LawnStarter je B2C tržiště, které prostřednictvím online objednávek a mobilní aplikace propojuje zákazníky s místními odborníky na péči o trávníky. Zákazníci si mohou naplánovat a spravovat služby, jako je sekání trávníku, hnojení, stříhání keřů a odstraňování plevele, zatímco poskytovatelé služeb získávají přístup k zákazníkům, kteří hledají spolehlivou údržbu trávníků. Společnost působí na několika místech ve Spojených státech a prostřednictvím své platformy podporuje malé firmy zaměřené na úpravu krajiny.
Manažer analytického inženýrství a správy dat (práce na dálku z Brazílie)
Povedete správu dat, jejich kvalitu a základy business intelligence společnosti LawnStarter pro tržiště domácích služeb. Vybudujete spolehlivé datové pipeline, důvěryhodné metriky, řízené sledování událostí a datovou infrastrukturu připravenou na využití AI.
Popis
- Stanovovat celofiremní datovou roadmapu a pořadí investic do datové platformy
- Vytvářet automatizované kontroly kvality a aktuálnosti dat napříč zdroji, pipeline a reporty
- Udržovat datovou linii a posuzovat dopad změn na navazující systémy od produkčních systémů přes modely datového skladu až po dashboardy
- Spravovat provoz Lightdash včetně pracovních prostorů, oprávnění, certifikací, pojmenování, zavádění, školení, výkonu dotazů a nákladů na datový sklad
- Rozvíjet sémantickou vrstvu a spravovat ji tak, aby každá metrika měla jednu autoritativní definici
- Nastavovat standardy sledování v Segmentu včetně vlastnictví, slovníků událostí a vlastností, procesů kontroly a monitorování odchylek
- Řídit přístup k datům pro nástroje AI a udržovat datový sklad srozumitelný pro systémy AI
- Dohlížet na zabezpečení dat, zpracování osobních údajů, uchovávání dat a pravidelné kontroly přístupů podle požadavků na ochranu soukromí jednotlivých států USA
- Vytvářet dokumentaci, rámce odpovědností a kontrolní postupy podporující dlouhodobou správu dat
- Řídit incidenty až do vyřešení a propojovat kontroly produkčních změn s analýzou dopadu na navazující systémy
- Začít jako individuální přispěvatel a následně přijmout a vést vedoucího analytického inženýra
Požadavky
- Mít hluboké odborné znalosti datových systémů se zaměřením na správu dat
- Pravidelně používat nástroje AI, jako jsou Claude Code, Copilot a ChatGPT, pro kontroly kvality, automatizaci, vyšetřování anomálií a dokumentaci
- Mít zkušenosti s vedením prakticky zaměřených týmů a zároveň nést odpovědnost za výsledky, priority a rozdělení času
- Umět psát SQL, řešit potíže s DAGy v Airflow a konfigurovat přístupová oprávnění
- Převádět potřeby zainteresovaných stran do praktických a prioritizovaných plánů produktů a platformy
- Upřednostňovat automatizaci pravidelných kontrol kvality dat
- Umět definovat a prosazovat standardy napříč inženýrskými a analytickými týmy
- Mít praktické zkušenosti s datovými sklady a infrastrukturou datových pipeline
- Mít prokazatelné zkušenosti s provozem BI nástroje a celofiremního plánu sledování
- Pracovat s nástroji Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase nebo podobnými nástroji
- Rozumět kvalitě dat, monitorování aktuálnosti, datové linii, sémantickým vrstvám, správě událostí, zabezpečení a ochraně soukromí dat a postupům pro přípravu dat na využití AI
Benefity
- Roční základní mzda 75 000–120 000 USD
- Plně práce na dálku
- Flexibilní placené volno