LawnStarter 是一个面向消费者的市场平台，通过在线下单和移动应用将客户与当地的草坪养护专业人员联系起来。客户可以预约和管理割草、施肥、灌木修剪、除草等服务，而服务提供商则可以通过平台接触正在寻找可靠草坪维护服务的客户。公司在美国多个地区开展业务，并通过其平台支持小型园林绿化企业。
分析工程经理，数据治理（巴西远程）
负责 LawnStarter 家庭服务市场的数据治理、质量管理和商业智能基础建设。构建可靠的数据管道、可信指标、受治理的事件跟踪体系，以及为 AI 应用做好准备的数据基础设施。
描述
- 制定公司级数据路线图，并规划数据平台投资的优先顺序
- 为各类数据源、管道和报告创建自动化的数据质量与新鲜度检查
- 维护数据血缘，评估从生产系统到数据仓库模型和仪表板的下游影响
- 管理 Lightdash 运营，包括工作区、权限、认证、命名、发布、赋能、查询性能和数据仓库成本
- 开发并治理语义层，确保每项指标都有唯一的权威定义
- 制定 Segment 跟踪标准，包括所有权、事件和属性字典、审核流程及漂移监控
- 控制 AI 工具的数据访问权限，并确保数据仓库易于 AI 系统理解
- 根据美国各州隐私要求，监督数据安全、个人身份信息处理、数据保留和定期访问审查
- 建立支持长期治理的文档、责任框架和审核实践
- 负责推动事件解决，并将生产变更审查与下游影响分析关联起来
- 初期作为个人贡献者开展工作，随后招聘并管理一名分析工程主管
任职要求
- 拥有扎实的数据系统专业能力，重点关注数据治理
- 经常使用 Claude Code、Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工具进行质量检查、自动化、异常调查和文档编写
- 曾管理实践型团队，同时对产出、优先级和时间分配负责
- 能够编写 SQL、排查 Airflow DAG 问题并配置访问权限
- 能够将利益相关者需求转化为切实可行且排定优先级的产品和平台计划
- 倾向于通过自动化执行重复性数据质量检查
- 能够在工程和分析团队之间定义并维护标准
- 拥有数据仓库和管道基础设施方面的实践经验
- 拥有运营 BI 工具和公司级跟踪计划的可靠经验
- 使用过 Redshift、dbt、Airflow、Fivetran、Segment、Lightdash、Tableau、Metabase 或类似工具
- 理解数据质量、新鲜度监控、数据血缘、语义层、事件治理、数据安全与隐私，以及面向 AI 的数据实践
福利待遇
- 年度基本工资 75,000–120,000 美元
- 完全远程职位
- 灵活的带薪休假