Mistral AI razvija vrhunske velike jezikovne modele in generativne sisteme umetne inteligence za organizacije, ki ustvarjajo inteligentne aplikacije in agente. Njen portfelj izdelkov vključuje Vibe za delo in programiranje s podporo umetne inteligence na dolgi časovni osi, Studio za ustvarjanje in upravljanje agentov ter aplikacij, Forge za usposabljanje in vrednotenje prilagojenih modelov ter Compute za infrastrukturo za usposabljanje modelov in izvajanje sklepanja. Podjetje zagotavlja tudi API-je, specializirane modele, prilagoditve za podjetja, storitve uvajanja in industrijske rešitve za področja, kot so finance, javni sektor, proizvodnja, energetika in komunalne storitve ter promet. Mistral AI podpira uvajanje v oblaku in v lastni infrastrukturi, pri čemer se osredotoča na uporabo v podjetjih, ki cenijo zasebnost, ter na rešitve umetne inteligence, prilagojene njihovim potrebam.
Znanstvenik za LLM, umetna inteligenca za znanost — Mistral AI, hibridno delo v Parizu
Razvijajte velike jezikovne modele in agentno umetno inteligenco za rešitve Mistral AI na področju znanstvenih odkritij. Sodelujte s strokovnjaki za biologijo, kemijo, fiziko in znanost o materialih ter razvijajte praktične uporabe umetne inteligence.
Opis
- Razvijati in optimizirati velike jezikovne modele, agentne sisteme umetne inteligence in ogrodja globokega učenja za znanstvena odkritja
- Izboljševati zmogljivost LLM pri sintezi literature, avtonomnem eksperimentiranju in strogih izpeljavah
- Podpirati celovito usposabljanje skalabilnih in posplošljivih rešitev, ki temeljijo na LLM, za znanstvene primere uporabe
- Ustvarjati skalabilne delovne tokove za zbiranje kakovostnih znanstvenih podatkov s sintetičnimi in množičnimi postopki
- Uporabljati in razvijati učenje s spodbujevanjem ter agentne sisteme za izzive v naravoslovju
- Sodelovati s strokovnjaki z različnih področij pri prepoznavanju priložnosti za umetno inteligenco in izboljševanju modelov na podlagi njihovih povratnih informacij
- Pomagati pri razvoju infrastrukture za usposabljanje znanstvenih modelov in odprtokodnih orodij umetne inteligence za znanost
- Določati raziskovalne prednostne naloge za umetno inteligenco v znanosti ter raziskovati zamisli z visokim tveganjem in velikim potencialom
- Napredek na področju raziskav umetne inteligence pretvarjati v merljiv znanstveni učinek
Zahteve
- Odlično poznavanje velikih jezikovnih modelov, globokega učenja ali agentne umetne inteligence
- Dokazani uspehi pri uporabi umetne inteligence ali strojnega učenja za reševanje problemov iz resničnega sveta prek publikacij, odprtokodnega dela ali uvedenih sistemov
- Obsežne izkušnje na področju računalništva
- Zaželene so izkušnje s skaliranjem ustvarjanja sintetičnih podatkov
- Delovno poznavanje sodobnih arhitektur LLM in metod naknadnega usposabljanja
- Praktične izkušnje s PyTorch, TensorFlow ali JAX
- Izkušnje z optimizacijo modelov in metodami skaliranja, vključno s finim nastavljanjem in RLHF
- Sposobnost razumevanja vsaj enega področja naravoslovja na visoki ravni
- Specializacija na podiplomski ravni in široko dodiplomsko znanje s področja naravoslovja
- Poznavanje znanstvenega računalništva, numeričnih metod in visokozmogljivega računalništva
- Dobre prakse programskega inženirstva
- Sposobnost razlage tehničnih konceptov umetne inteligence nestrokovnjakom
- Sodelovalen pristop brez ega in pripravljenost na reševanje operativnih izzivov
- Razpoložljivost za delo iz pariške pisarne približno tri dni na teden
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje
- Starševski dopust
- Pokojninski načrti
- Podpora pri selitvi
- Programi dobrega počutja
- Prehranski dodatki
- Prevozni dodatki
- Druge ugodnosti, značilne za lokacijo