LawnStarter
LawnStarter
LawnStarter เป็นแพลตฟอร์มตลาดแบบ B2C ที่เชื่อมต่อลูกค้ากับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสนามหญ้าในท้องถิ่นผ่านการสั่งซื้อออนไลน์และแอปพลิเคชันบนมือถือ ลูกค้าสามารถกำหนดเวลาและจัดการบริการต่าง ๆ เช่น การตัดหญ้า การใส่ปุ๋ย การตัดแต่งพุ่มไม้ และการกำจัดวัชพืช ขณะที่ผู้ให้บริการสามารถเข้าถึงลูกค้าที่กำลังมองหาบริการดูแลรักษาสนามหญ้าที่เชื่อถือได้ บริษัทดำเนินงานในหลายพื้นที่ทั่วสหรัฐอเมริกา และสนับสนุนธุรกิจจัดสวนขนาดเล็กผ่านแพลตฟอร์มของบริษัท

ผู้จัดการวิศวกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลและธรรมาภิบาลข้อมูล (ทำงานทางไกลจากบราซิล)

เป็นผู้นำด้านธรรมาภิบาลข้อมูล คุณภาพข้อมูล และรากฐาน business intelligence ของ LawnStarter ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มตลาดบริการดูแลบ้าน สร้างไปป์ไลน์ที่เชื่อถือได้ เมตริกที่ไว้วางใจได้ การติดตามอีเวนต์ที่มีธรรมาภิบาล และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI

รายละเอียด

  • กำหนดโรดแมปข้อมูลระดับทั้งบริษัทและจัดลำดับการลงทุนในแพลตฟอร์มข้อมูล
  • สร้างการตรวจสอบอัตโนมัติด้านคุณภาพและความใหม่ของข้อมูลจากแหล่งข้อมูล ไปป์ไลน์ และรายงานต่าง ๆ
  • ดูแล data lineage และประเมินผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อระบบปลายทาง ตั้งแต่ระบบ production ผ่านโมเดลคลังข้อมูลไปจนถึงแดชบอร์ด
  • บริหารการดำเนินงานของ Lightdash รวมถึง workspace สิทธิ์การเข้าถึง การรับรอง การตั้งชื่อ การเปิดใช้งาน การอบรมและส่งเสริมการใช้งาน ประสิทธิภาพการสืบค้น และต้นทุนคลังข้อมูล
  • พัฒนาและกำกับดูแล semantic layer เพื่อให้แต่ละเมตริกมีคำจำกัดความที่เป็นมาตรฐานเพียงหนึ่งเดียว
  • กำหนดมาตรฐานการติดตามของ Segment รวมถึงผู้รับผิดชอบ พจนานุกรมอีเวนต์และพร็อพเพอร์ตี้ กระบวนการตรวจสอบ และการติดตามความคลาดเคลื่อน
  • ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลสำหรับเครื่องมือ AI และทำให้คลังข้อมูลมีโครงสร้างที่ระบบ AI ทำความเข้าใจได้
  • กำกับดูแลความปลอดภัยของข้อมูล การประมวลผล PII การเก็บรักษาข้อมูล และการทบทวนสิทธิ์การเข้าถึงเป็นระยะตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของรัฐต่าง ๆ ในสหรัฐอเมริกา
  • จัดทำเอกสาร กรอบความรับผิดชอบ และแนวทางการทบทวนที่สนับสนุนธรรมาภิบาลข้อมูลอย่างยั่งยืน
  • กำกับดูแลเหตุการณ์จนกว่าจะได้รับการแก้ไข และเชื่อมโยงการทบทวนการเปลี่ยนแปลงใน production เข้ากับการวิเคราะห์ผลกระทบต่อระบบปลายทาง
  • เริ่มต้นในฐานะผู้ปฏิบัติงานรายบุคคล จากนั้นสรรหาและบริหาร Lead Analytics Engineer

คุณสมบัติ

  • มีความเชี่ยวชาญอย่างมากด้านระบบข้อมูล โดยเน้นธรรมาภิบาลข้อมูล
  • ใช้เครื่องมือ AI เช่น Claude Code, Copilot และ ChatGPT เป็นประจำเพื่อการตรวจสอบคุณภาพ การทำงานอัตโนมัติ การสืบสวนความผิดปกติ และการจัดทำเอกสาร
  • มีประสบการณ์บริหารทีมที่ลงมือปฏิบัติงานจริง พร้อมรับผิดชอบต่อผลงาน ลำดับความสำคัญ และการจัดสรรเวลา
  • สามารถเขียน SQL แก้ไขปัญหา Airflow DAG และกำหนดค่าสิทธิ์การเข้าถึงได้
  • แปลงความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียให้เป็นแผนผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้จริงและมีลำดับความสำคัญชัดเจน
  • ให้ความสำคัญกับการทำให้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลที่เกิดขึ้นซ้ำเป็นแบบอัตโนมัติ
  • สามารถกำหนดและรักษามาตรฐานร่วมกันระหว่างทีมวิศวกรรมและทีมวิเคราะห์ข้อมูล
  • มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติงานกับคลังข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานของไปป์ไลน์
  • มีประสบการณ์ที่น่าเชื่อถือในการดูแลเครื่องมือ BI และแผนการติดตามระดับทั้งบริษัท
  • เคยทำงานกับ Redshift, dbt, Airflow, Fivetran, Segment, Lightdash, Tableau, Metabase หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
  • เข้าใจเรื่องคุณภาพข้อมูล การติดตามความใหม่ของข้อมูล data lineage, semantic layer, ธรรมาภิบาลอีเวนต์ ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล รวมถึงแนวทางการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI

สวัสดิการ

  • เงินเดือนพื้นฐานรายปี 75,000–120,000 ดอลลาร์สหรัฐ
  • ตำแหน่งงานที่ทำงานทางไกลได้เต็มรูปแบบ
  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น