LawnStarter est une place de marché B2C qui met en relation des clients avec des professionnels locaux de l’entretien des pelouses grâce à la commande en ligne et à une application mobile. Les clients peuvent planifier et gérer des services tels que la tonte, la fertilisation, la taille des arbustes et le désherbage, tandis que les prestataires de services accèdent à des clients à la recherche d’un entretien fiable de leur pelouse. L’entreprise opère dans plusieurs localités des États-Unis et accompagne les petites entreprises d’aménagement paysager grâce à sa plateforme.
Responsable de l’ingénierie analytique et de la gouvernance des données (Télétravail au Brésil)
Pilotez la gouvernance des données, la qualité et les fondations de la business intelligence de LawnStarter pour sa marketplace de services à domicile. Construisez des pipelines fiables, des indicateurs de confiance, un suivi gouverné des événements et une infrastructure de données prête pour l’IA.
Description
- Définir la feuille de route des données à l’échelle de l’entreprise et séquencer les investissements dans la plateforme de données
- Créer des contrôles automatisés de qualité et de fraîcheur des données sur les sources, les pipelines et les rapports
- Maintenir la traçabilité et évaluer l’impact en aval des systèmes de production jusqu’aux modèles de l’entrepôt et aux tableaux de bord
- Gérer les opérations de Lightdash, notamment les espaces de travail, les autorisations, les certifications, la nomenclature, le déploiement, l’accompagnement, les performances des requêtes et les coûts de l’entrepôt
- Développer et gouverner la couche sémantique afin que chaque indicateur dispose d’une définition officielle unique
- Définir les standards de suivi dans Segment, notamment les responsabilités, les dictionnaires d’événements et de propriétés, les processus de revue et la surveillance des dérives
- Contrôler l’accès aux données pour les outils d’IA et maintenir un entrepôt compréhensible par les systèmes d’IA
- Superviser la sécurité des données, le traitement des informations personnelles identifiables, la conservation et les revues récurrentes des accès conformément aux exigences de confidentialité des États américains
- Mettre en place une documentation, des cadres de responsabilité et des pratiques de revue favorisant une gouvernance durable
- Piloter les incidents jusqu’à leur résolution et relier les revues des changements en production à l’analyse de leur impact en aval
- Commencer comme contributeur individuel, puis recruter et encadrer un Lead Analytics Engineer
Exigences
- Solide expertise des systèmes de données, avec une spécialisation en gouvernance
- Utiliser régulièrement des outils d’IA tels que Claude Code, Copilot et ChatGPT pour les contrôles qualité, l’automatisation, l’analyse des anomalies et la documentation
- Avoir encadré des équipes opérationnelles tout en restant responsable des résultats, des priorités et de l’allocation du temps
- Savoir écrire du SQL, résoudre les problèmes des DAG Airflow et configurer les autorisations d’accès
- Traduire les besoins des parties prenantes en plans pratiques et priorisés pour les produits et les plateformes
- Privilégier l’automatisation des contrôles récurrents de qualité des données
- Savoir définir et faire respecter des standards au sein des équipes d’ingénierie et d’analytique
- Disposer d’une expérience pratique des entrepôts de données et de l’infrastructure des pipelines
- Avoir une expérience crédible de l’exploitation d’un outil de BI et d’un plan de suivi à l’échelle de l’entreprise
- Avoir travaillé avec Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase ou des outils similaires
- Comprendre la qualité des données, la surveillance de la fraîcheur, la traçabilité, les couches sémantiques, la gouvernance des événements, la sécurité et la confidentialité des données ainsi que les pratiques de données prêtes pour l’IA
Avantages
- Salaire de base annuel de 75 000 à 120 000 dollars
- Poste entièrement en télétravail
- Congés payés flexibles