
تطوّر Mistral AI نماذج لغوية كبيرة متقدمة وأنظمة ذكاء اصطناعي توليدي للمؤسسات التي تبني تطبيقات ووكلاء أذكياء. تشمل محفظة منتجاتها Vibe للعمل الطويل الأمد والبرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وStudio لإنشاء الوكلاء والتطبيقات وتشغيلها، وForge لتدريب النماذج المخصصة وتقييمها، وCompute للبنية التحتية الخاصة بتدريب النماذج والاستدلال. كما توفّر الشركة واجهات برمجة التطبيقات، ونماذج متخصصة، وتخصيصًا للمؤسسات، وخدمات النشر، وحلولًا لقطاعات تشمل التمويل والقطاع العام والتصنيع والطاقة والمرافق والنقل. وتدعم Mistral AI عمليات النشر المستضافة سحابيًا والمستضافة ذاتيًا، مع التركيز على الاستخدام المؤسسي الذي يراعي الخصوصية وحلول الذكاء الاصطناعي المصممة وفق الاحتياجات.
عالِم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي للعلوم — ميسترال AI، باريس بنظام هجين
طوّر نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء لحلول ميسترال AI في الاكتشاف العلمي. تعاون مع خبراء في علم الأحياء والكيمياء والفيزياء وعلوم المواد لتطوير تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي.
الوصف
- بناء نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء وأطر التعلم العميق للاكتشاف العلمي
- تحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة في تركيب الأدبيات العلمية والتجارب المستقلة والاشتقاقات الصارمة
- دعم التدريب الشامل لحلول قابلة للتوسع والتعميم قائمة على نماذج اللغة الكبيرة للاستخدامات العلمية
- إنشاء مسارات عمل قابلة للتوسع لجمع بيانات علمية عالية الجودة عبر خطوط توليد اصطناعية ومصادر جماعية
- تطبيق وتطوير التعلم المعزز والأنظمة القائمة على الوكلاء لمواجهة تحديات العلوم الطبيعية
- العمل مع خبراء المجالات لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وتحسين النماذج باستخدام ملاحظاتهم
- المساعدة في تطوير البنية التحتية لتدريب النماذج العلمية وأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للعلوم
- تحديد أولويات البحث في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم مع استكشاف الأفكار عالية المخاطر وعالية العائد
- تحويل التطورات في أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى أثر علمي قابل للقياس
المتطلبات
- خبرة قوية في نماذج اللغة الكبيرة أو التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء
- نجاح مثبت في تطبيق الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي على مشكلات واقعية من خلال منشورات أو أعمال مفتوحة المصدر أو أنظمة منشورة
- خبرة واسعة في علوم الحاسوب
- يفضل امتلاك خبرة في توسيع نطاق توليد البيانات الاصطناعية
- إلمام عملي بهندسات نماذج اللغة الكبيرة الحالية وأساليب ما بعد التدريب
- خبرة عملية في PyTorch أو TensorFlow أو JAX
- خبرة في تحسين النماذج وأساليب التوسع، بما في ذلك الضبط الدقيق وRLHF
- القدرة على فهم مجال واحد على الأقل من مجالات العلوم الطبيعية بمستوى عال
- تخصص بمستوى الدراسات العليا ومعرفة واسعة بمستوى البكالوريوس في أحد مجالات العلوم الطبيعية
- إتقان الحوسبة العلمية والأساليب العددية والحوسبة عالية الأداء
- اتباع ممارسات قوية في هندسة البرمجيات
- القدرة على شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي التقنية لغير المتخصصين
- نهج تعاوني منخفض الأنا مع الاستعداد للتعامل مع التحديات التشغيلية
- الاستعداد للعمل من مكتب باريس نحو ثلاثة أيام أسبوعيا
المزايا
- تغطية الرعاية الصحية
- إجازة الوالدين
- خطط التقاعد
- دعم الانتقال
- برامج العافية
- بدلات الوجبات
- بدلات النقل
- مزايا أخرى خاصة بالموقع