
Mistral AI tworzy zaawansowane duże modele językowe i generatywne systemy AI dla organizacji budujących inteligentne aplikacje oraz agentów. Portfolio produktów firmy obejmuje Vibe do wspieranej przez AI pracy nad długoterminowymi zadaniami i programowania, Studio do tworzenia oraz obsługi agentów i aplikacji, Forge do trenowania i oceniania własnych modeli, a także Compute zapewniające infrastrukturę do trenowania modeli i wnioskowania. Firma oferuje również interfejsy API, wyspecjalizowane modele, dostosowanie do potrzeb przedsiębiorstw, usługi wdrożeniowe oraz rozwiązania branżowe dla finansów, sektora publicznego, produkcji, energetyki i usług komunalnych, transportu oraz innych obszarów. Mistral AI obsługuje wdrożenia w chmurze i we własnej infrastrukturze, koncentrując się na ochronie prywatności w zastosowaniach biznesowych oraz na dostarczaniu dopasowanych rozwiązań AI.
Naukowiec ds. dużych modeli językowych, AI dla nauki — Mistral AI, praca hybrydowa w Paryżu
Twórz duże modele językowe i agentową AI dla rozwiązań Mistral AI wspierających odkrycia naukowe. Współpracuj z ekspertami z biologii, chemii, fizyki i materiałoznawstwa, aby rozwijać praktyczne zastosowania AI.
Opis
- Tworzyć i optymalizować duże modele językowe, systemy agentowe AI oraz frameworki głębokiego uczenia na potrzeby odkryć naukowych
- Zwiększać wydajność dużych modeli językowych w syntezie literatury, autonomicznych eksperymentach i rygorystycznych wyprowadzeniach
- Wspierać kompleksowe trenowanie skalowalnych i uniwersalnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych dla zastosowań naukowych
- Tworzyć skalowalne przepływy pracy do gromadzenia wysokiej jakości danych naukowych za pomocą potoków syntetycznych i crowdsourcingowych
- Stosować i rozwijać uczenie ze wzmocnieniem oraz systemy agentowe w rozwiązywaniu problemów nauk przyrodniczych
- Współpracować z ekspertami dziedzinowymi, identyfikować możliwości zastosowania AI i udoskonalać modele na podstawie ich opinii
- Pomagać rozwijać infrastrukturę do trenowania modeli naukowych oraz narzędzia AI dla nauki z otwartym kodem źródłowym
- Określać priorytety badawcze w dziedzinie AI dla nauki, analizując pomysły obarczone wysokim ryzykiem i oferujące wysoką potencjalną wartość
- Przekuwać postępy w badaniach nad AI w mierzalny wpływ na naukę
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość dużych modeli językowych, głębokiego uczenia lub agentowej AI
- Udokumentowane sukcesy w stosowaniu AI lub uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów poprzez publikacje, projekty open source lub wdrożone systemy
- Rozległe doświadczenie w informatyce
- Mile widziane doświadczenie w skalowaniu generowania danych syntetycznych
- Praktyczna znajomość współczesnych architektur dużych modeli językowych i metod post-treningu
- Praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub JAX
- Doświadczenie w optymalizacji i skalowaniu modeli, w tym dostrajaniu i RLHF
- Umiejętność rozumienia na wysokim poziomie co najmniej jednej dziedziny nauk przyrodniczych
- Specjalizacja na poziomie studiów magisterskich oraz szeroka wiedza na poziomie studiów licencjackich w dziedzinie nauk przyrodniczych
- Biegłość w obliczeniach naukowych, metodach numerycznych i obliczeniach wysokowydajnych
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania
- Umiejętność wyjaśniania technicznych koncepcji AI osobom bez specjalistycznej wiedzy
- Umiejętność współpracy bez przerostu ego i gotowość do zajmowania się wyzwaniami operacyjnymi
- Dyspozycyjność do pracy w biurze w Paryżu około trzech dni w tygodniu
Benefity
- Opieka zdrowotna
- Urlop rodzicielski
- Plany emerytalne
- Wsparcie relokacji
- Programy wellness
- Dopłaty do posiłków
- Dopłaty do transportu
- Inne benefity zależne od lokalizacji