LawnStarter to marketplace B2C, który za pośrednictwem zamówień online i aplikacji mobilnej łączy klientów z lokalnymi specjalistami zajmującymi się pielęgnacją trawników. Klienci mogą planować i zarządzać takimi usługami jak koszenie trawy, nawożenie, przycinanie krzewów i odchwaszczanie, a usługodawcy zyskują dostęp do klientów poszukujących niezawodnej pielęgnacji trawników. Firma działa w wielu lokalizacjach w Stanach Zjednoczonych i wspiera małe przedsiębiorstwa ogrodnicze za pośrednictwem swojej platformy.
Menedżer ds. inżynierii analitycznej i zarządzania danymi (praca zdalna z Brazylii)
Pokierujesz zarządzaniem danymi, ich jakością oraz podstawami analityki biznesowej LawnStarter dla marketplace’u usług domowych. Zbudujesz niezawodne potoki, wiarygodne metryki, zarządzane śledzenie zdarzeń i infrastrukturę danych gotową do wykorzystania przez AI.
Brazylia
Kolumbia
Meksyk75 000 $ – 120 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Ustalać ogólnofirmową mapę drogową danych i kolejność inwestycji w platformę danych
- Tworzyć automatyczne kontrole jakości i aktualności danych we wszystkich źródłach, potokach i raportach
- Utrzymywać pochodzenie danych i oceniać wpływ zmian na systemy zależne — od systemów produkcyjnych po modele hurtowni i pulpity
- Zarządzać środowiskiem Lightdash, w tym przestrzeniami roboczymi, uprawnieniami, certyfikacją, nazewnictwem, wdrożeniem, szkoleniami, wydajnością zapytań i kosztami hurtowni
- Rozwijać warstwę semantyczną i zarządzać nią, aby każda metryka miała jedną autorytatywną definicję
- Ustalać standardy śledzenia w Segment, w tym zakresy odpowiedzialności, słowniki zdarzeń i właściwości, procesy przeglądu oraz monitorowanie rozbieżności
- Kontrolować dostęp do danych dla narzędzi AI i zapewniać zrozumiałość hurtowni dla systemów AI
- Nadzorować bezpieczeństwo danych, przetwarzanie danych osobowych, retencję i cykliczne przeglądy dostępu zgodnie z wymogami dotyczącymi prywatności obowiązującymi w stanach USA
- Tworzyć dokumentację, ramy odpowiedzialności i praktyki przeglądów wspierające trwałe zarządzanie danymi
- Prowadzić obsługę incydentów aż do ich rozwiązania oraz łączyć przeglądy zmian produkcyjnych z analizą wpływu na systemy zależne
- Rozpocząć jako indywidualny współpracownik, a następnie zatrudnić i zarządzać głównym inżynierem analitycznym
Wymagania
- Mieć dużą wiedzę specjalistyczną w zakresie systemów danych, ze szczególnym uwzględnieniem zarządzania danymi
- Regularnie korzystać z narzędzi AI, takich jak Claude Code, Copilot i ChatGPT, do kontroli jakości, automatyzacji, badania anomalii i dokumentowania
- Mieć doświadczenie w zarządzaniu zespołami wykonującymi pracę praktyczną, przy jednoczesnej odpowiedzialności za wyniki, priorytety i alokację czasu
- Potrafić pisać zapytania SQL, diagnozować problemy z DAG-ami Airflow i konfigurować uprawnienia dostępu
- Przekładać potrzeby interesariuszy na praktyczne i uporządkowane według priorytetów plany produktowe i platformowe
- Stawiać na automatyzację cyklicznych kontroli jakości danych
- Potrafić definiować i egzekwować standardy w zespołach inżynieryjnych i analitycznych
- Mieć praktyczne doświadczenie z hurtowniami danych i infrastrukturą potoków
- Mieć potwierdzone doświadczenie w obsłudze narzędzia BI i ogólnofirmowego planu śledzenia
- Pracować z Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase lub podobnymi narzędziami
- Rozumieć jakość danych, monitorowanie aktualności, pochodzenie danych, warstwy semantyczne, zarządzanie zdarzeniami, bezpieczeństwo i prywatność danych oraz praktyki przygotowania danych do użycia przez AI
Benefity
- Roczne wynagrodzenie podstawowe w wysokości 75 000–120 000 USD
- Stanowisko w pełni zdalne
- Elastyczny płatny urlop