LawnStarter ir patērētājiem paredzēts tirgus, kas, izmantojot tiešsaistes pasūtījumus un mobilo lietotni, savieno klientus ar vietējiem zālienu kopšanas speciālistiem. Klienti var ieplānot un pārvaldīt tādus pakalpojumus kā pļaušana, mēslošana, krūmu apgriešana un nezāļu ravēšana, savukārt pakalpojumu sniedzēji, izmantojot platformu, var sasniegt klientus, kuri meklē uzticamu zāliena kopšanu. Uzņēmums darbojas vairākās vietās Amerikas Savienotajās Valstīs un ar savas platformas palīdzību atbalsta mazos apzaļumošanas uzņēmumus.
Analītikas inženierijas vadītājs, datu pārvaldība (attālināts darbs no Brazīlijas)
Vadiet LawnStarter datu pārvaldības, kvalitātes un biznesa informācijas pamatus mājas pakalpojumu tirgus platformā. Veidojiet uzticamus datu kanālus, uzticamus rādītājus, pārvaldītu notikumu izsekošanu un mākslīgajam intelektam gatavu datu infrastruktūru.
Apraksts
- Nosakiet visa uzņēmuma datu ceļvedi un secīgi plānojiet ieguldījumus datu platformā
- Izveidojiet automatizētas datu kvalitātes un aktualitātes pārbaudes avotos, datu kanālos un pārskatos
- Uzturiet datu izcelsmes izsekojamību un novērtējiet pakārtoto ietekmi no ražošanas sistēmām līdz datu noliktavas modeļiem un informācijas paneļiem
- Pārvaldiet Lightdash darbību, tostarp darbvietas, atļaujas, sertifikāciju, nosaukumu piešķiršanu, ieviešanu, lietotāju apmācību, vaicājumu veiktspēju un datu noliktavas izmaksas
- Izstrādājiet un pārvaldiet semantisko slāni, lai katram rādītājam būtu viena autoritatīva definīcija
- Nosakiet Segment izsekošanas standartus, tostarp atbildību, notikumu un īpašību vārdnīcas, pārskatīšanas procesus un noviržu uzraudzību
- Kontrolējiet datu piekļuvi mākslīgā intelekta rīkiem un nodrošiniet, lai datu noliktava būtu saprotama mākslīgā intelekta sistēmām
- Uzraugiet datu drošību, personas datu apstrādi, glabāšanu un regulāras piekļuves pārbaudes saskaņā ar ASV štatu privātuma prasībām
- Veidojiet dokumentāciju, atbildību ietvarus un pārskatīšanas praksi, kas atbalsta ilgstošu datu pārvaldību
- Vadiet incidentus līdz atrisināšanai un sasaistiet ražošanas izmaiņu pārskatīšanu ar pakārtotās ietekmes analīzi
- Sāciet kā individuāls speciālists, pēc tam pieņemiet darbā Lead Analytics Engineer un vadiet viņu
Prasības
- Jums ir spēcīgas zināšanas datu sistēmās, īpaši datu pārvaldības jomā
- Regulāri izmantojat mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, Claude Code, Copilot un ChatGPT, kvalitātes pārbaudēm, automatizācijai, anomāliju izpētei un dokumentēšanai
- Esat vadījis praktiski strādājošas komandas, vienlaikus uzņemoties atbildību par rezultātiem, prioritātēm un laika sadali
- Protat rakstīt SQL, novērst Airflow DAG problēmas un konfigurēt piekļuves atļaujas
- Protat ieinteresēto pušu vajadzības pārvērst praktiskos, prioritāros produktu un platformas plānos
- Atbalstāt atkārtotu datu kvalitātes pārbaužu automatizāciju
- Protat definēt un nodrošināt standartu ievērošanu inženierijas un analītikas komandās
- Jums ir praktiska pieredze ar datu noliktavām un datu kanālu infrastruktūru
- Jums ir pamatota pieredze BI rīka un visa uzņēmuma izsekošanas plāna darbības nodrošināšanā
- Esat strādājis ar Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase vai līdzīgiem rīkiem
- Izprotat datu kvalitāti, aktualitātes uzraudzību, datu izcelsmi, semantiskos slāņus, notikumu pārvaldību, datu drošību un privātumu, kā arī mākslīgajam intelektam gatavu datu praksi
Priekšrocības
- Gada pamatalga 75 000–120 000 ASV dolāru
- Pilnībā attālināts darbs
- Elastīgs apmaksāts brīvais laiks