
LawnStarter هي سوق موجهة من شركة إلى مستهلك، تربط العملاء بمتخصصين محليين في العناية بالمروج من خلال الطلب عبر الإنترنت وتطبيق للهواتف المحمولة. يمكن للعملاء جدولة خدمات مثل القص والتسميد وتشذيب الشجيرات وإزالة الأعشاب الضارة وإدارتها، بينما يحصل مقدمو الخدمات على إمكانية الوصول إلى عملاء يبحثون عن صيانة موثوقة للمروج. تعمل الشركة في مواقع متعددة داخل الولايات المتحدة، وتدعم شركات تنسيق الحدائق الصغيرة من خلال منصتها.
مدير هندسة التحليلات وحوكمة البيانات (العمل عن بُعد في البرازيل)
قد فريق LawnStarter في بناء أسس حوكمة البيانات وجودتها وذكاء الأعمال لسوق خدمات المنازل. أنشئ مسارات بيانات موثوقة، ومقاييس موثوقة، وتتبعًا محكومًا للأحداث، وبنية تحتية للبيانات جاهزة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي.
75,000 US$ – 120,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تحليلاتالوصف
- ضع خارطة طريق البيانات على مستوى الشركة ورتّب الاستثمارات في منصة البيانات
- أنشئ فحوصات آلية لجودة البيانات وحداثتها عبر المصادر ومسارات البيانات والتقارير
- حافظ على تتبع مصدر البيانات وقيّم التأثيرات اللاحقة من أنظمة الإنتاج مرورًا بنماذج مستودع البيانات ولوحات المعلومات
- أدر عمليات Lightdash، بما في ذلك مساحات العمل والأذونات والاعتمادات والتسمية والإطلاق والتمكين وأداء الاستعلامات وتكاليف مستودع البيانات
- طوّر الطبقة الدلالية وحُكمها بحيث يكون لكل مقياس تعريف موثوق واحد
- ضع معايير لتتبع Segment، بما في ذلك الملكية وقواميس الأحداث والخصائص وعمليات المراجعة ومراقبة الانحراف
- تحكم في الوصول إلى البيانات لأدوات الذكاء الاصطناعي وحافظ على قابلية فهم مستودع البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- أشرف على أمن البيانات ومعالجة معلومات التعريف الشخصية والاحتفاظ بها ومراجعات الوصول الدورية بموجب متطلبات الخصوصية في الولايات الأمريكية
- أنشئ الوثائق وأطر الملكية وممارسات المراجعة التي تدعم حوكمة مستدامة
- قد الحوادث حتى حلها واربط مراجعات تغييرات الإنتاج بتحليل التأثيرات اللاحقة
- ابدأ كمساهم فردي، ثم استقطب وأدر مهندس تحليلات أول
المتطلبات
- خبرة قوية في أنظمة البيانات مع التركيز على الحوكمة
- استخدم بانتظام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCopilot وChatGPT لفحوصات الجودة والأتمتة والتحقيق في الحالات الشاذة والتوثيق
- أدرت فرقًا عملية مع تحمّل مسؤولية المخرجات والأولويات وتوزيع الوقت
- تستطيع كتابة SQL واستكشاف أخطاء Airflow DAGs وإعداد أذونات الوصول
- ترجم احتياجات أصحاب المصلحة إلى خطط عملية ومرتبة الأولويات للمنتجات والمنصات
- تفضّل الأتمتة لفحوصات جودة البيانات المتكررة
- تستطيع تحديد المعايير والحفاظ عليها عبر فِرق الهندسة والتحليلات
- تمتلك خبرة عملية عبر مستودعات البيانات والبنية التحتية لمسارات البيانات
- تمتلك خبرة موثوقة في تشغيل أداة ذكاء أعمال وخطة تتبع على مستوى الشركة
- عملت مع Redshift وdbt وAirflow وFivetran وSegment وLightdash وTableau وMetabase أو أدوات مماثلة
- تفهم جودة البيانات ومراقبة الحداثة وتتبع المصدر والطبقات الدلالية وحوكمة الأحداث وأمن البيانات وخصوصيتها وممارسات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي
المزايا
- راتب أساسي سنوي قدره 75000–120000 دولار
- وظيفة عن بُعد بالكامل
- إجازة مدفوعة مرنة