LawnStarter är en B2C-marknadsplats som kopplar samman kunder med lokala yrkespersoner inom gräsmatteskötsel genom onlinebeställningar och en mobilapp. Kunder kan boka och hantera tjänster som gräsklippning, gödsling, beskärning av buskar och ogräsrensning, medan tjänsteleverantörer får tillgång till kunder som söker pålitlig skötsel av gräsmattor. Företaget är verksamt på flera platser i USA och stödjer mindre landskapsföretag genom sin plattform.
Chef för analysutveckling, datastyrning (distansarbete från Brasilien)
Led LawnStarters datastyrning, datakvalitet och grunderna för business intelligence i företagets marknadsplats för hushållstjänster. Bygg tillförlitliga pipelines, tillförlitliga mätvärden, styrd händelsespårning och en datainfrastruktur som är förberedd för AI.
Brasilien
Colombia
Mexiko75 000 $ – 120 000 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAnalysingenjörBeskrivning
- Fastställ företagets övergripande datafärdplan och prioritera investeringar i dataplattformen
- Skapa automatiserade kontroller av datakvalitet och aktualitet i källor, pipelines och rapportering
- Underhåll datahärkomst och bedöm påverkan nedströms från produktionssystem via datalagermodeller till instrumentpaneler
- Ansvara för Lightdash-driften, inklusive arbetsytor, behörigheter, certifieringar, namngivning, lansering, kompetensstöd, frågeprestanda och kostnader för datalagret
- Utveckla och styra det semantiska lagret så att varje mätvärde har en enda auktoritativ definition
- Fastställ standarder för Segment-spårning, inklusive ägarskap, ordlistor för händelser och egenskaper, granskningsprocesser och övervakning av avvikelser
- Kontrollera dataåtkomst för AI-verktyg och håll datalagret begripligt för AI-system
- Övervaka datasäkerhet, behandling av personuppgifter, lagring och återkommande åtkomstgranskningar enligt amerikanska delstatliga integritetskrav
- Bygg dokumentation, ägarskapsramverk och granskningsrutiner som stöder långsiktig styrning
- Led incidenter till lösning och koppla granskningar av produktionsändringar till analyser av påverkan nedströms
- Börja som individuell bidragsgivare och rekrytera och leda därefter en Lead Analytics Engineer
Krav
- Omfattande expertis inom datasystem med fokus på styrning
- Använd regelbundet AI-verktyg som Claude Code, Copilot och ChatGPT för kvalitetskontroller, automatisering, anomalieforskning och dokumentation
- Har lett praktiskt arbetande team och samtidigt haft ansvar för resultat, prioriteringar och tidsfördelning
- Kan skriva SQL, felsöka Airflow-DAG:ar och konfigurera åtkomstbehörigheter
- Översätt intressenters behov till praktiska, prioriterade planer för produkter och plattformar
- Föredrar automatisering av återkommande datakvalitetskontroller
- Kan definiera och upprätthålla standarder inom teknik- och analysteam
- Har praktisk erfarenhet av datalager och pipelineinfrastruktur
- Har gedigen erfarenhet av att driva ett BI-verktyg och en företagsövergripande plan för spårning
- Har arbetat med Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase eller liknande verktyg
- Förstår datakvalitet, övervakning av aktualitet, datahärkomst, semantiska lager, händelsestyrning, datasäkerhet och integritet samt AI-anpassade datapraxis
Förmåner
- Årlig grundlön på 75 000–120 000 USD
- Helt distansbaserad tjänst
- Flexibel betald ledighet