„LawnStarter“ yra vartotojams skirta prekyvietė, jungianti klientus su vietiniais vejos priežiūros specialistais per internetinį užsakymą ir mobiliąją programėlę. Klientai gali užsakyti ir valdyti tokias paslaugas kaip vejos pjovimas, tręšimas, krūmų genėjimas ir piktžolių ravėjimas, o paslaugų teikėjai per platformą gali pasiekti klientus, ieškančius patikimos vejos priežiūros. Įmonė veikia keliose Jungtinių Amerikos Valstijų vietovėse ir savo platforma padeda mažoms apželdinimo įmonėms.
Analitikos inžinerijos vadovas, duomenų valdymas (nuotolinis darbas Brazilijoje)
Vadovaukite „LawnStarter“ duomenų valdymo, kokybės ir verslo analitikos pagrindams namų paslaugų rinkos platformoje. Kurkite patikimus duomenų srautus, patikimus rodiklius, valdomą įvykių sekimą ir dirbtiniam intelektui parengtą duomenų infrastruktūrą.
Aprašymas
- Nustatykite visos įmonės duomenų veiksmų planą ir susisteminkite investicijas į duomenų platformą
- Sukurkite automatinius duomenų kokybės ir atnaujinimo tikrumo patikrinimus šaltiniuose, srautuose ir ataskaitose
- Prižiūrėkite duomenų kilmę ir vertinkite poveikį vėlesniems procesams nuo gamybinių sistemų iki duomenų saugyklos modelių ir skydelių
- Valdykite „Lightdash“ veiklą, įskaitant darbo sritis, leidimus, sertifikavimą, pavadinimų suteikimą, diegimą, naudotojų įgalinimą, užklausų našumą ir duomenų saugyklos sąnaudas
- Kurkite ir valdykite semantinį sluoksnį, kad kiekvienas rodiklis turėtų vieną autoritetingą apibrėžimą
- Nustatykite „Segment“ sekimo standartus, įskaitant atsakomybes, įvykių ir savybių žodynus, peržiūros procesus bei nukrypimų stebėjimą
- Kontroliuokite dirbtinio intelekto įrankių prieigą prie duomenų ir pasirūpinkite, kad duomenų saugykla būtų suprantama dirbtinio intelekto sistemoms
- Prižiūrėkite duomenų saugumą, asmens duomenų tvarkymą, saugojimą ir periodines prieigos peržiūras pagal JAV valstijų privatumo reikalavimus
- Kurkite dokumentaciją, atsakomybių sistemas ir peržiūros praktiką, padedančias užtikrinti ilgalaikį duomenų valdymą
- Vadovaukite incidentams iki jų išsprendimo ir susiekite gamybinių pakeitimų peržiūras su poveikio vėlesniems procesams analize
- Pradėkite kaip individualus specialistas, o vėliau įdarbinkite „Lead Analytics Engineer“ ir jam vadovaukite
Reikalavimai
- Turite stiprią duomenų sistemų kompetenciją, ypač duomenų valdymo srityje
- Reguliariai naudojate dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip „Claude Code“, „Copilot“ ir „ChatGPT“, kokybės patikroms, automatizavimui, anomalijų tyrimui ir dokumentavimui
- Esate vadovavę praktiškai dirbančioms komandoms ir kartu buvote atsakingi už rezultatus, prioritetus bei laiko paskirstymą
- Mokate rašyti SQL užklausas, šalinti „Airflow“ DAG problemų priežastis ir konfigūruoti prieigos leidimus
- Gebate suinteresuotųjų šalių poreikius paversti praktiškais, prioritetiniais produkto ir platformos planais
- Pirmenybę teikiate pasikartojančių duomenų kokybės patikrų automatizavimui
- Gebate apibrėžti ir užtikrinti standartų laikymąsi inžinerijos ir analitikos komandose
- Turite praktinės patirties dirbant su duomenų saugyklomis ir duomenų srautų infrastruktūra
- Turite patikimos BI įrankio ir visos įmonės sekimo plano valdymo patirties
- Esate dirbę su „Redshift“, „dbt“, „Airflow“, „Fivetran“, „Segment“, „Lightdash“, „Tableau“, „Metabase“ ar panašiais įrankiais
- Suprantate duomenų kokybę, atnaujinimo stebėseną, duomenų kilmę, semantinius sluoksnius, įvykių valdymą, duomenų saugumą ir privatumą bei dirbtiniam intelektui parengtų duomenų praktiką
Privalumai
- Metinis bazinis atlyginimas – 75 000–120 000 JAV dolerių
- Visiškai nuotolinis darbas
- Lanksčios apmokamos atostogos