LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter è un marketplace B2C che mette in contatto i clienti con professionisti locali della cura del prato tramite ordini online e un’app mobile. I clienti possono programmare e gestire servizi come taglio dell’erba, concimazione, potatura degli arbusti e diserbo, mentre i fornitori di servizi possono accedere a clienti alla ricerca di una manutenzione affidabile del prato. L’azienda opera in diverse località degli Stati Uniti e sostiene le piccole imprese di giardinaggio attraverso la sua piattaforma.

Responsabile dell’ingegneria analitica e della governance dei dati (Da remoto in Brasile)

Guida la governance dei dati, la qualità e le fondamenta della business intelligence di LawnStarter per il suo marketplace di servizi per la casa. Costruisci pipeline affidabili, metriche attendibili, un monitoraggio governato degli eventi e un’infrastruttura dati pronta per l’IA.

Descrizione

  • Definire la roadmap dei dati a livello aziendale e pianificare in sequenza gli investimenti nella piattaforma dati
  • Creare controlli automatizzati per la qualità e l’aggiornamento dei dati tra fonti, pipeline e report
  • Mantenere la lineage e valutare l’impatto downstream dai sistemi di produzione fino ai modelli del warehouse e ai dashboard
  • Gestire le operazioni di Lightdash, inclusi workspace, autorizzazioni, certificazioni, nomenclatura, rollout, abilitazione, prestazioni delle query e costi del warehouse
  • Sviluppare e governare il livello semantico affinché ogni metrica abbia un’unica definizione autorevole
  • Definire gli standard per il tracking in Segment, inclusi responsabilità, dizionari di eventi e proprietà, processi di revisione e monitoraggio del drift
  • Controllare l’accesso ai dati per gli strumenti di IA e mantenere il warehouse comprensibile ai sistemi di IA
  • Supervisionare la sicurezza dei dati, il trattamento delle informazioni personali identificabili, la conservazione e le revisioni ricorrenti degli accessi secondo i requisiti sulla privacy degli stati degli USA
  • Creare documentazione, framework di responsabilità e pratiche di revisione a supporto di una governance duratura
  • Guidare gli incidenti fino alla risoluzione e collegare le revisioni delle modifiche in produzione all’analisi dell’impatto downstream
  • Iniziare come individual contributor, poi selezionare e gestire un Lead Analytics Engineer

Requisiti

  • Solida esperienza nei sistemi di dati, con particolare attenzione alla governance
  • Utilizzare regolarmente strumenti di IA come Claude Code, Copilot e ChatGPT per controlli di qualità, automazione, analisi delle anomalie e documentazione
  • Aver gestito team operativi mantenendo la responsabilità su risultati, priorità e allocazione del tempo
  • Saper scrivere SQL, risolvere problemi nei DAG di Airflow e configurare le autorizzazioni di accesso
  • Tradurre le esigenze degli stakeholder in piani pratici e prioritizzati per prodotti e piattaforme
  • Privilegiare l’automazione dei controlli ricorrenti sulla qualità dei dati
  • Saper definire e mantenere standard tra i team di ingegneria e analisi
  • Avere esperienza pratica con data warehouse e infrastruttura delle pipeline
  • Avere un’esperienza comprovata nella gestione di uno strumento di BI e di un piano di tracking aziendale
  • Aver lavorato con Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase o strumenti simili
  • Comprendere la qualità dei dati, il monitoraggio dell’aggiornamento, la lineage, i livelli semantici, la governance degli eventi, la sicurezza e la privacy dei dati e le pratiche per dati pronti all’IA

Benefit

  • Stipendio base annuo di 75.000–120.000 USD
  • Posizione completamente da remoto
  • Ferie retribuite flessibili

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