đi lại
- Các phúc lợi khác tùy theo địa điểm